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人工神经网络方法在资源与环境预测方面的应用 总被引:15,自引:1,他引:14
用人工神经网络方法对不同水域、不同环境因子之间非线性和不确定性的复杂关系进行学习训练并预测检验。结果表明:人工神经网络方法在模拟和预测方面 优于传统的统计回归模型,在资源与环境方面的应用是可行的。具有较强的模拟预测能力。与传统的回归模型相比,人工神经网络方法不要求监测数据具有很强的规律性,就可用后的网络模型对其进行预报,燕且预测相对误差均比回归模型预测相对误差要小,具有一定的实用性。两个实例的应用 相似文献
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采用消化液硝酸/高氯酸消解法、硝酸-硫酸消解法和微波消解方法消化省沽油,用原子吸收分光光度法测定硒(Se)含量。比较了3种消解方法在测定省沽油中的硒含量。发现微波消解法测定野生省沽油(干菜)中Se含量准确性好、时间段效率高、对环境污染少、操作简单。 相似文献
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根据2005年《安徽统计年鉴》的统计资料,运用TOPSIS和聚类分析方法分别对安徽省17个地级市农业经济发展水平进行了综合评价和分类,分析了各地级市在安徽农业经济发展中的地位,旨在为其它地区进行农业经济综合评价提供参考。 相似文献
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传统的机动车排气检测方法(怠速法及自由加速烟度法)已难以适应机动车排气污染物的需要,一种更为科学的“简易工况检测方法”已被诸多地方逐步采用。本文结合国家相关机动车排气污染物检测法规政策、标准,就传统的检测方法与几种新的工况法检测方法进行了对比与分析。 相似文献
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利用格子Boltzmann方法,对一维粘性泥石流的运动进行了定量化研究和数值模拟,为进一步研究泥石流的运动机制奠定了基础。在模拟一维粘性泥石流运动时,采用了含外力项的格子Boltzmann模型,通过对外力因子、平衡态分布函数的构造,使得宏观统计特性刻画了泥石流运动的非线性特征,成功模拟了泥石流的运动过程,获得了泥石流水深、流速两大要素的时空变化规律,为研究泥石流运动过程提供了一种新手段。 相似文献