利用复介电常数和BP人工神经网络进行浓度预测的研究

制备了一定含水率不同浓度的CuCl2的PVA样品,用微波矢量网络分析仪和微波传感器测量S11参数,计算得到相对复介电常数。以样品相对复介电常数的实部、虚部及对应频率作为输入,以CuCl2溶液的浓度作为输出,建立BP人工神经网络模型。用训练样本集对网络训练后,检验样本的预测结果与实际值最大误差为0.97%。结果表明,利用复介电常数和BP人工神经网络进行浓度预测是一种很好的方法,进而为环境监测提供了方法依据。     

多效唑的微生物毒性检测

多效唑是一种新开发的植物生长调节剂类农药。试验采用微生物毒性检测的力法,以混合细菌为材料,研究多效唑对细菌的生长速度、总脱氢酶活性和硝化作用的影响。结果表明,多效唑属低毒性农药,在一定范围内,各观察指标与多效唑浓度呈显著性负相关,即较低浓度的多效唑对细菌的生理活动有一定的刺激作用。     

霍林河矿区的环境保护对策

本文根据霍林河矿区地处寒冷的半干旱草原地区,生态系统比较脆弱的特点,提出大规模露天开采过程必须注意生态建设,采用林业生态工程和污水土地处理利用系统,建立一个具有特殊功能的林—草—矿三位一体的人工复合生态区。     

废旧钢材复新增值技术

锈污的废旧钢材中 ,有相当数量仍有复新利用价值。利用本技术 ,可使之旧貌换新颜、锈污全消、变得乌黑湛兰、如同新品、从而附加值大大提高 ,可与新品等值利用。本技术将为废旧钢材的再生利用开辟一条新的途径     

复土造田改善环境

应用复土造田技术对尾矿库进行复土造田，既解决了尾矿库扬尘等环境污染问题，同时使尾矿库变成了可耕作的农田或林场，实现了土地资源的可持续利用，取得了可观的经济效益，也带来了巨大的环境效益。     

新加坡固体废物循环利用于填海造地技术的研究进展

近年来,经济快速发展使得包括新加坡在内的许多沿海国家和地区土地需求量增多,每年的填海规模不断增大,传统的砂石填料已无法满足需求.与此同时,城市固体废物也随着城市化发展而大量产生,其中以生活垃圾焚烧后残留的底渣、海洋淤泥以及建筑工程废土数量尤为庞大.针对世界各国（如丹麦、德国、荷兰等）对固体废物的处置和循环利用以及相关环境标准进行比较说明,并以此为基础介绍采用“化学物理复合法（CPCM）”将新加坡淤泥和垃圾焚烧底渣转化为“淤泥-底渣垃圾材料矩阵（MC-IBA Matrix）”来进行填海造地的“新生土”技术.对化学处理后的新加坡海洋淤泥和生活垃圾焚烧底渣混合物,采用室内三维真空预压和逐级堆载两种不同物理方法来进行加固处理,然后对生成的矩阵材料进行工程测试并依照欧盟与美国的标准进行重金属浸出试验.结果表明:生成的材料矩阵其地基允许承载力在4~6个月内可达15 t/m2,高于一般港口要求（8~12 t/m2）.与丹麦No.1662法令和LAGA德国道路工程材料质量标准比较,此材料的重金属浸出值符合其工程材料标准;与荷兰土壤质量法令中工业土壤质量标准相比,此材料符合工业用土标准.工程及环境试验结果均表明了“新生土”作为填海材料的可行性和优越性.从环保角度而言,“新生土”技术中潜在的重金属污染可控,又可缓解日益紧张的填埋场地;从工程角度来看,在较短时间内产生较高地基允许承载力,减少了传统高价砂石的使用,降低工程的时间和成本.因此,对土地有限的国家和地区来说,该绿色技术可解决缺少填埋场用地和填海材料的双重难题.      

复配表面活性剂APG/SDBS对菲、芘的增溶特性

研究了烷基糖苷(Alkyl Polyglycoside,APG)和十二烷基苯磺酸钠(Sodium Dodecyl Benzene Sulfonate,SDBS)混合体系的不同复配比α(α=C_(SDBS)/C_总)、pH和温度(T)对菲和芘的溶解行为的影响.结果表明,当α=0.4时,复配体系具有最小的表面张力(γ)和临界胶束浓度(Critical Micelle Concentration,CMC),且菲、芘的表观溶解度(Sw)、增溶倍数(Sw/S*,S*为菲或芘在纯水中的溶解度)和摩尔增溶比(Molar Solubilization Ratio,MSR)均达到最大值.菲、芘的Sw随pH增加先增加后缓慢降低,pH=9时达到最大.随温度的升高,菲、芘的Sw逐渐增加,当T≥40℃时,增加变缓;因此,该复配体系的最佳反应条件为α=0.4、T=40℃、pH=9.本研究可为多环芳烃(PAHs)污染土壤的淋洗修复提供科学依据.     

醇酚类化合物毒性的QSAR研究

化合物毒性与描述符通常呈现为非线性关系,量子化学计算的化合物分子描述符中包含诸多无关特征与冗余特征.最大相关最小冗余(m RMR)是应用较广泛的特征选择方法,但当前的m RMR对连续型因变量不适用,且存在相关性测度与冗余性测度不可比的缺陷.定量构效关系(QSAR)研究中因变量(毒性)与自变量(描述符)多为连续型变量,本文以非线性的距离相关系数(d Cor)取代线性的Pearson相关系数(R),在非线性条件下实现了相关性测度与冗余性测度可比,由此提出了新的特征选择方法 m RMR-d Cor.3个醇酚类化合物毒性QSAR数据集的分析表明,基于m RMR-d Cor选择特征的支持向量回归(SVR)模型独立预测Q2分别为0.954、0.941、0.981,明显优于参比模型与文献报道,m RMR-d Cor选择的多数保留分子描述符得到文献报道支持.m RMR-d Cor在化合物QSAR、定量构质关系等研究中有广泛应用前景.     

电力安全工器具智能管理系统的研发及应用

电力安全工器具种类多、数量大，作为保障各类电工操作安全、有序作业必不可少的器具，高效率、专业化和智能型管理是电力企业安全质效提升的重要举措。针对现场电力安全工器具管理存在的诸多问题，基于“云平台”自动模式识别技术，研发电力安全工器具智能管理系统，集各个安全工器具身份标识、位置信息、出入库记录、损坏报废标记以及超过检测周期警报提示为一体。通过周期测试和现场应用，结果表明：该系统以安全工器具个体为管理单元，分层分类，构建大数据库，信息覆盖全面完整；分布式区块链技术有力支撑平台数据的实时更新和资源共享，提升管理效率；指纹登录，智能感应，出入库时间缩短了2/3，取用便捷，提高工作效率；智能扫描检测功能，及时警示反馈，有效避免现场违规使用事件的发生，助力安全生产，夯实安全质效。     

我国农村养老模式的绩效研究

继新农合实施以来,新农保也被党和政府提上日程。认识现有养老模式的优缺点是有效开展新农合的前提。本文将现有各种养老模式总结为三种理论模式,分别是个体时间平衡、家庭时间平衡、社会时间平衡。然后在回顾各模式的历史演变的基础上,从理论上对比了三者之间的绩效差异,绩效研究的视角有风险化解的有效性、个体福利和社会福利三个。研究结果表明,风险化解最为有效的是社会时间平衡,其次是家庭时间平衡,最后个体时间平衡;从个体福利的角度来看,个体福利最大的是家庭时间平衡、其次是社会时间平衡,再者是个体时间平衡;从社会福利的角度来看,个体时间平衡和家庭时间平衡是能够促进经济的长期增长的,而社会时间平衡方式则不利于资本积累,相反有可能妨碍经济的长期增长。