成矿流体地球化学界面:工概念的由来及发展

成矿流体地球化学界面是成矿流体在运移演化过程中,由于成矿流体周围环境的突变、成矿流体演化的不连续性和成矿流体-环境的相互作用结果等内外因素突变所造成的成矿作用突变部位.本文简要介绍了成矿流体地球化学界面的由来、发展、含义、组成及研究意义.     

防专学生体质与健康现状研究

作者通过对200名高职高专学生的调查研究,对如下三个方面的问卷调查进行了统计分析:自觉锻炼与自我健康的意识与现状,学生对体质监测与项目设置的态度及学生对体育课的认识。其中男大学生和女大学生的反馈数字有所差异,总体表明大学生的体育自觉参与状况不容乐观,我们高等院校的体育项目的丰富多样性有待发展以改变这种现状。     

中外大河河口湿地保护与利用初探

在分析研究河口湿地形成与演变、河口湿地生态系统特征的基础上 ,对中外大河河口湿地保护与利用现状进行了初步研究 ,以期为中国河口湿地保护与利用提供一定的借鉴和启示     

环境空气氟化物测定(LTP法)的不确定度评估

评估用电极法测定环境空气中氟化物的不确定度在环境监测分析中是一个复杂和繁琐的事.本文通过建立电极法测定环境空气氟化物的数学模型,以一个LTP法实例详述如何分析和计算得出测量扩展不确定度的结果,对于实际工作有很好的参考作用.     

环境保护提供的现实困境及对策分析--从公共产品理论视角出发探讨

环境问题是直接影响中国实施可持续发展战略的关键因素,它的严重性、复杂性,突出了环境保护的紧迫性、长期性和艰巨性.作为公共产品的环境保护必须积极行动起来,从自身特点出发,在市场和政府的利益博奕中,找到突破现实困境的新路径,充分发挥环境保护的自我激励能力,从而促进人口、资源、环境与经济的可持续发展,开创生产发展、生活富裕和生态良好的文明发展道路.     

沈阳市城市降雨综合利用途径探讨

降雨是城市的宝贵水资源,开发利用雨水资源已成为当前的重要研究课题.在调查目前沈阳市水资源和降水资源的特点和状况的基础上,分析了沈阳市降水水质.同时借鉴了国内其它城市和世界上其它国家在降雨利用方面的先进技术和经验,提出了针对沈阳市降雨特点的雨水综合利用的途径和措施,为缓解沈阳市水资源短缺问题具有一定的指导作用.     

浅谈农作物秸杆综合利用技术在黑龙江垦区的应用与推广

本文通过对秸杆利用技术的简介和垦区利用现状的调查,阐述了相应的对策.     

西气东输管道施工中实施HSE管理的重要性

西气东输管道工程是国家实施西部大开发战略的标志性工程之一,该工程西起新疆轮南,东至上海白鹤镇,全长4200km,管径1016mm,壁厚14.6mm～26.2mm,设计压力10MPa.工程横贯我国东西9个省市,途径我国几大主要水系、荒漠戈壁、黄土高原、太行山、江南水网,沿线人文和自然环境差异较大.全线穿越等级以上公路、铁路和大中型河流704次.工程战线广阔,施工周期长,技术性较强,工艺复杂,采用国际通用的施工标准,创国家级优质工程.如何组织好该工程的施工管理,是参与施工的每一个单位需要很好探讨的问题.本文根据胜利油建西气东输项目部参与西气东输管道工程全线现场踏线的实际勘察和投标过程的分析策划事例,重点阐明在西气东输管道工程施工中推行HSE管理的重要性.     

二氧化钛涂覆材料对甲苯的光催化降解作用

在自制的模拟小室中对二氧化钛涂覆材料的光催化性能进行了初步研究，在玻璃、瓷砖和日光灯这3种常见材料表面涂覆了二氧化钛，并以甲苯为模型化合物，测试了3种材料的净化性能。结果表明，3者对甲苯均有一定的降解效果，是有实用前景的光催化净化材料。     

Application of Bayesian regularized BP neural network model for analysis of aquatic ecological data-A case study of chlorophyll-a prediction in Nanzui water area of Dongting Lake

Bayesian regularized BP neural network（BRBPNN） technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000？8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth（SD） 〉 electrical conductivity （EC）. Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus（TP） and total nitrogen（TN） were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data（chlorophyll-α prediction） and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake.