外婆的礼物

记得每年的年末,外婆总要来住上几天。外婆在的日子,对我和妈妈来说,简直像生活在天堂里一样,幸福极了：地板被拖得一尘不染,玻璃擦得像没装似的,东西摆放得井井有条。连储藏室里的杂物也被外婆分类处理了：废纸收集成捆、饮料瓶压扁装进袋子后被卖掉,换成了餐桌上美味佳肴的钱,连我的衣橱也特别整齐。     

苏北低地涝灾研究

本文在采集了大量的地面高程数据以及１９５１～１９８８年间近万个气象、水文、社会经济数据的基础上，运用多元分析方法，对苏北低地的涝灾进行了类型划分和机制分析。文中强调了灾害管理的重要性。     

城市降雨径流污染模拟的水质参数局部灵敏度分析

在城市降雨径流污染模拟研究中,参数灵敏度分析是进行模型率定和验证的必要研究环节,同时也是理解非点源污染产生和变化过程及进行城市降雨径流污染管理的重要参考.运用修正的摩尔斯分类筛选法(Morris screening method)对暴雨管理模型(Storm Water Management Model,简称SWMM)的水质参数进行局部灵敏度分析.研究结果显示,占区域比例较大的不透水地表的累积和冲刷参数灵敏度较高;在强降雨过程中,降雨中污染物浓度的灵敏度较高.研究表明,对占区域比例较大的不透水地表的累积和冲刷参数进行仔细识别,对于非点源污染模型的验证具有重要意义;强降雨时雨水本底浓度的测量误差会影响降雨径流污染模拟的准确度.     

主成分分析法用于厦门西港和香港维多利亚港沉积物样品分类研究

本文利用化学模式识别技术的主成分分析法对厦门西港及香港维多利亚港的１８个沉积物样品进行分类研究。所涉及的变量包括重金属Ｃｕ，Ｐｂ，Ｚｎ，Ｃｄ、有机污染物ＤＤＴ，ＰＡＨ，ＰＣＢ，ＨＣＨ，及碱性磷酸酶活性。正确的分类基于变量的适当选择，即选择代表来源不同的样品之典型特性的变量组合方式。     

遥感技术在大尺度、动态环境监测中的应用

遥感具有宏观、快速和动态的特点.本文介绍了遥感技术基本原理、分类方法和不同遥感技术在环境监测中的用途,并据此阐述了遥感技术在不同的环境监测领域中的应用状况.本文还简要的概括说明了遥感技术在中国环境监测领域中的应用现状,指出了其存在的问题,对遥感技术在环境监测中的发展前景做了展望.     

模糊c-均值聚类法在土壤重金属污染空间预测中的应用

基于93个土壤表层样品重金属Cu、Zn、Cr、Cd、Pb和Hg全量浓度分析数据,应用模糊分类方法结合地统计学手段,对南京市边缘带梅山钢铁厂附近总面积约14 km2样区内的土壤重金属污染状况进行了空间预测.结果显示,样区北部及东北角区域的土壤遭受重金属元素Cu、Zn、Cr、Cd的轻微污染,样区西侧沿长江呈带状分布的土壤由于其重金属环境容量较低,存在潜在污染风险,样区其它区域的土壤未发现由上述重金属元素导致的污染现象.样区东北角土壤Pb、Hg污染严重,并与Cu、Zn、Cr、Cd污染在空间上重叠,是土壤重金属污染控制与土壤修复的重点区域.样区的东部和东北部区域土壤受Pb、Hg中度污染,在梅山集团的北部土壤轻微污染.研究表明,与直接对重金属浓度分析数据实施插值分析的常规克里格方法相比,模糊c-均值聚类结合地统计学方法获得的空间预测结果蕴含信息更加丰富,而模糊集理论及其相关算法在土壤学诸多领域中也具有极大的应用潜力.     

上海市生活垃圾分类政策实施中问题的分析

文章对上海市垃圾分类管理条例推行中所遇问题进行分析。结果表明:条例内容的逻辑性及群众对条例的接受度是影响实施效果的主要原因,同时提出条例推行是否会对拾荒者生存产生一定影响的思考。在结合国外垃圾分类经验基础上为我国各大城市推进垃圾分类政策、开展我国环境保护工作、培养群众行为道德意识提供参考。     

戈壁荒漠上大气稳定度分类方法探讨和大气湍流变化特征

为了研究戈壁荒漠上大气扩散规律和边界层结构。根据气象铁塔常规气象观测和湍流观测的结果,分析戈壁荒漠大气边界层温度梯度和湍流变化的一些特征。分析结果表明,同其它下垫面相比温度梯度日变化大,与风速的关系较为奇特。采用通常P─T分类标准直接应用该地区作大气稳定度分类,与实际情况有较大误差,须经适当修改后才能使用。湍流统计量的日夜变化强,表明戈壁荒漠下垫面的热力作用对湍流混合的助长和抑制。这些特征为进一步分析戈壁荒漠上大气边界层结构和大气扩散研究提供了依据。     

基于水面反射率光谱分类的太湖藻蓝蛋白浓度反演

藻蓝蛋白是蓝藻的标志性色素,利用遥感反演藻蓝蛋白浓度的时空分布对于蓝藻水华监测和预警具有重要意义.太湖水体光学特性时空差异较大,传统的藻蓝蛋白遥感反演方法在太湖各湖区各季节的适用性有限.因此,本文采用先分类再反演的策略,基于水面反射率光谱分类进行太湖藻蓝蛋白浓度反演建模.首先采用逐步迭代的K均值聚类方法实现光谱分类;然后分别利用每一类的训练样本光谱数据建立最适用于该类的藻蓝蛋白反演模型;最后利用每一类的检验样本光谱数据进行反演模型精度评价.为了对比,同时采用不分类的传统方法进行反演建模和精度评价.检验结果表明:基于不分类的传统建模方法得到的均方根误差RMSE=14.14μg·L-1,平均相对误差σ=59.1%,反演结果和实测数据可决系数为0.46;基于光谱分类的建模方法得到RMSE=8.47μg·L-1,σ=31.3%,反演结果和实测数据可决系数为0.87.因此,基于光谱分类的藻类蛋白反演方法有效地提高了反演精度,可以为其它水体的藻蓝蛋白浓度反演提供借鉴.     

武汉市生活垃圾源头分类回收管理对策研究

城市生活垃圾对城市及周边的生态环境带来了沉重的压力,成为制约城市经济环境可持续发展的瓶颈之一。在对武汉市生活垃圾分类回收处理的现状和问题进行分析的基础上,针对现阶段武汉市生活垃圾以末端处理为主而源头分类不足的问题,借鉴国外城市生活垃圾源头分类回收处理的相关经验,提出加强源头分类处理的社区垃圾分类回收处理模式,并提出了城市生活垃圾源头分类回收管理的具体对策与建议。