基于PCA-SOM的北京市平谷区地下水污染溯源

为了解北京市平谷区地下水污染物来源,以平谷区2010—2018年监测数据为基础,使用PCA(主成分分析法)识别了地下水水质指标因子,使用自组织映射识别了污染物的空间分布.结果表明:通过监测指标间的Pearson检验发现, 平谷区地下水电导率与ρ(Ca2+)(p=0.936)、总碱度与ρ(HCO₃2-)(p=0.981)、ρ(Mg2+)与总硬度(p=0.944)指标之间显著相关.地下水化学类型主要以HCO₃-Ca型为主,其次为HCO₃-Mg型.NH₄+、SO₄2-、Cd、Fe(Ⅱ)、NO₂指标空间分布离散性和差异性较大,存在局部富集现象.通过因子分析法筛选出影响平谷区地下水水质的8个公因子,首要影响因子为溶滤-富集作用(贡献率为22.398%),次要影响因子为农业、养殖业和填埋场等人为活动作用(贡献率为16.533%),雨水下渗作用(贡献率为8.035%)、工业源人为活动(贡献率为7.466%)对地下水也有一定影响.通过比较各指标的SOM(Self-Organizing Map,自组织映射)特征图像和监测井映射特征图像,发现NH₄+受山前地带林业、种植业和平原地带农业、养殖业的双重影响,Na+、Mn受平原地带人为活动的影响;同时,NH₄+、NO₃-、NO₂三者之间及Fe(Ⅱ)与Fe(Ⅲ)之间来源不同,Cd、Al、氰化物三者具有同一来源.研究显示,PCA-SOM(PCA与SOM相结合)可以对地下水化学组分来源进行定性识别与定量分析.      

昆明市地下水污染防治现状与对策

文章以昆明市为例,分析了昆明市地下水水质现状及变化趋势,总结了地下水污染防治工作成效和存在问题。分析表明,由于长期未受到充分重视,昆明市地下水已呈现出污染加重的趋势。近年来,昆明市地下水污染防治取得了一定的成绩,但仍然存在监管能力不足、监测网络覆盖不全的问题。在此基础上提出了开展地下水环境状况调查评估、磷石膏堆场地下水污染防控与修复试点和进一步完善地下水环境监测网络的对策建议,为昆明市和其他南方城市做好地下水污染防治工作提供借鉴。     

考虑边界条件不确定性的地下水污染风险分析

为分析边界条件不确定性对地下水污染质运移数值模拟模型输出结果的影响,运用Monte Carlo方法对一算例进行阐明,并从污染风险预报方面对模拟结果进行分析.为减少重复调用模拟模型产生的大量计算负荷,将边界条件（第一类边界条件-水头值）作为随机变量,建立地下水污染质运移数值模拟模型的Kriging替代模型,在保证较高精度的同时,实现了Monte Carlo模拟.结果表明：边界条件的不确定性,对地下水污染质运移数值模拟模型预报的结果有很大影响,考虑与未考虑边界条件不确定性得到的研究区污染羽分布差别较大.对地下水污染质运移数值模拟模型的Monte Carlo模拟结果进行统计与分析,可以评估研究区观测井1,2,3污染物浓度预报结果的可靠程度,并且可以预报出研究区观测井1,2,3遭受不同程度污染的风险.     

西气东输工程对甘肃段地下水环境影响的调查及防治措施

通过对中国西气东输管道工程穿越甘肃段地下水的现状调查与影响分析，提出了在建设中应采取的相应防治措施。     

地下水环境质量变化动态研究

以邢台市环境保护监测站１０年来的监测资料为依据，运用单因子比值法，环比发展速率外推法和直线回归法，对地下水环境质量现状及１０年的动态变化进行了分析，研究和评述，并对发展趋势做了预测性评价。     

利用污染指数变化率对嘉峪关市地下水环境质量进行综合 …

通过５年的水质监测数据计算了嘉峪关市地下水环境污染指数及变化率，评价了嘉峪关市地下水环境质量及其动态变化趋势。     

浅议地下水的环境监测管理

为了实现我国地下水污染防治规划中提出的:“《1991～1995查清污染,全面规划,重点防治保护饮水;1996～2000年全面防治,区域调节,控制污染,饮水达标;2001～2020年恢复水量,改善水质,美化环境,振兴经济”的宏伟目标,笔者根据几年来的工作实践,就地下水的环境监测管理谈点认识.     

灰色系统GM（1,1）模型在城市地下水总硬度预测中的应用

应用灰色系统GM(1,1)模型,对地下水中总硬度的变化作了预测.检验结果表明,该模型精度较高,是一种较好的预测方法.     

潜水含水层水位观测孔水位伪变化的观测与分析

结合CIRP试验场包气带的介质结构及渗透性特征，在S9孔进行了短期的孔中水位、孔口气压和温度测量，测量结果表明，观测孔水位波动与大气压变化有关，水位波动具有伪变化。水位伪变化对于试验场潜水位的监测有一定影响，因此，应对带有伪变化的水位观测结果进行必要的修正，以反映潜水位的真实动态。