GIS支持下的土壤侵蚀量估算——以江西省泰和县灌溪乡为例

在地理信息技术（ＧＩＳ）的支持下,应用通用土壤侵蚀方程（ＵｎｉｖｅｒｓａｌＳｏｉｌＬｏｓｓＥｑｕａｔｉｏｎ,简称ＵＳＬＥ）估算了江西省泰和县灌溪乡的土壤侵蚀量。研究结果表明,当地表覆盖率大于１５％时,计算的结果与实测的数据有良好的相关性（０８７）。     

基于GIS的船运液化气泄漏事故大气扩散模拟研究

船运液化气泄漏后会对船舶和港口造成极大危害，有必要对泄漏气体的实时扩散过程和影响范围进行准确预测和显示。由于基于粒子概念的Monte—Carlo模式能够反映气体扩散所具有的随机特性，因此文中采用Monte—Carlo模式建立能够较好模拟液化气实际扩散过程的数值模型，并应用组件技术与GIS进行嵌入式紧密集成，实现泄漏液化气扩散过程连续、直观、动态的可视化表达，为液化气船运泄漏事故应急决策提供有效的辅助工具。     

地理信息系统在水环境功能区划工作中的应用

运用GIS技术对水环境功能区划进行了详细的描述，并对今后环保工作中实际应用进行了探讨。     

3"S"技术在单体滑坡风险评估中的应用

本文研究了采用3"S"技术的单体滑坡灾害风险评估的原理,对单体滑坡的致灾因素和评估模型做了全面的界定.分析了光学遥感数据和干涉雷达技术在单体滑坡遥感信息提取的应用.对地理信息系统在评估过程中的应用进行了详细阐述,着重分析了数字高程模型、空间分析手段以及决策支持系统的作用.     

吉林省西部草地的时空变化及其驱动因素分析

吉林省西部草地退化严重,研究该区草地时空演变对其畜牧业及生态环境可持续发展具有重要意义。利用1980、1995、2000年三期遥感影像,在RS与GIS支持下,解译提取该区草地信息,分析其时空变化。结果表明:①20年来,草地面积减少40.70%,尤其高覆盖度草地,净减少率达51.96%;②1980至1995年,从动态度可以看出高覆盖度草地对草地整体变化影响较大;1995至2000年,总动态度和高、中覆盖度草地动态度接近,这两种草地类型对草地整体变化影响较大;③草地主要转化为耕地和盐碱地,转移面积分别达475799.43hm²和303182.06hm²;④20年来,各类型草地重心向东北方向偏移,不同阶段各类型草地重心偏移表现出无规律性、多向性。自然因素对该区草地退化起到一定的驱动作用,人类活动干扰则是主要驱动力。     

中国降水酸度预测模型

利用逐步多元线性回归方法建立了中国降水酸度预测模型。该模型包括：大气中二氧化硫、氮氧化物和总悬浮颗粒物的浓度、单位面积二氧化硫排放量这四个时间和空间变量;地理位置横向坐标、降雨量和辐射强度这三个空间变量。该模型通过回顾检验具有较好的预测精度并在假设未来中国环境状况的基础上,对降水酸度的分布进行了预测。该模型是在地理信息系统工具软件ARC/INFO支持下运行的,其预测方法及结果具有空间特性。     

长江口及其邻近海域赤潮时空分布研究

收集了1972～2009年长江口及其邻近海域（29°25＇～32°00＇N、124°00＇E以西）所记载的赤潮事件,基于GIS软件平台,系统分析赤潮的时空分布规律,并绘制长江口及邻近海域赤潮分布图.分析表明：①近40年来,长江口及邻近海域赤潮发生多达174次,暴发面积〉1 000 km2的有25次.赤潮发生核心区集中在...     

卧龙湖湿地动态变化及其影响因素分析

卧龙湖湿地是辽宁省最大的内陆湿地，也是沈阳市第一个省级自然保护区。本文借助遥感与地理信息系统等技术，利用多个时期不同平台的卫星影像数据，结合实地调查，建立解译标志。然后，运用AreGIS8．3进行矢量化和空间数据分析。此外，还分析了卧龙湖地区的气象资料，以及近年来的人类干扰活动。研究表明：从1993年～2004年，卧龙湖地区的湿地面积逐渐萎缩，最后完全干涸。年降水量与湿地面积之间存在一定的同步关系，年降水量减少是卧龙湖湿地萎缩的一个重要原因。不合理的人为开发活动和农业生产方式进一步促使了卧龙湖湿地快速消亡。     

基于地理信息系统的清河流域污染源排放特征及水环境监控能力分析

针对清河流域水环境管理的需求,通过野外调查和环境统计获取相关数据,应用GIS和GPS技术,建立流域污染源地理信息系统数据库,在此基础上,对清河流域污染源排放特征及流域水环境监控能力现状进行了研究。结果表明：在清河流域,废水污染源主要集中在支流小清河和寇河流域,典型行业包括牲畜屠宰、食品加工、缫丝加工等;污染源在线监控和河流水质断面监测能力均无法满足流域水环境管理的需要,在清河流域的水环境管理中,应将小清河流域和寇河流域作为重点水质控制单元进行管理,在小清河和寇河入清河干流处增设水质监测断面。     

运用地理信息系统软件测定典型草原植物解剖学定量性状

植物解剖学与生态学相结合势必解决测量与取样问题.目前,植物组织细胞各项指标的测量受显微工具的智能化水平限制,导致工作效率不高,尤其是对细胞横切面积的测量更显困难.生态学在测定、取样上要求满足统计学要求,常常采用大样本量进行测定.如以传统的显微物镜测量方法测量大量的定量指标,其工作量之大及工作效率之低可想而知.笔者借助地理信息系统软件工具,对植物组织细胞显微图进行矢量化,快速而准确地获取了组织细胞的面积、细胞壁厚度和不同组织中细胞数量等指标,从组织与细胞水平上揭示了典型草原植物个体小型化的机制.较传统的测量法,该方法不仅大幅度提高了工作效率,而且显著提高了数据的准确性.这一方法使植物解剖学与生态学这两门学科相结合的技术难点得以解决.