上海市ATM机空间分布特征与机制

自我国加入WTO后,上海市银行业发展迅速,国外大型银行开始进入上海市场,中资银行与外资银行竞争激烈.以上海市ATM机空间分布的点数据为基础,基于GIS空间分析模块与空间统计模块,运用K函数分析方法、核密度估计法分析了上海市ATM机空间布局特征及其形成机制,并归纳总结其空间分布的基本模式.研究发现,ATM机分布具有显著的集聚趋势,呈现出单核心—边缘结构特征,中心城区与陆家嘴金融贸易区是样本密度最大区域,其空间分布受商业活动、公共场所、交通等城市要素影响.     

基于项目驱动的《计算机文化基础》七步教学法研究

针对斛算机文化基础》课程教学中的授课形式单调,授课内容不实用,不能激发学生的想象力,没有照顾到学生的个体学习差异以及不注重学习效果的调查反馈等问题,结合项目驱动教学理论,提出斛算机文化基础》课程的七步教学法,包括上好第一堂课,制定项目任务,学生尝试完成任务,教师重点讲解,学生二次尝试,一对一考核和效果反馈。实践证明,学生学习积极性提高了,不同进度学生的学习效果得到了保证,培养了学生一定的实践能力,效果良好。     

基于MPSO-WLS-SVM的矿井瓦斯涌出量预测模型研究

为有效预防瓦斯灾害,以预测矿井瓦斯涌出量为研究目的,提出经改进的粒子群算法(MPSO)优化的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM),并用其预测非线性动态瓦斯涌出量。算法通过对WLS-SVM的正则化参数C和高斯核参数σ寻优,建立基于MPSO优化的WLS-SVM的瓦斯涌出量预测模型,并利用某矿井监测到的各项历史数据进行实例分析。试验结果表明:该预测模型预测的最大相对误差为5.99%,最小相对误差为0.43%,平均相对误差为2.95%,较其他预测模型有更强的泛化能力和更高的预测精度。     

发展决不能以牺牲人的生命为代价——关于吉林省煤矿生产安全的调查与思考

如果安全都无法保障,何来的发展,发展又有什么意义?连安全这项基本需求都无法保证,人民群众怎么能过上幸福生活?一个地方重特大事故频发,怎么可能有一个和谐稳定的社会环境?——节选自吉林省委书记王儒林《关于吉林省煤矿生产安全的调查与思考》     

《资源节约与环保》征文通知

绵阳星恒节能环保有限公司(原四川梓潼节能设备厂)是我国最早生产节能环保设备的专业厂家．已有十六年的历史。拥有自主知识产权的专利节能设备“蒸汽回收机——带自增压环的加压装置”，“锅炉高效湿式除尘机”。被国家科委列为全国优秀节能新产品和重点推广项目产品，已在全国1900余家厂广泛运用，收到了明显的节能效益和社会效益。两项专利产品，是您可以信赖的新型节能环保设备。本专利从未对外转让，仿冒必须受到法律制裁．对举报仿冒给予重奖。     

支持向量机在边坡稳定性预测中的应用

针对离子型稀土原地浸矿边坡稳定性问题的小样本、非线性等特点,采用一种边坡稳定性预测模型——支持向量机(SVM)模型,分别使用网格参数寻优、遗传算法(GA)参数寻优、粒子群(PSO)寻优算法来计算SVM模型的参数,分析比较3种算法得到的参数,确定最适合离子型稀土原地浸矿边坡稳定性预测的SVM回归模型的参数寻优算法。     

基于IPSO-SVM对尾矿坝变形预测的研究

针对支持向量机在参数模型选择上的敏感性,以及在理论上无法直接实现的问题,在标准粒子群算法的基础上对粒子速度与位置更新策略进行改进,通过改进的粒子群算法对支持向量机模型参数进行选择优化,进而提出了一种改进粒子群优化支持向量机(IPSO-SVM)算法模型。根据尾矿坝实测数据,建立了基于IPSO-SVM算法的对尾矿坝坝体位移预测模型,同时与经典的SVM算法以及PSO-SVM算法进行比较分析。结果表明,3种算法在坝体变形预测中都具有较好的可行性,但IPSO-SVM算法在训练效率上有较大优势,而且具有较高的预测精度,更适合在变形预测中应用。     

基于PCA-AHPSO-SVR的煤层瓦斯含量预测研究

为了提高煤层瓦斯含量预测的准确性和科学性,通过主成分分析方法对影响煤层瓦斯含量的7个因素进行特征提取,消除影响因素之间的相关性,减少维度;用支持向量回归机对提取的因素进行训练,并用改进的自适应混合粒子群算法对SVR的参数进行优化,提出PCA-AHPSO-SVR模型;与PCA-PSO-SVR,PSO-SVR这2个模型在相同环境下进行30次运行比较。研究结果表明:研究提出的PCA-AHPSO-SVR模型较其他2种模型平均准确率分别提高5.51%和9.32%,稳定性更佳,可满足工程实际需求。