基于知识图谱的火灾图像识别研究

为了全面分析图像型火灾识别技术的发展趋势和研究动态,更准确地为火灾探测领域科研工作提供研究方向,运用Web of Science已有文献数据和科学知识图谱软件以及Python-matplotlib库,定量分析国际火灾图像研究的发文时间、发文作者、发文机构、高被引文献等特征,从主题、关键词、摘要入手分析当前研究热点与前沿趋势动态。结果表明：国际火灾图像识别研究成果数量整体上呈现出波浪式上升趋势;欧美国家在火灾图像识别领域的研究较为深入,而中国在该领域研究起步较晚;J Comp Neurol、Remote Sens Environ、Fire Safety J、J Geophys Res-Atmos为代表期刊形成共被引期刊合作网络;研究热点主要表现在火灾图像识别的深度学习模型、森林火灾图像及火灾影响、火灾遥感图像识别算法3个方面;研究前沿主要表现在基于深度学习的火灾烟雾探测,火烧迹地的森林植被覆盖与流失,煤矿、工业热源、电动汽车的火灾探测,阻燃性4个方面。     

基于卫星遥感的生态保护红线人类活动提取方法研究

目前全国生态保护红线划定工作基本结束,开展生态保护红线监管工作事关国家生态安全,是今后我国生态保护的重要举措和重点工作。依托国家生态保护红线监管平台监管业务系统,研究基于卫星遥感的生态保护红线人类活动提取方法和流程,并以宁夏为例,验证其科学性和可靠性。结果显示:基于卫星遥感技术构建的方法精度较高,可操作性较强,为生态保护红线人类活动监管提供了思路;使用该技术方法的作业效率相比人工解译提升了2~3倍,提取的宁夏生态破坏问题图斑准确率达到66%,人类活动提取准确率更是达到95%,能够满足生态保护红线人类活动监管需求;宁夏55%的县(区、市)生态保护红线内发现新增和规模扩大人类活动,从空间分布来看,主要集中在西部和南部,北部和中部分布较少,其中彭阳县、沙坡头区和中宁县人类活动影响面积最大。     

考虑周期性的深度学习臭氧预测模型研究——以珠三角为例

构建了一种长短时记忆神经网络(LSTM)和全连接神经网络(FC)结合的臭氧(O 3)预测模型(LSTM-FC),并考虑O 3质量浓度的周期性变化规律,以珠三角为例,实现了对其进行高精度预测的目标。结果表明:(1)考虑周期性的LSTM-FC模型24 h预测结果的均方根误差(RMSE)为16.08μg/m^(3),决定系数(R^(2))可达0.82,相比未考虑周期性的模型,精度提升了32.28%。(2)考虑周期性的LSTM-FC模型对O 3质量浓度低值部分能够取得更精确的预测结果,对高值部分低估的现象改善效果显著。考虑周期性后,大于《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)中O 31 h平均质量浓度一、二级限值的预测结果均得到了一定改善,RMSE分别下降了18.71%和34.90%,R 2分别提升了40.42%和134.04%。研究结果表明,考虑周期性的LSTM-FC模型在O 3预测方面具有良好的拓展性和应用潜力。     

基于CBW方法的美丽中国建设学习路径选择研究

坚持因地制宜、分区分类探索并打造各美其美的美丽中国建设样本是美丽中国建设实践的内涵。目前各地在美丽中国先行区等试点建设活动中已进行了大量评价,在筛选典范、分区分类等方面做了充分探索。虽然评价体系日趋成熟,但仍存在榜样的学习路径不够明确,表彰充分但分类指导力度不足等问题。为了解决此类问题,本文充分融合大数据技术与生态文明建设实践,提出基于大数据的CBW(Category-Better-Way)方法体系,依据标杆管理“分类、标杆、学习路径”三要素建立了具有通用性的美丽中国建设辅助绩效评价体系和学习路径选择机制,不仅可以帮助辅助评比的机构确定生态案例分类类别、树立分类标杆、提取标杆的学习路径,还可帮助各地区定位美丽中国建设新案例的学习标杆并找到学习路径。该方法具有通用性,适用于各地实践美丽中国建设。     

不同深度学习模型在餐厨垃圾类型识别中的应用与比较

厨房产生的尾菜垃圾以及餐后垃圾在质地上差异较大,预处理环节若不能有效识别餐厨垃圾的类型,进而采取合适的工作参数,经常导致减量化处理设备处理效果差甚至无法正常进行的问题。针对尾菜垃圾和餐后垃圾在图像上的差异,对不同季节的蔬菜产生的尾菜垃圾以及不同饮食风格下产生的餐后垃圾进行图像采集和处理,在此基础上采用ResNet18作为基础网络,引入注意力机制设计1个全新深度学习模型进行餐厨垃圾识别,并用ResNet18、ECANET+ResNet18、SENET+ResNet18、SANET+ResNet18模型进行对比。结果表明：上述4种网络模型均有较高的准确率。准确率分别为96.73%、97.10%、97.28%和96.92%;损失率分别为4.35%、4.11%、3.76%和4.17%;在训练时间方面,ECANET+ResNet18的训练时间最短,比ResNet18快350 s。ECANET+ResNet18网络有效提高了ResNet18网络的性能,达到了最高准确率和最小的损失率,能够满足餐厨垃圾的机器识别要求。     

基于内隐学习的企业师带徒培训

随着经济社会的发展和竞争的加剧,如何提升企业员工的知识与能力、建立学习型企业已日益成为企业家和学界最为关注的课题。培训是提升企业员工社会管理能力的重要途径,但应当采取何种培训方式才能契合企业员工的工作特点？当前许多企业员工培训往往忽视了企业员工与其他类型组织人员的差别,社会上流行什么培训方式就采用什么培训方式,     

合煤公司组织学习贯彻《国务院关于进一步加强企业安全生产工作的通知》精神

为学习贯彻好《国务院关于进一步加强企业安全生产工作的通知》精神,9月6日下午,合煤公司再次组织在家的公司领导、公司部门领导和各矿井的矿井长、安监站长、投资方代表等60多人对《通知》进行了细致的学习、讨论和贯彻。     

走出去借“他山之石”，用起来建“安全社区”

日前,盐城市亭湖区安委办组织部分街道分管负责人、安监科长和安监局领导、职能科室负责人去上海、苏州等地考察学习城市街道社区安全监管工作。考察组先后到上海市卢湾区淮海街道、闸北区临汾街道、苏州市金阊区北洋湾街道和虎丘街道听取介绍,实地走访,取经学习。通过此次考察学习,大家感到收获很大,一致觉得,所参观的上海、苏州部分街道社区安全监管上的做法和经验值得借鉴,对搞好亭湖区街道社区的安全监管工作有着重要的启示。     

漳州市民车牌选号趋于理性

2月20日下午,龙岩市安监局召开局党组扩大会议,传达学习胡锦涛总书记来闽视察重要讲话精神。通过学习中共福建省委《关于认真学习贯彻胡锦涛总书记在福建考察时的重要讲话精神的通知》、龙岩市委常委扩大会议精神和《闽西日报》相关报道,     

省安监局、福建煤监局认真传达学习贯彻胡锦涛总书记在福建考察时的重要讲话精神

2月21日下午,福建省安监局局长、福建煤监局局长陈炎生主持召开两局传达学习贯彻胡锦涛总书记视察福建重要讲话精神大会。两局机关全体干部职工、直属事业单位中层以上领导干部约100人参加了大会。