村域乡村发展影响因素及边际效应研究——基于长江流域典型县域比较分析

探究不同区域乡村发展的影响因素及边际效应,对深入实施乡村振兴战略有重要意义。研究以重庆市不同区域513个村为例,利用多元线性回归和增强回归树(BRT)模型,从资源禀赋、地理区位、人力资本、产业基础、设施建设及治理水平6个方面分析乡村发展影响因素及边际效应。研究发现：(1)产业基础对于不同区域乡村发展都有重要推动作用;(2)产业组织化程度、常住人口情况、村民参与和产业发展活力与经济发展较好区县乡村发展呈显著正相关,且边际效应也随之增加;产业组织化程度、耕地流转规模、驻村干部和耕地资源与经济发展较滞后区县乡村发展呈显著正相关,其中除驻村干部以外其他因素边际效应也随之增加;(3)受劳动力外流影响,劳动力状况对经济发展较好区县乡村发展呈负相关,边际效应也随之减少,而驻村干部对增强经济发展滞后区县乡村治理效能有明显正向作用。因此,经济发展较好区县乡村发展应进一步整合“人、地、业”资源要素,充分发挥农民参与乡村发展的积极性;而经济发展较滞后区县乡村发展应重点突破乡村发展过程中的瓶颈,提升产业发展能力,依托驻村干部增强乡村治理效能。     

深圳市建设用地面积动态变化预测

选择与建设用地相关性大的GDP、财政支出和全社会固定资产投资三项指标为自变量，以年建设用地为因变量，采用新型优化组合算法，基于单变量拟合方程对建设用地增量的精度贡献，构建多元非线性组合模型，预测深圳市2006年、2007年新增建设用地量分别为39．21km^2、36．32km^2。分析发现，在三项指标中财政支出指标对建设用地增量预测贡献度最大，其次为GDP，最后是固定资产投资。     

黄河三角洲二元结构与多元可持续发展初探

黄河三角洲由石油资源的开发而兴起,其区位条件和油气资源条件都十分优越,但目前仍处于经济发达地区的低谷区。通过对二元结构系数的定量分析,发现该地区具有明显的复合二元结构特征,即“油地+城乡”,二元结构是制约三角洲持续发展的一个重要限制性因素。目前,石油产业的全面改组改制、优越的外部环境和自身基础条件、东营港扩建及其附属加工制造业基地的立项、综合性交通运输网络体系的形成等都是三角洲全面发展的难得机遇。要实现多元可持续发展的目标,必须转变观念,由“以油建城”到“以港兴城”、大力发展资源深加工工业和具有竞争优势的制造业;构建高效生态农业经济体系;推进城市的“内聚式”发展。     

天津地区表层土壤多环芳烃的多元统计分析

文章应用多种多元统计分析方法,分析了天津表土16种PAHs之间的关系。分析结果显示,多元统计分析比单变量分析,有着无可比拟的优越性,能提取出许多单变量分析无法表达的重要信息。     

血吸虫病疫情与地理环境因子的多元相关分析

探索鄱阳湖血吸虫病典型疫区的社会、经济、环境因子与血吸虫病疫情的相互关系及其相关程度。采用经典统计学中单相关、偏相关和复相关系数研究南昌县43个行政村血吸虫病感染人数与疫水接触指数、耕牛存栏数、行政村水域面积、行政村湖边边界长度和行政村到鄱阳湖边界的距离的内在联系和相互关系。所选5个因子与感染人数的简单相关系数都达到了005置信水平,固定疫水分布各因子计算疫水接触各因子与“感染人数”的偏相关系数,与固定疫水接触各因子计算疫水分布各因子与“感染人数”的偏相关系数,都小于简单相关系数,说明疫水分布因子与疫水接触因子具有内在关联;“感染人数”与所有5个因子的复相关系数为0.948,达到了0.005的极显著置信水平。所选的村级宏观因子都与血吸虫病疫情显著相关     

南昌市浅层地下水水质评价及监测指标优化

地下水环境监测过程中保证地下水水质评价代表性的同时尽量优化监测指标数量,对地下水环境管理具有重要的意义.选取南昌市地区2014年和2019年浅层地下水监测数据,运用统计分析、 Piper三线图和熵权水质指数(EWQI)分析水化学特征及水质变化,并耦合逐步多元线性回归分析构建基于水质评价的关键指标优化方法,评估此方法应用的可行性.结果表明,南昌市地下水2014年和2019年水化学类型主要为HCO₃-Ca型;pH值、 NO^-₃、 I^-、 Fe和Mn等5项超标指标是水质变化的主要影响因子;2019年水质状况总体上高于2014年,基本为“中等”水质,二者EWQI平均值分别为53.72和82.34;基于关键指标优化方法构建的最优模型EWQI_min-4能够较好地代表实际的EWQI,关键指标包括Mn、 NO^-₃、 TH、 Fe、 pH值和I^-,其决定系数(R²)和百分比误差(PE)值分别为0.865和10...     

深圳市典型混合功能区PM2.5源解析研究

为精准识别深圳市典型商业、居住与工业混合功能区的PM_2.5污染来源,选取深圳市北部地区5个点位于2017年9月~2018年8月全年进行PM_2.5的样品采集和组分分析,利用优化的多元线性引擎模型（ME-2）对其主要来源及其时空变化特征进行探索.结果显示,研究区域研究时段的大气PM_2.5年均浓度为29.0μg/m³,解析出了SO₂二次转化（19.9%）、机动车（15.1%）、生物质燃烧（11.2%）等10种来源,其中SO₂二次转化、生物质燃烧、NO_x二次转化、VOCs二次转化、工业排放、老化海盐和远洋船舶源具有显著的区域传输特征,而机动车源、燃煤和扬尘具有本地源特征,受到局地排放的影响较大.重污染天气下机动车源、NO_x二次转化、工业排放及生物质燃烧源的增加最为显著,加强这些源的控制是此类混合功能区PM_2.5污染精细化防治的关键.     

减污降碳协同多元共治体系需求及构建探析

碳达峰、碳中和目标的提出标志着我国生态环境保护进入减污降碳协同治理新阶段,减污降碳协同增效成为促进经济社会发展全面低碳绿色转型的重要抓手. 面对经济社会高质量发展、空气质量改善与碳达峰、碳中和的多目标需求,仅依靠命令控制型手段为主的大气污染物治理措施将不足以实现减污降碳协同目标. 结果表明:构建“政府-科研机构-市场-社会组织”多元共治模式,通过命令控制与非命令控制的协同实现治理方式转变,从而提高减污降碳协同治理水平. 在顶层设计层面,综合考虑城市经济发展水平、空气污染程度及各行业污染控制措施的不同,因地制宜的制定差异化减污降碳政策;在科学研究方面,开展学科融合、部门协作的减污降碳协同治理科技研究,解决减污降碳协同增效措施评估以及科技数据、资源共享和研究成果落地等问题;在市场方面,将自愿减排交易和更多高排放行业配额交易纳入碳排放交易市场,加强与排污权、用能权、绿色电力等环境权益交易之间的协同,强化市场手段的减污降碳协同增效;在治理机制和手段方面,充分发挥社会组织纽带作用,利用数字化信息系统构建第三方环境信用平台,促进政府、企业、金融机构和公众等关键利益方形成有效沟通和良性互动. 研究表明,“政府-科研机构-市场-社会组织”多元共治模式能有效构建减污降碳协同增效的多元共治体系,充分发挥政府、科研机构、市场与社会组织的作用,解决碳达峰、碳中和目标下的减污降碳协同治理新需求.      

多元共治视角下我国环境治理体制的新发展

当前我国对于生态环境的治理多是基于传统的治理体制,即以政府为主导的单一治理体制,企业、社会环保组织和公众等对于该工作参与的较少,各种力量的积极性并未调动出来。本文拟以多元共治的视角展开,将该制度与我国当前的生态环境治理体制相结合,构建一个新型的环境治理体制。     

黄、东海二甲基硫与环境因子的多元分析及建模

基于已发表的2005~2015年的文献数据,讨论了黄、东海表层二甲基硫（DMS）和叶绿素a （Chl-a）浓度的时空变化.结果表明：夏季DMS和Chl-a浓度高于冬季;由南至北,年均DMS和Chl-a浓度逐渐升高,且四季间的差异变大.黄、东海表层海水DMS和Chl-a、温度的统计分析表明,春、夏季Chl-a和DMS浓度存在指数关系,而冬季Chl-a和DMS浓度则存在线性关系;不同Chl-a水平下,温度对DMS浓度的影响存在差异.黄、东海表层DMS浓度与Chl-a浓度及温度的多元统计模型结果显示：DMS浓度随着Chl-a浓度增加而增加;在中心温度为21.31℃的温度区间内,DMS浓度较高,且Chl-a浓度越高,这个温度区间越窄.