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31.
在国家高质量发展要求背景下,为使行业持续健康发展,本文从经济学中的供给理论出发,研究大型游乐设施行业如今的供给和市场需求,为将来行业内投资、发展提供依据。通过对大型游乐设施产能现状分析,得出当前行业已进入存量市场,并出现产能闲置,行业利润下滑。造成此现状的原因有前期投资透支未来需求、游客满意度阈值提高等。未来行业发展需抛弃以往的粗放发展方式,走高质量发展道路,由量的增长转向质的提高。 相似文献
32.
徐建军 《消防界(电子版)》2023,(19):81-83
大型公共建筑具有人员密集的特点,疏散难度高,一旦发生火灾不仅消防救援难度大,而且容易造成严重的财产损失与人员伤亡,因此做好大型公共建筑消防设计至关重要。相较于普通建筑,大型公共建筑消防设计要求更高,难度更大,为保证大型公共建筑消防设计效果,应根据国家安全规范要求以及大型公共建筑的特点进行科学设计,确保消防安全。基于此,本文结合大型公共建筑消防设计中的难点问题,对大型公共建筑消防设计提出相关建议。 相似文献
33.
中国石油化工股份有限公司安庆分公司(以下简称安庆石化)是地处长江中下游的一家集炼油、化肥、纤维、发电于一体的国有大型企业。由于历史原因,30年前建厂之初,企业选址选定在被称为“九里十八湾”的一片丘陵、荒滩之上。经过几十年的建设,安庆石化装置规模不断扩大,产能由建厂初期的原油加工能力200万吨扩大到550万吨。 相似文献
34.
本文在分析长江三峡工程用地特点的基础上。对大型水利水电工程实施耕地补偿制度中的问题和困难进行调查研究,认为应从新的视角来认识大型水利水电工程的耕地占补平衡问题。进而探索耕地补偿制度实施的新途径和新方式。应在耕地总量动态平衡政策适当调整的基础上.将“以地补地”和“缴费补地”的方式相结合。既通过土地整理.在提商土地质量的前提下增加耕地的有效面积:又要落实耕地开垦费.扶持库区的土地整理。从而使库区的耕地占补制度顺利实施。 相似文献
35.
特种设备是指涉及生命安全、危险性较大的锅炉、压力容器(含气瓶)、压力管道、电梯、起重机械、客运索道、大型游乐设施,是生产和生活中广泛使用的重要技术设备和设施。由于特种设备具有潜在危险性,其安全与否直接关系到公众的健康和安全,因此,如何对生产企业在用特种设备进行安全监控,确保其生产安全,是当前亟待解决的问题。 相似文献
36.
庞国明 《中国安防产品信息》2008,(11):12-16
从机场到公共交通,从办公楼宇到大型体育场馆,每天,在这些人流密集的地方,高效安全的出入口系统一直都在疏散着数以万计的人流。在中国,无论是奥运的场馆,还是新兴的高速铁路,只要人流密集的地方,或许就会有伟毅得的安防系统在发挥着作用。十数年来,伟毅得凭借其专业、专注的品质为社会大众营造了一个高效、舒适、极富人性化的环境。今天,就让我们透过本期《封面人物》的女主角——程铮女士来走近伟毅得,来了解伟毅得的安防系统、安防产品’以及安防理念。 相似文献
37.
应急救援工作对首都北京来说,有着一层更为深远的意义。作为全市12支应急救援队伍之一的北京建工集团应急救援队,主要负责建筑业大型机械的抢险和维护工作。相对于专职救援队而言,建工集团救援队属于非专职救援队,其本职工作是生产经营,即没有生产事故发生时,协助本企业开展生产经营工作,一旦接到救援命令即奔赴现场展开救援抢险。 相似文献
38.
39.
通过设置模拟摄食试验,使用铜绿微囊藻藻液及滤液对大型溞同时进行急性毒理试验,探讨了不同藻密度条件下铜绿微囊藻与大型溞之间的相互影响。结果表明,大型溞的摄食行为对铜绿微囊藻的生长有抑制,抑制作用随藻密度升高而下降,中、低藻密度(1.01×108mL~(-1)、1.01×107mL~(-1))下的抑制率分别为54.6%、65.7%,高密度(1.01×109mL~(-1))下的抑制率为29.7%。同时,铜绿微囊藻对大型溞有毒性作用,在毒理试验中,藻液组24 h和48 h的LC50值分别为0.455×107mL~(-1)和0.036×107mL~(-1),滤液组24 h和48 h的LC50值分别为1.299×107mL~(-1)和0.179×107mL~(-1)。藻液组的LC50值明显低于滤液组,结合镜检表明,大型溞摄食铜绿微囊藻,铜绿微囊藻对大型溞的毒性影响以胞内毒素为主。在藻-溞微生态系统中,当藻密度低时,大型溞种群对铜绿微囊藻的去除效果显著,藻细胞被摄食殆尽后大型溞迅速死亡;当藻密度适中时,大型溞种群对铜绿微囊藻的去除效果良好,存活时间最长;当藻密度高时,大型溞种群受藻毒素强烈影响,短时间内死亡殆尽,对铜绿微囊藻的去除效果差。 相似文献
40.
部分高风险危化品企业搬迁改造困难重重,为控制风险、保护周围人民生命和财产安全,有必要建立动态风险评价系统,对事故发生概率进行监控和预测。采用贝叶斯网络对事故发生概率进行定量分析。先在利用蝴蝶结模型辨识事故原因和后果的基础上,将其转化为贝叶斯网络模型;再导入"前导事件"信息和先验概率推导后验事故发生概率,量化分析事故发生随时间的变化概率;最后,以储罐溢流场景为例进行动态风险计算,结果表明,随化工装置生产时间和"前导事件"增长,元件失效概率和事故风险呈显著增长趋势。因此建议企业应重视"前导事件"并采取措施减少"前导事件",如优化检维修方案、及时更换关键部件、进行全面的事故调查等。 相似文献