基于ARMA模型磁暴抑制的地震TEC异常分析∗

地震孕育的过程中会影响电离层的粒子浓度（TEC）,因此可以通过 TEC 数据分析地震异常信息,但是 TEC 数据相较地震事件受太阳活动影响更大,所以以往的研究通常只能选择太阳活动较为平静的时期。受磁暴影响 TEC 数据无法正常反应 2021 年云南大理州等地的地震异常信息,因此抑制磁暴干扰就显得格外重要。在滑动四分位法的基础上提出一种基于 ARMA 模型的 TEC 数据磁暴抑制方法,通过重新拟合磁暴发生前后的 TEC 数据, 从而代替原始数据进行分析,在一定程度上降低磁暴对地震的信息的影响,然后提出一种地震特征及其相关性的模型对 TEC 异常和地震事件的相关性程度进行分析。基于 IGS 数据分析中心提供的全球电离层电子浓度数据,分别对 2021 年云南大理州漾濞县 6.4 级地震和青海果洛州玛多县 7.4 级地震进行仿真分析,分别使用传统的滑动四分位法和滑动窗口法,并通过提出的相关性模型对磁暴抑制前后的特征和事件相关性结果进行对比,结果表明去除磁暴后的特征与地震相关性增加约 13~18%。     

安全不平等的解决之道

安全不平等是值得关注和亟待解决的问题.例如,数据显示,经济发达地区和经济欠发达地区的交通事故、职业事故、工业事故等死亡人数之间存在很大差距.2019年4月,网络上传出"脆皮安全帽事件"的一则视频,瞬间被疯狂转发.一名工人手持施工时使用的黄色安全帽与领导视察管理时使用的红色安全帽做对比,在两者的撞击下黄色的安全帽被轻易打...     

生命呼唤科技 科技护佑生命——我国非煤矿山井下安全避险“六大系统”安装使用综合分析

2月28日至3月1日,全国非煤矿山安全生产工作暨安全避险＂六大系统＂建设推进会议在福建省龙岩市召开,国家安全监管总局副局长、国家安全生产应急救援指挥中心主任王德学在会上明确要求：＂到2013年地下矿山全部安装使用监测监控、人员定位、紧急避险、压风自救、供水施救、通讯联络六个系统。＂     

基于极值Ⅰ型分布的风压系数极值的计算方法

实测和试验结果表明,建筑上风压系数具有很强的非高斯性,然而,目前计算风压系数极值的峰值因子法确是基于高斯假定的,这可能导致建筑的围护结构风荷载被严重低估.因此,研究非高斯风压系数极值的更准确的计算方法,具有重要的实用意义.     

立体绿化 遏制高温 东京城市建设的“生态”思维

<正>自入夏以来,地球"烧"得越来越厉害,热浪席卷许多国家和城市。2010年7月5日的气象数据显示,北京城区的最高气温普遍超过了40℃,地面最高温度更在60—68℃之间。研究表明,城市高温屡屡刷新,主要原因当然是天气因素。但是人们行为不当对环境施加的影响也不容忽视,其中最为关键和直接的是城市规划与建设不合理,起着推波助澜的作用,助长了罕见高温。随着城市规模盲目的高速扩张,一座座高蓄热、非生态高楼大厦拔地而起。这些全     

苏通大桥结构健康状态评估技术研究与应用(3):主梁损伤定位

为提高基于模态参数的损伤识别方法的损伤敏感性和噪声鲁棒性,将多源数据融合技术引入到苏通大桥主梁损伤定位方法中。基于D-S证据理论对模态柔度和模态应变能指标进行数据融合,并以苏通大桥扁平钢箱梁为分析对象,对融合后损伤定位指标的应用效果进行了讨论。结果表明:基于数据融合的损伤定位方法具有较强的损伤敏感性,只需要较少的低阶模态信息就能识别主梁的早期损伤;数据融合后,损伤定位指标可以在较强的噪声环境下准确地识别斜拉桥钢箱梁的损伤,具有较好的工程实用性。     

排烟方式对大空间建筑火灾空气升温的影响

为了考察烟气排放对大空间建筑火灾温度场的影响,利用FDS程序仿真模拟了火灾场景,系统分析了不同排烟系统对温度场的影响。结果表明:烟气排放对温度的影响较大,最大降温幅度可达原最高温度的50%左右;降温幅度与建筑高度有密切联系;当建筑高度小于12m时,按规范设计的自然排烟系统下的火场温度低于机械排烟的火场温度;当建筑高度达到或超过12m时,自然排烟系统下的火场温度将接近或高于机械排烟的火场温度。     

高炉原料硫含量与煤气硫含量相关性分析

对某钢铁高炉原料中的焦炭、喷吹煤、烧结矿硫含量进行了统计分析,同时分析了对应区间高炉煤气硫化氢、羰基硫含量,利用统计分析软件分析了高炉各原料中硫含量与高炉煤气中硫化氢、羰基硫的相关性,提出了要降低高炉煤气硫含量,需要适当降低焦炭、烧结矿的硫含量,适当提高喷吹煤中硫含量。分析的结果对支撑高炉煤气硫含量源头减排提供了数据支撑。     

安全生产大数据的5W2H采集法及其模式研究

为从安全生产大数据中挖掘安全规律并最终提炼安全生产基础原理,首先在对安全生产大数据的定义及其内涵进一步阐释基础上,提出安全生产大数据采集的定义,并将其分解为3个过程;然后提出安全生产大数据的5W2H采集法,并对其内涵(采集原因,使用主体、采集者及采集对象,采集数据类型,采集边界,采集时间,采集数据量及其采集方法）进行详细分析;最后以思维路径为主、过程路径和技术路径为辅,建立安全生产大数据采集的一般模式。结果表明,安全生产大数据采集模式的研究可为安全生产大数据的存储、处理及其应用提供基础。