复合重金属污染场地分类方法在某污染场地的实践应用

概述了复合重金属污染场地分类方法与技术指标体系,结合沈阳某复合重金属污染场地治理项目实施的实例,针对多种重金属的复合场地通过确定不同的污染程度,以便对重度、中度、轻度污染的土壤分别采用不同的治理与修复方法,确保实现治理与修复工程环境安全、技术先进和经济可行的三者统一。     

黄冈地区农村水污染现状分析与对策

黄冈地区农户庭院排水设施简陋,村落缺乏完整的排水收集处理系统,养殖业和乡镇企业污水处理设施落后,针对这一现状,黄冈各地需要应地制宜,分类处理污水。     

居住区生活垃圾源头分类计量系统示范研究

以浦东新区为例,分析不同居住区生活垃圾分类收运模式,利用称重技术建立居住区“干湿”分类源头计量系统示范工程,并对计量数据进行整理分析,为管理部门决策提供数据支撑和技术支撑.     

国外城市垃圾处理经验及对我国的启示

正城市垃圾是一个长期存在的污染源,特别是产业和人口集中的大城市,产生的大量固体废弃物数量惊人,处理不善将会造成严重的环境污染,危及人们的健康和生存。目前,随着我国城镇化进程的加快,城市垃圾产量也在增加,而垃圾清运能力严重不足,导致城市垃圾污染问题越来越严重。相对而言,发达国家由于城市化进程较早,在垃圾收集、运输、处理、管理等方面的技术已经成熟,积累了很多经验,形成了一套强化主体责任,推动严格分类,实现垃圾处理减量化、资源化的做法,值得我们思考和借鉴。[     

城市空气质量的BP和RBF人工神经网络建模及分类评价

根据MATLAB提供的人工神经网络模型,将其应用到城市空气质量评价,研究并对比分析BP和RBF两种人工神经网络的建模方法及评价结果。首先构建BP神经网络模型,确定输入层、隐含层和输出层的神经元数,选择Sigmoid型函数作为激励函数,应用内插扩展出的训练样本对BP网络进行学习,再用训练成熟的BP网络对待评价样本进行仿真;其次构建RBF神经网络模型,确定其输入层和输出层的神经元数,选择Gauss函数作为隐含层激励函数,再用同样的训练样本进行学习和仿真;最终进行归一化论证,验证归一化预处理在空气质量评价中的必要性。结果表明:应用BP和RBF人工神经网络可以得出较好的城市空气质量分类评价结果,其中RBF神经网络模型与改进的灰色聚类法评价结果一致,具有较高的准确率,是一种快捷、有效的综合评价方法。     

面向对象的海域使用专题信息遥感提取关键技术研究

利用遥感技术进行海域使用专题信息提取是开展区域用海项目动态监测的有效手段。本研究以SPOT-5高空间分辨率遥感影像为数据源,探讨了面向对象的海域使用专题信息遥感提取方法,从基于多特征的遥感图像多尺度分割、海域使用特征基元的多特征表达以及面向对象的海域使用支持向量机SVM(Support Vector Machine)分类三个方面,深入研究了面向对象的海域使用专题信息遥感提取关键技术与方法,结合所提出的海域使用两级分类体系,形成了利用高分遥感技术实现区域用海遥感监测的技术流程。在江苏如东沿海进行的实证分类研究表明,该技术流程能够取得理想的分类结果,可为开发业务化的海域使用遥感动态监测平台系统提供技术支撑。     

气体传感器在监测化工空气污染中的应用评价

当前,我国大气污染十分严重,特别是在京津冀和东北局部地区,受化学工业废气的影响,空气污染,已经严重影响到了人们的日常生活。所以需要加大对大气环境污染物监测的力度。本文主要介绍气体传感器的一些性能和分类,以及在化工空气污染监测当中的应用。     

绿色搜索

今年起北京将首次设立生活垃圾分类贡献奖和生活垃圾“零废弃”贡献奖两个奖项。北京市政市容委近日下发《北京市生活垃圾分类奖励细则》，对在垃圾分类中做出贡献的对象实施物质奖励，奖励对象为区县政府、街道、乡镇、社区、村庄、社会单位和个人。细则规定，北京市每年评出生活垃圾分类街道、乡镇贡献奖60个，每个奖励1_5万元。评选出垃圾分类社区（居住小区）贡献奖100个，每个奖励1万元。     

浅析我国推行智能垃圾分类终端和模式

为使我国普遍存在的垃圾分类意识不足、标准无法准确把握等问题,改变市场方面存在的智能垃圾分类终端设备无法对垃圾做出准确分类,从而致使垃圾处理出现混乱的尴尬局面得到彻底的有效解决,务必重视对智能垃圾分类终端和模式做出不断的分析研究,使智能垃圾分类终端能够真正实现垃圾的智能分类,以此为我国环保事业提供可靠保障。     

基于余弦区分度的水体污染物分类方法

水体污染威胁着人类赖以生存的环境。污染物类型的快速分类识别能为水质预警及应急处理提供决策支持。通过测量水质参数:电导率(K)、温度(T)、酸碱度(pH)、氧化还原电位(ORP)、溶解氧(DO)和紫外吸光度(UV_(254)),以余弦距离比值定义的"区分度"作为相似性测度对3种类型的水体污染物进行分类。结果表明,采用区分度对污染物进行分类,正确率达95.9%,比采用余弦距离方法高近3%。该方法不仅增大了不同类别污染物之间的差异,而且具有耗时短、操作简便、准确率高等优点。