北京城市植被区PM_(2.5)浓度时空变化及影响因素分析

文章在北京城市森林植被区选择2个观测点,采集2个观测点的PM_(2.5)质量浓度数据,并结合北京植物园的气象数据,研究其PM_(2.5)质量浓度变化特征和影响因素,探讨PM_(2.5)质量浓度变化对城市生活的影响。结果表明:被选观测点的PM_(2.5)浓度月变化基本呈"M"型,PM_(2.5)浓度在6月最低(西山公园为(71.01±34.34)μg/m~3,北京植物园为(44.41±31.57)μg/m~3),2月最高(西山公园为(154.07±95.70)μg/m~3,北京植物园为(139.49±100.74)μg/m~3),10月达下半年的最高值(西山公园为(133.45±109.06)μg/m~3,北京植物园为(127.04±109.34)μg/m~3);PM_(2.5)浓度全年均值为西山公园((104.02±26.45)μg/m~3)>北京植物园((82.52±28.18)μg/m~3);PM_(2.5)浓度季节变化呈"V"型在冬季最高,春季次之,夏季最低PM_(2.5)质量浓度季节变化西山公园为冬季((115.46±41.37)μg/m~3)>春季((112.39±18.50)μg/m~3)>秋季((106.37±24.25)μg/m~3)>夏季((81.87±12.60)μg/m~3),北京植物园为冬季((97.35±41.38)μg/m~3)>春季((94.07±12.21)μg/m~3)>秋季((93.17±31.42)μg/m~3)>夏季((61.86±16.70)μg/m~3);森林空旷地的空气质量优于森林内部PM_(2.5)浓度变化主要受地理位置、气象因素、人文因素的影响。     

赣州市地质灾害分布特征及孕灾环境分析

赣州市地质灾害发生率和发生强度日益增高,对赣州市经济社会的发展造成了深远的影响,并对该地区的自然环境和人类生命财产安全构成了严重的威胁。通过对赣州市地质灾害孕育环境、发育规模、时空分布等进行实地调查以及对各种类型地质灾害发生数量进行数据统计与分析,开展了赣州市地质灾害的孕育、形成与防治研究。结果表明:赣州市地质灾害发生密度较高的地区主要是西部、南部、东南部以及东北部岩性较脆弱、地面变形严重的低山丘陵区;赣州市地质灾害的发生与该地区复杂的地形地貌、特殊的地层岩性、岩土体类型以及频繁的人类工程活动呈正相关关系。该研究可为该市的防灾救灾、人类工程建设提供理论依据。     

地质雷达在监测地下水石油烃污染中的应用

随着我国工业迅速发展,石油烃污染威胁地下水安全问题逐渐暴露出来。地质雷达作为一种非破坏性的原位探测技术在国外已广泛应用于地下水监测,由于石油烃在地质雷达图谱上通常显示出高阻异常特征,这为探测地下水中的石油烃污染提供了可能。简述了地质雷达探测石油烃的原理,探测效果的影响因素,并列举了部分国外实例,证实了地质雷达探测地下水石油烃污染的可行性。     

中国煤炭资源不同区带的生态环境特征

中国煤炭的“井”字型分布格局除了是对煤炭资源地质的、地理的、社会经济的区域分异现象,同时也基本是对不同煤炭资源发展区的生态环境特征进行区域上的归结。论文总结了不同煤炭资源发展区的生态环境特征和存在的主要生态环境问题。     

抚顺市酸雨污染特征及变化趋势

在抚顺市酸雨监测数据分析的基础上,对抚顺地区的酸雨污染特征及其变化趋势和污染来源进行了探讨。     

基于遥感监测的黄海绿潮漂移路径及分布面积特征分析

本文利用2008～2012年的多源卫星遥感序列图像,动态监测各年绿潮发生的漂移路径、影响海域面积,得到各年绿潮漂移趋势、分布面积和最大分布面积出现时间。根据监测结果,划分出影响绿潮漂移路径的关键区域,并分析了2008、2009和2010年关键区域内各年绿潮漂移方向和面积变化情况。     

江西浮梁葫芦尖锡矿地质特征及外围找矿前景分析

本文介绍了葫芦尖锡矿区区域地质背景、锡矿体的地质特征,系统阐述了地层、构造和岩浆岩地质特征。通过重点分析该矿区及外围地区的找矿前景,发现葫芦尖矿区构造蚀变岩带是重要的找矿标志,认为莲花山(潘村)——鄣公山地区成矿地质条件优越,锡多金属矿找矿潜力巨大,进一步在该地区进行锡多金属矿找矿、勘查工作都将对找矿突破产生积极的促进和指导作用。     

城市工业固废物防治及管理措施分析

改革开放以来经济得到了飞速的发展,城市工业固废物不断增加并且其成分有明显的变化,电子产品废物、塑料包装物、有机物等引起的污染越来越严重,处理固体废物的难度增加,处理、运输和收集固体废弃物的费用也在增加。最终提高城市工业固废物防治及管理的效果,需要加强监督和执法管理、提高技术管理水平、提供固废物的综合利用量等方面措施的实施。本文的主要内容涉及到防治及管理城市工业固废物存在的一些问题及采取相应有效的解决措施。     

特征污染因子自动监测系统建设分析

伴随着现代科学技术的持续发展与城市化建设进程日益完善,社会大众对于生态环境的关注度不断提升,需要在环境监测方面对其进行相应的完善处理.现阶段,在有关大气环境质量监测的过程当中,主要采取的是人工式与自动性相结合的综合性监测方式,在特征污染因子影响下,自动监测系统应运而生.本文依据这一实际情况,以特征污染因子自动监测系统为研究对象,分别从特征污染因子自动监测系统建设选址以及监测因子这两个方面入手,对其进行了较为详细的分析与阐述,希望能够引起各方工作人员的特别关注与重视.     

主成分分析法在深圳大气环境质量时空特征研究中的应用

根据2006-2010年深圳市8个环境监测点大气污染物SO2、NO2、PM10和O3的监测资料,利用主成分分析技术综合评价了深圳市大气环境质量,分析了大气环境质量的时空分布特征,探讨了其发展变化趋势.结果表明,近5年来,深圳市大气环境质量在逐步改善,各种污染物浓度均具有一定程度的下降.通过主成分分析法发现,盐田区和龙岗区监测点的大气环境质量较差,而华侨城的大气环境质量较好,2006-2010年大气环境环境质量在时空分布上呈现出持续改善的趋蛰.