乙二醇装置机泵机械密封失效分析及整改措施

通过对某石化企业乙二醇装置机泵机械密封使用中故障情况进行统计,分析总结了机械密封的主要失效形式和原因,制定了相应的整改措施,以提高机械密封的使用寿命,保证企业安稳长满优运行。     

基于PCA-AHPSO-SVR的煤层瓦斯含量预测研究

为了提高煤层瓦斯含量预测的准确性和科学性,通过主成分分析方法对影响煤层瓦斯含量的7个因素进行特征提取,消除影响因素之间的相关性,减少维度;用支持向量回归机对提取的因素进行训练,并用改进的自适应混合粒子群算法对SVR的参数进行优化,提出PCA-AHPSO-SVR模型;与PCA-PSO-SVR,PSO-SVR这2个模型在相同环境下进行30次运行比较。研究结果表明:研究提出的PCA-AHPSO-SVR模型较其他2种模型平均准确率分别提高5.51%和9.32%,稳定性更佳,可满足工程实际需求。     

基于IPSO-SVM对尾矿坝变形预测的研究

针对支持向量机在参数模型选择上的敏感性,以及在理论上无法直接实现的问题,在标准粒子群算法的基础上对粒子速度与位置更新策略进行改进,通过改进的粒子群算法对支持向量机模型参数进行选择优化,进而提出了一种改进粒子群优化支持向量机(IPSO-SVM)算法模型。根据尾矿坝实测数据,建立了基于IPSO-SVM算法的对尾矿坝坝体位移预测模型,同时与经典的SVM算法以及PSO-SVM算法进行比较分析。结果表明,3种算法在坝体变形预测中都具有较好的可行性,但IPSO-SVM算法在训练效率上有较大优势,而且具有较高的预测精度,更适合在变形预测中应用。     

一种融合多因素的MOS风暴潮灾害过程模拟研究

风暴潮数值模型预报结果在小尺度区域往往存在弱于或强于实况的问题。针对此问题,该风暴潮灾害模拟方法融合数值模型预报结果为特征要素,使用一种基于多要素MOS(Model Output Statistics)风暴潮灾害过程模拟方法来实现对风暴潮灾害的预报。该模拟方法是将低维的特征向量映射到高维的隐含层中进行支持向量机(SVM)学习训练并控制输出相对误差,其特点在于MOS风暴潮灾害过程模拟中融入数值模型预报结果,并通过在一定的约束条件下最小化不敏感损失函数的逐渐优化逼近实测值来实现。实例验证结果表明:在风暴潮灾害过程减增水切换时期,数值模型预报的水位增水峰值为0.95 m,低于水位实际增水峰值1.1 m,历时5 h,预报曲线表现较为平滑,而MOS风暴潮模型在此期间模拟得到历时2 h就达到水位增水峰值1.14 m,模拟曲线爬升明显较快,这与实际风暴潮灾害过程的特征更加吻合;从预报结果的均方误差(RMSS值)和相关系数(CORR值)来看,MOS风暴潮模型预报结果的RMSE值和CORR值分别为0.165 m和0.945,相比数值模型的0.190 m和0.912都有所提高,可为后期精细化风暴潮预报工作提供一种新的过程模拟思路。     

输气场站SCADA控制系统故障分析处理

以某输气站为例,对输气站的SCADA控制系统在生产运行中存在的故障进行分类分析,针对各故障类别,探讨解决各部分故障的处理措施。最后阐明应根据故障产生的部位和相应的报警信息,从报警源头开始逐步检查分析,快速找到原因并进行处理及优化,从而保障系统的稳定运行和安全生产。     

徐州鑫鹏钢结构有限公司

徐州鑫鹏钢结构有限公司是一家以钢结构、网架、彩板、C型钢、幕墙与采光铝塑门窗等工程的设计、制造及安装于一体的建筑企业，公司地处在苏、豫、皖四省交界的历史文化名城——徐州，位于徐州市山北路延长段255号傍依九龙湖畔．紧邻鼓楼区政府．座落于九里山古战场的脚下，南有连霍高速公路，东有京福高速快道，交通便利，环境优美。     

PC机上的多版本MAYA安装技术

MAYA是当今最名的三维设计软件，由于FLEXLM协议的原因，使得一台PC上仅能安装唯一的版本，从而造成安装的瓶颈问题，中就此问题探求解决方法，提出了在多操作系统和单操作系统下安装多版本MAYA的两个解决方案，并将实践步骤及关键环节做了详尽的表述。     

循环产业链"圈出"绿色泰达

打造绿色产业链条在天津经济开发区丰田一汽模具公司,铁下脚料被运到丰通再生资源利用有限公司。随后这些铁下脚料被铲车倒进一个深深的地坑,然后一台德国进口的压块机将它们压成一块块“铁块”,被运到虹冈铸钢有限公司。在虹冈铸钢有限公司,这些“铁块”被熔炼成为钢锭,再提供     

不同空速下Pd／CeZrOv／γ—Al2O3的起燃特性

以渍法制备了Pd/CeZrOv/γ-Al2O3三效催化剂。在不同空速下，分别考察了空速对催化剂T30％、T50％、T90％的影响规律。详细分析了不同空速对催化剂起燃特性产生不同影响的原因所在。Pd/CeZrOv/γ-Al2O3催化剂具有很好的起燃能力及空速特性。