基于SD-CA-GIS的环境累积效应时空分析模型及应用

环境累积效应分析强调环境变化的时空放大作用,突出环境要素之间的时空交互作用,从而对环境分析方法的能力提出了挑战.因此,本文在对传统环境分析方法归纳、分析和总结的基础上,以地理信息系统(GIS)为基础平台,集成系统动力学(SD)和元胞自动机(CA)的优点,建立了能够分析时间累积、空间累积效应的SD-CA-GIS模型.以山西潞安矿区作为研究区域,在分析矿区社会、经济、工程和环境等因子之间时空交互作用的基础上,构建了SD-CA-GlS模型.考虑到矿区土地利用变化的特殊性,从影响矿区土地利用变化的驱动因子出发,预测和模拟了矿区2006-2030年土地利用变化的累积状况.结果发现,由于煤炭资源开采等人类干扰活动的影响,研究区在研究时段内,工矿用地、居民用地和交通用地呈现累积性增加,其它土地利用类型累积性减少.同时,由于不同阶段人类活动干扰的种类和强度变化,使得不同土地利用类型的空间扩展变化存在一定的差异.上述研究表明,该模型能够同时考虑时间累积效应和空间累积效应的动态变化,能为环境累积效应的分析和评价提供有效的帮助.     

物元分析模型在生活垃圾分类收集方案评价中的应用

家庭生活垃圾分类收集是实现城市生活垃圾无害化、减量化和资源化的重要方面,而生活垃圾分类收集方案评价也是实现生活垃圾综合管理的有效方法。以昆明市居民区生活垃圾分类收集为例,设计5种垃圾分类收集方案,基于问卷调查和层次分析,并建立物元分析模型,得出最优分类方案是将生活垃圾分为厨余垃圾与其他垃圾2大类。     

有所发现 有所发明 有所创造 有所前进——中国探索环保新道路的实践历程

1972年,瑞典斯德哥尔摩召开一次人类环境会议,中国组团参加了会议,开始认识到时下我国的环境问题的严重性;次年8月,国务院召开第一次全国环境保护会议,审议通过了"全面规划、合理布局、综合利用、化害为利、依靠群众、大家动手、保护环境、造福人民"的环境保护工作32字方针和《关于保护和改善环境的若干规定》——中国第一个环境保护文件。至此,中国环境保护事业拉开序幕。四十年来,在党和政府的高度重视下,经过几代人的矢志追求和不懈努力,我国的环境保护事业从无到有,从弱到强,逐步发展壮大,已经进入国家政治经济和社会发展的主战场,并成为生态文明建设的主阵地和建设美丽中国的主干线和大舞台。     

大气环境自动监测系统优化实现

以大气环境监测系统为例,通过分析提出了切实可行的软件优化方案。用动态链接库解决了不同厂商多种测量仪器的接入问题,减少了后续的二次开发工作,而且通过优化数据库存储结构和改善传输机制提高了系统的稳定性和可靠性。     

新疆奎屯市“十二五”城市声环境监测点位优化布设方案

随着城市建设步伐的加快,人口数量增多,城市基础设施的完善,建成区的扩大和功能区类型的改变,"十二五"城市声环境监测点位的调整、优化是必然趋势。本文结合新疆奎屯市"十二五"城市声环境监测点位优化布设的实际工作情况,对城市声环境监测点位优化布点原则、方法等进行了阐述。以"十一五"声环境监测点位布设现状为基础,结合功能区环境噪声的普查数据,对优化选点监测数据进行分析,选出具有空间分布适当,可以保证设备安全,方便操作,并且数据具有较好的代表性的测点。     

乙酰丙酮分光光度法测定环境空气中甲醛的方法优化

通过对GB/T 15516-1995的研究,结合实际分析经验,优化了该方法的显色方式,简化了操作步骤,提高了分析效率,其准确度以及精密度均满足分析要求.     

滨海水厂降低供水单耗潜力分析

大港油田供水公司滨海水厂负责大港油田中心区域的生产生活用水的供给任务,长期以来由于供水量小、服务压力高造成供水单耗一直高于同行业标准,通过对大港油田供水公司滨海水厂工艺运行模式和机泵运行状况分析,试图通过优化运行方案来降低供水单耗.经过对多种供水运行模式进行深入的研究、比较,总结出当前的机泵配制状况下的最优化运行方案,将供水单耗降到合理水平,并对将来进一步的节能降耗前景进行了分析和建议.     

城市空气质量监测优化布点研究

实施空气质量监测优化布点对于提升空气质量监测效率和监测质量有着重要的意义,本文就城市空气质量监测优化布点问题展开讨论,并提出了相应的实施对策.     

基于启发式元胞自动机模型的群落演替初期营养级联结效率研究

保护和维持生态系统平衡,非确定性模型的发展使得人们掌握了除确定性模型求解以外的另一条建模途径。在解决生态系统这种复杂系统的问题时,要求我们寻找一种可以满足时空特异性与非线性的途径。群落演替的驱动机制与作用规律是生态研究的一个重要问题,本文通过建立群落演替初期第一第二营养级间相互作用关系的元胞自动机模型研究了营养级联结效率的问题,提出了一种除holling模型以外的捕食者——被捕食者模拟方法,并对各自具有不同特征的生态系统的模拟问题提出了建议。     

人工智能燃烧优化系统在1028t/h电站锅炉的应用

人工智能燃烧优化系统采用人工神经元网络,对锅炉各种燃烧工况进行记忆、学习、优化,给出最佳的运行指导方案,并可以自动调整运行方式,对提高锅炉效率、降低氮氧化物的排放浓度具有较明显的效果.本文介绍建立燃烧优化系统的过程,重点介绍主要控制参数的优化和设置经验.