浅析保险柜的历史与发展应用

本文主要介绍保险柜的发展历程及文化溯源,同时结合当前技术发展,探讨保险柜未来的发展应用趋势.     

基于大数据挖掘技术的地震舆情感知研究

对地震舆情信息的深入感知和有效管理,能够保障社会和谐发展.提出一个基于大数据技术和深度学习的地震舆情感知平台,基于Hadoop和MongoDB大数据技术实现对海量实时地震舆情数据的处理和存储.基于Word2vec和LSTM的融合模型能够有效实现震后网民的情感识别,为舆情预警提供支持.以台湾5.8级地震舆情数据为例,对该...     

渭河流域PM2.5时空演化及人口暴露风险

研究PM_2.5时空演化及人口暴露风险,对于环境风险评价及人居环境改善、政府环保部门制定针对性的空气污染防控政策具有重要意义。渭河流域是国家重要工业基地,也是国家级城市群和关中—天水国家级经济区的核心区域,降低该区域PM_2.5人口暴露风险是实现高质量发展的必然途径。基于渭河流域2000-2020年PM_2.5遥感反演数据和人口格网分布数据,测算人口暴露风险指数。采用Theil-Sen Median与Mann Kendall检验法,分别识别PM_2.5质量浓度值和人口暴露风险指数时间演化特征,并通过GIS空间探索工具,分析其空间变化特征。结果表明,(1)2000-2020年渭河流域PM_2.5年均质量浓度为47.2μg·m^-3,最高值为2013年的57.6μg·m^-3,最低值为2020年的31.8μg·m^-3,呈现先上升后下降的变化趋势。趋势显著性检验发现,渭河流域PM_2.5污染情况呈现好转趋势。(2...     

我在找约翰叔叔

卡特里娜飓风袭击墨西哥湾地区后,志愿者组织“寻人者”整理了25家网站和信息栏的数据,迅速建立了65万名无家可归者的数据目录,可供网上查询。自从该网站开通以来,登录该网站寻人的用户已经超过 100万人次。     

充分运用新兴技术提升警务效能促进监狱治理体系和治理能力现代化

当前的监狱工作任务标准高、任务重、责任大,加强警务效能建设,将更好的运用新兴技术手段,将大数据思维和技术贯穿于民警队伍建设多个领域,把民警警务效能建设与信息化技术紧密结合,从而打造和谐而有活力的民警队伍,实现监狱底线安全向治本安全的转变,促进监狱治理体系和治理能力的现代化.     

基于大数据的城市消防安全评估体系研究

本文以温州市发展过程中存在的消防安全问题为契合点,应用大数据技术统计城市空间类型分布,构建城市容纳本体与外界风险相结合的分类指标评估体系,充分分析城市不同区域的火灾风险大小,旨在为智慧型城市的消防安全治理提供可靠的风险评估方法,对于提高城市安全治理能力,解决城市公共安全问题具有重要意义。     

基于大数据技术的单位火灾风险评估系统建设思考

随着信息技术和人类生产生活交汇融合,互联网快速普及,数据成为新型生产要素,对社会生活方式和国家治理模式产生了重要影响。大数据技术的诸多特征和风险评估工作存在密切的关联性,将大数据引入火灾风险评估领域,不仅能解决火灾风险评估系统建设的技术瓶颈,而且能够推动基于数据的动态火灾风险评估系统快速发展。本文通过对现阶段消防监督检查数据、政务数据和社会单位监测和管理数据的现状分析,运用大数据技术,就建筑火灾风险评估系统建设的思路和实现途径提出意见和建议。     

大数据环境下企业安全绩效管理的基础性问题*

为明晰大数据对安全绩效管理的影响,把握信息时代下企业安全绩效管理的研究方向,基于大数据时代下安全绩效管理内容,阐述数据驱动下安全绩效管理的应用优势,探讨数据驱动下安全绩效管理的研究变革,剖析大数据环境下企业安全绩效管理的数据流向,构建数据驱动下安全绩效管理的框架模型,并提出数据驱动下企业安全绩效管理应用对策。结果表明:基于大数据的安全绩效管理有助于提升企业安全管理水平,也为安全生产系统优化提供理论依据。     

数据挖掘在预测组织事故防控效果中的应用*

为进一步探索数据挖据技术在组织事故预防工作中的融入性与适用性,基于24Model构建事故预控基础模型,通过预测准确率数值及接受者操作特性曲线（ROC曲线）对比分析随机森林（RF）、支持向量机(SVM)、决策树（DT）与神经网络（NN）4种方法对组织事故防控效果的预测性能。结果表明:针对事故率控制（Y1）、职业危害预防（Y2）、财产损失3类预测目标（Y3）,RF方法均能达到较高的准确率及稳定性,具有较优的预测性能。根据特征重要度（FI）排序,明确对组织事故水平影响最显著的因素为安全实践活动认知（SC5）及安全管理程序文件（SMS3）,FI值均大于0.150 0。研究结果可为有效预测组织事故防控效果提供方法依据,同时为企业安全工作的规划设计提供思路。