汶川地震前成都市避难场所应急能力评估

为判断地震避难场所紧急避难能力是否满足居民灾后紧急避难阶段的需求,提出基于L-A模型的避难场所应急能力评估方法。该方法充分考虑紧急避难场所容纳能力、居民空间分布状况、紧急疏散路径因素,采用空间网络分析方法确定避难场所服务范围,将区域未能接纳人数及地震避难场所利用率作为避难场所评估分析的重要因素,并综合运用GIS技术实现评估分析的可视化。最后以成都市现有避难场所布局为例进行分析,结果表明:在震后紧急避难阶段成都中心城区有一定数量的人群未能安全避难且紧急避难场所资源分布不均衡。     

肇庆市城区污水回用浅析

根据肇庆市城区水资源分布及利用情况,确定了其污水回用的水质标准及肇庆市污水回用深度处理工艺流程。从经济学角度出发,利用污水回用单位投资费用函数确定了肇庆市各污水处理厂深度处理的规模。     

北京城区大气PM2.5主要化学组分构成研究

2012年8月至2013年7月期间,对北京市城区石景山、车公庄、东四和通州这4个点位开展为期一年的PM2.5化学组分研究,共获得样本220组,使用化学质量重构方法进行组分重构研究.结果表明,通过化学质量重构方法获得的PM2.5质量和实际测定PM2.5质量浓度具有很好的相关性,相关系数为0.95,其中春季、秋季和冬季相关系数均大于0.95以上,夏季稍差(0.77);采样期间4个点位的PM2.5主要组分OM、EC、SO2-4、NO-3、NH+4、Cl-、地壳元素、微量元素的质量浓度分别为31.4、3.8、19.9、21.6、14.4、4.0、15.4、2.9μg·m-3,分别占总组分的25.1%、3.0%、15.9%、17.2%、11.5%、3.2%、12.3%、2.3%,除地壳物质外各组分呈东高西低的趋势;2013年1月11日至14日重污染期间,OM、SO2-4、NO-3、NH+4的浓度是全年平均的1.9、5.0、3.2、4.2倍,SO2-4成为本次污染过程中最主要的组分.采暖期和非采暖期城区PM2.5最大的组分均为OM,采暖期相对非采暖期OM、NH+4、NO-3、SO2-4均有较大增幅,但地壳物质和EC相差不大,两个时期差异最大的组分为具有较强燃煤指示性的Cl-(4.4倍).对于化学质量重构结果的未知组分,其中城区PM2.5中水份约占6.0%,夏季颗粒物的水份最大(6.5%),春季和冬季相当,秋季较少(3.7%).     

吉林市环保局局长承诺:力争做到接访一件 化解一件

"今天是吉林市环境保护局局长接待日,坐在我身边的都是我们局的班子成员,坐在下面的还有各城区环保局局长和相关部门负责人及工作人员。我们将直接面对各位来访群众反映的问题,依法努力解决各位的困扰。"在吉林市政府局长接待日活动现场,吉林市环境保护局局长吴扬做出郑重承诺。     

阜阳市水环境现状与保护对策

阜阳市位于黄淮海平原南端,是国家重要的商品粮基地之一,又是豫、鲁、皖、苏及我国南北交通的枢纽。城区河道密布,历史上曾是有名的水城,素有"北国江南"之称。近年来,随着阜阳市社会经济的发展、城市化水平的提高和城市人口的不断增加,水环境污染严重,水资源需求逐年递增,供需矛盾不断加     

给你的城市添点色

浅绿的南京、灰色的北京和杭州、暖灰的重庆,各地的城市居民对于自己城市的色彩印象总是最深。城市色彩直接反映着一个城市的整体风貌和历史文脉,随着经济的发展,色彩规划正在中国的城市建设中引起重视。     

垃圾上的回忆

正一进村,就能闻到一股味道。那是泥土的味道、牲口粪便的味道和柴禾燃烧的味道混合在一起的味道。那种味道深深地融化在刚刚成年的我的精神基因之中。近两年,北京有个地方很火。媒体都在炒,说这个地方要成为北京第二个中关村,要成为北京最大的经适房社区,要成为北京的后花园,总之是有许多派用。有关这个地方的报道经常是开工了什么项目、总建筑面积达多少、占地多少平方米,总之是一派大干快上的节奏。这个地方,就是北京市海淀区苏家坨镇。巧了,我对这个地方很熟。苏家坨镇位于北京城区的西北角,也算是上风上水。30多年前,苏家坨镇还叫苏家     

立足专业 加点创意 贵在坚持——北京市西城区青少年科技馆环境教育经验分享

为了交流环境教育经验,杂志从今年开年第一期起推出了"特别推荐"栏目,新增这一栏目的目的,主要是为了集中力量宣传各地在环境教育上的主要做法,分享经验,树立典型。     

基于贝叶斯网络的城市内涝风险格局优化——以安徽滁州市中心城区为例

城市汛期中内涝灾害发生已经成为常态,基于系统的内涝风险评估结果,进行科学的空间格局优化设计,有利于城市规划与管理决策。以典型的内涝易发区滁州市中心城区为例,通过筛选内涝风险驱动因子,引入贝叶斯网络模型,依据条件概率图表和熵差法分析结果,确定关键变量条件状态子集,通过设置空间格局优化情景得到内涝风险一级优化区、二级优化区和不宜优化区。结果表明:研究区内涝风险的空间分布特征为中部核心区高于周围边缘区域,沿清流河往外逐步降低;{Veg=1; Riv=1}为关键变量最优状态子集,{Veg=1; Riv=3}为关键变量次优状态子集,{Veg=3; Riv=3}为关键变量不优状态子集;一级、二级优化区面积分别为5.14 km2、4.79 km2,并提出需合理布局绿地系统和建设防涝工程的改善措施。     

基于多维空间耦合模型的综合灾害风险评价——以南阳市中心城区为例

随着城市化进程加快及城市规模扩大，城市建成环境变化较大，综合灾害应对能力不足，为提高综合灾害应对能力，从灾害构成要素“源头——根本——基础”及形成机理出发，对孕灾环境、承灾体及致灾因子协同考虑，对灾害风险评价，因此构建了“孕灾环境脆弱性、承灾体暴露性及致灾因子危险性等多维空间耦合模型”,并建立了灾害风险评价体系，提出结合加权综合评价法的灾害风险测算新方法，并以南阳市中心城区为例进行研究，发现南阳市中心城区综合灾害风险总体不断增加，但增速逐渐放缓，不同区域灾害风险差别较大，不同时期致灾因子、承灾体及孕灾环境变化对灾害风险均有较大影响，灾害风险水平较高。