BP网络在环境监测中的应用

本文介绍了BP网络的结构和学习规则及其在环境监测中的应用，指出人工神经网络在环境监测中的优越性。     

WebGIS在水资源环境监测中的应用

采取面向对象软件设计思想．利用网络数据库技术，WebGIS技术等，设计水资源环境监测系统。分析了系统结构与功能模块以及数据库构成及系统安全性保障。     

越南的可持续能源网络

越南的可持续能源网络ＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅＥｎｅｒｇｙＮｅｔｗｏｒｋｉｎＶｉｅｔｎａｍ￥ＮｇｕｙｅｎＤｕｃＬｏｃＡｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅａｕｔｈｏｒｄｅｓｃｒｉｂｅｓｔｈｅａｉｍｓａｎｄａｃｔｉｖｉｔｉｅｓｏｆａｎｅｔｗｏｒｋｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｔ...     

粉煤灰回填地基建造抗变形民房的技术措施

本文通过安徽省淮北市杜集村在粉煤灰回填地基上建造抗变形民房为实例，分析介绍了粉煤灰回填地基建造抗变形民房的可行性及抗变形民房技术保护措施。     

Ecological networks and greenways in Europe: reasoning and concepts

The paper gives an overview of approaches towards ecological networks throughout Europe.It does not intend to present a complete picture,but to highlight comon developments within countries and regions and show common principles and differences between countries and regions that have to be taken into account when developing a joint European intiative,Countries or regions that have not been included can be active in the same way ,but information was not accessible to be authors for different reasons.This overview shows the comparable trends in decline of landscapes and the diversity in approaches to biodiversity conservation and nature conservation planning.Understanding the differences and common issues are of utmost imprtance to generalise common principles and to understand the way neighbours and other European partners approach problems.     

网络计划在液化气球罐内外部检验过程中的应用

在以工期考虑为重点的V-3002B液化气球罐内外部检验过程中，引用现代管理中网络计划技术关键路线法，为加快芳烃厂压力容器检验提供了科学的依据。本文总结和介绍了网络计划技术在芳烃厂贮运车间V-300亚球罐内外部检验过程应用情况。     

基于多目标遗传算法的层级生态节点识别与优化——以常州市金坛区为例

有效生态网络构建可保障区域生态安全,是实现区域可持续发展的重要路径。基于生态节点的内涵解析,建立了“资源型战略点-结构型战略点-结构型薄弱点”的多层级生态节点识别体系,利用金坛区2015年的遥感影像、土地利用数据、POI数据等,通过多目标遗传算法、最小阻力模型等方法,构建了金坛区层级生态网络,并采用表征网络拓扑结构和节点效用性等指标,定量评价生态节点优化前后的生态网络性能,取得以下主要研究结论：（1）多层级生态网络在节点效用、网络整体性能上显著优于一般网络,且在复杂生态水网区域具有较强适用性;（2）金坛区现状生态网络分布不均匀,生态节点布局亟待优化,经优化节点覆盖率提升了17.70%,节点分布均匀度降低45.45%,平均聚类系数提升了87.36%;（3）多层级生态节点体系具有实践应用性,应针对不同类型生态节点采取差别化管理策略。     

基于遗传算法的人工神经网络大气环境评价

人工神经网络模拟大脑的认知功能,通过改变连接点的权值和阈值来训练神经网络完成特定的功能。运用基于遗传算法的BP网络模型,以国家大气质量标准作为网络的输入样本对网络进行训练,对某地区大气质量进行评价,结果与综合指数法比较吻合。     

青藏高原生态资产地域划分中的SOFM网络技术

针对目前地域划分中存在的问题,论文尝试以人工神经网络技术作为区划工作的理论支撑,构建了自组织特征映射SOFM网络,以青藏高原环境与生态系统资产作为待分客体,探索了新技术和方法在生态资产地域划分中的应用。结果表明,对于自然界中广泛存在的非线性问题,SOFM网络具有比聚类分析等线性分类器更强的适应性。应用SOFM网络在对待分客体生态资产进行类型划分的基础上,使用策略性循环尺度转换(SCS)范式对其进行了区域转换,最终完成了青藏高原范围内生态资产的地域划分。