污染源视频监控的应用与发展方向

正在过去的2013年,"雾霾"成为年度关键词。这一年的1月,4次雾霾过程笼罩30个省(区、市),在北京,仅有5天不是雾霾天。近年来,随着国家经济的飞速发展,我们赖以生存的环境也因为不断的资源开发、工业生产等,造成了废水、废气、废渣大量排放等污染问题。有报告显示,中国最大的500个城市中,只有不到1%的城市达到世界卫生组织推荐的空气质量标准,与此同时,世界上污染最严重的10个城市有7个在中国。如     

水质自动监测站的管理和质量保证

以同江市水质自动监测站工作为例，论述了水质采样系统、配水系统、测试系统、数据检验和传送系统的工作经验。     

Terra/MODIS时间序列数据在湖泊水域面积动态监测中的应用研究——以洞庭湖地区为例

论文利用2005年Terra/MODIS卫星8天合成的250m地表反射率数据（MODIS Terra Surface Reflectance 8-Day L3 Global 250 m: MOD09Q1）构建的时间序列数据集,通过计算NDVI指数,结合典型地物的谱间特征,并借助SRTM数字高程数据,采用多源信息提取的方法对洞庭湖地区2005年水域面积变化进行了动态监测。结合Terra/MODIS数据特点,提出了全年最大淹没时间指数的概念,并通过对该指数的构建,完成了对洞庭湖地区重点水域淹没风险评价。结果表明：①文中提出的基于Terra/MODIS MOD09Q1数据的多源信息水体提取方法,通过更高空间分辨率ENVISAT/ASAR数据以及水文测站水位数据的检验表明,是切实可行的;②2005年洞庭湖地区水域面积变化特征总体表现为,在11~4月份期间较小,而在5~10月份期间较大。其中,4月份最小,9月份最大,两者相差了几乎1.5倍,受地区季节性降雨的年内分布规律及长江主汛期的影响显著;③通过全年最大淹没时间指数的计算发现,占研究区总面积84.13%的年内持久陆地和持久水域区域,基本上没有防洪压力,而剩余的15.87%的年内变化水域,由于潜在淹没风险的存在,则需要抗洪防险部门进行重点防控;④文中有关多源信息水面提取方法的实现以及全年最大淹没时间指数概念的提出,为今后更深入地探讨三峡工程建成运营对洞庭湖地区水域变化以及江湖关系的影响奠定基础。     

基于正态云模型的区域生态安全动态评价

为避免生态安全评价过程中的随机性和模糊性问题引入正态云模型.以淮河经济带安徽段8个城市为研究对象,基于PSR模型构建综合评价指标体系,利用2010-2018年相关数据,结合熵权法和正态云模型对研究区生态安全状况进行综合评价,利用ArcGIS对研究结果进行可视化,并基于大数据视角提出相关建议.结果表明:2010-2018...     

客运索道设备运行初期的管理与创新

客运索道的设备管理是一项复杂的系统工程,新建客运索道投入运行后,管理维护人员容易忽视最初的故障隐患现象,缺乏全面系统的精细化维修,最终导致昂贵的索道设备过早过快磨损老化,造成不必要的损失.笔者以泰山索道的管理创新为例,对新建客运索道投入运行后的维护管理措施进行深入阐述,以期同业内各位同行交流探讨.     

配对进近侧向位置误差QAR参数关联性分析

为研究配对飞机进近阶段飞行员操作和环境因素与侧向位置误差间的关联性,结合快速存取记录器(QAR)数据,基于飞机侧向位置修正过程,识别影响侧向位置误差的QAR参数;建立模糊关联模型,模型中运用模糊C均值(FCM)聚类方法将QAR参数的样本值聚类,得到每个参数的隶属度矩阵;结合Apriori算法,挖掘参数间及参数与侧向位置...     

2016年一季度我国安防经济景气指数全面下行跌至历史最低位

自2016年起我国已经进入了"十三五"发展新时期。在经济增长进入新常态的宏观形势下,一些潜在的风险和结构性矛盾更加显露,经济下行压力加大。同时,经济结构调整步伐也不断加快,国家宏观调控更加着力于"去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板五大重点任务",经济增速有望在中高速平台上阶段性企稳。从国家统计局最新发布的一季度数据情况来看:1-2月数据低迷,3月份开始出现积极变化,市场回暖,重回扩张区间,1-3月份中国制造业采购经理     

三措施提升临时工安全培训效果

<正>临时工主要是指临时承包商员工。临时承包商是指除战略联盟单位、长期运行维护单位以外的其他在现场提供服务和施工作业的承包商。与长期承包商员工相比,临时工安全管理受客观条件限制,管理难度大,特别是在安全培训方面,由于种种客观因素导致培训效果不理想,造成临时工违反安全管理制度的行为时有发生。塔里木油田在     

浅析云存储在安防领域的应用与发展

"云"概念诞生于2006年,在短短几年时间内,凭借着存储的海量性、数据存储的安全性、数据的共享性,被广泛应用于互联网、移动互联网等领域,并逐渐朝着跨界领域迈进,安防行业就是其中之一。随着智慧城市建设的深入,用户对视频存储数据相互之间进行联动、共享需求不断増加,而现有的存储技术无法很好地填补这一安防需求,云存储技术在安防领域的应用也就凭借其先天优势应运而生。然而,云存储技术在安防领域的推广还存在条件限制,如其数据量对竞带的消耗量非常大,目前还不具备数据中心化的条件,云存储在安防领域的应用还彳各有一段长路要走,但是随着当前互联网的发展,安防云存储的应用将大有用武之地,发展前景广阔。     

安防应用 智慧起航——大华智慧城市解决之道

正作为全球领先的监控产品供应商和解决方案服务商,大华股份凝聚十余年在视频监控领域核心技术,并依托数据融合、物联网、云计算以及空间信息等前沿技术深厚累积,提出融合大数据、云存储等技术的大安防理念,为满足智慧城市各领域可视化、智能化安防视讯需求,提供强大的技术与智力支持,以实现智慧城市安全、便捷、高效、绿色的总体目标。