煤矿人为事故发生可能性预测数学模型研究

研究发现，煤矿工人的冒险行为主要可以由生产条件、个人表现、工作状况及用工方式等影响因素预测，煤矿人为事故的发生可能性主要由煤矿工人的冒险行为表现预测。据此，便可建立预测煤矿人为事故发生可能性的数学模型     

职安课堂

一直以为地震这样的事离自己很远,却不曾想前不久就亲历了一场有惊无险的“地震风波”。尽管后来得知这次地震发生在北京周边的城市文安,并且在当地也没有造成什么大破坏,但是当时发生的瞬间确实有这样的感觉——生命在大自然面前是那么无助!事后与同事谈起,大家感慨尽管宇宙飞船已经进入太空,但是对于地球本身,还有很多秘密是人类无法破译的,譬如对地震的准确预测。从古代中国张衡的“地动仪”,到现今各种各样的地震预测装置,无一不是希望能准确预测地震以减少人员财产的损失,然而,时至今日,这还是人类无法攻克的一     

回灌型准好氧填埋场渗滤液中COD浓度的预测模型探讨

基于进行的室内模拟试验，推导了回灌型准好氧填埋场COD浓度计算模型，并通过模拟试验结果确定了模型参数。结果表明，模型的相关系数为0．91，该模型可用于该类填埋场COD浓度的预测。本研究可为回灌型准好氧填埋场的设计提供依据。     

呼吸法律的味道 --关于尾气控制的思考

1984年我国颁布了《中华人民共和国大气污染防治法》(以下简称《大气污染防治法》);1994年重新修订了《大气污染防治法》,新增了限制机动车氮氧化物排放的标准;2000年再次修订《大气污染防治法》,明确提出禁止有铅汽油的使用;2005年4月27日,国家环保总局公布了5项机动车污染物排放新标准。自20世纪80年代以来,我国汽车保有量迅速增长,由80年代初的几十万辆,到现在年产2000万辆。尤其是最近几年,随着经济建设的飞速发展,国民收入的提高,私家车数量增长更加迅速。根据中国汽车工业总公司行业预测中心推测:到2010年我国汽车保有量将有望突破5000万辆,居世界前列。     

室内火灾温度的预测方法及其分析

室内火灾温度是火灾科学中非常重要的参数之一，它对火灾防护有着重要的作用。本文以轰燃为分界点，总结归纳了目前国际上采用的轰燃前后室内火灾温度的预测方法。对每一种方法的使用条件及优缺点作了分析。同时对轰燃前后的各种温度预测方法分别作了简要的对比。最后根据前面的分析推荐了作者认为实用性较强的几种方法．     

我国东亚飞蝗发生的气候背景及长期预测

我国东亚飞蝗的发生发展与大气环流的变化密切相关。对1952—1999年我国东亚飞蝗的发生面积与大气环流的74项特征指标值进行了相关研究。结果表明，上一年9月到当年4月大西洋副高面积、强度、脊线位置、北界，上一年9月、10月西藏高原指数，当年1月、2月、5月亚洲区极涡面积。北半球1月极涡面积，亚洲3月纬向环流指数以及亚洲5月经向环流指数与我国蝗虫发生面积相关明显。其中大西洋副热带高压对我国东亚飞蝗发生的影响主要是通过影响秋冬季节蝗卵的孵化和越冬期间的地面温度，从而影响蝗卵基数和孵化为成虫的数量，进而影响着我国东亚飞蝗发生、发展和危害情况的变化。通过上述对蝗虫发生有明显影响的大气环流特征值进行回归分析，结果表明。上年9月和当年4月大西洋副高脊线、3月大西洋副高北界、上年9月西藏高原指数、5月亚洲区极涡面积和3月亚洲纬向环流指数与发生面积拟合较好，说明这些大气环流特征值的强弱是决定东亚飞蝗发生的关键因素。     

沈阳市举办自然灾害预测及减灾对策高层论坛

社会经济快速发展和城市化进程加速在带来富裕便捷的物质生活和丰富多彩的文化生活的同时，也会因社会生产力、财富在有限空间的高度集中．造成维系城市正常运转的基础设施、生命线工程、建筑物的日益庞大和复杂．从而使城市更容易遭受自然灾害的袭击。为了提高城市自然灾害的预测预防和应急处置能力，为“十一五”社会经济各项事业和谐发展提供安全保障，2006年9月8日，沈阳市地震局、沈阳市科协在沈阳农业大学国际学术报告厅联合举办了“沈阳市自然灾害预测及减灾对策高层论坛”。中国地震局修济刚副局长、     

努力防治煤矿水害

防治煤矿水害的十六字原则针对我国煤矿水文地质复杂和煤矿水害事故频发的实际情况,国家煤矿安全监察局在认真总结各方面教训、归纳提炼各地成功经验、组织专家广泛论证基础上,提出了煤矿水害防治“预测预报,有疑必探,先探后掘,先治后采”的十六字原则和“防、堵、疏、排、截”五项综合治理措施。“十六字”原则和“五项”措施体现了我们对煤矿水害防治规律性认识的深化,具有十分重要的现实意义。     

回采工作面瓦斯涌出量预测的神经网络方法

回采工作面瓦斯涌出量受煤层瓦斯含量、工作面产量和采煤方法等各种因素的影响 ,笔者通过研究得出 :回采工作面瓦斯涌出量与煤层的赋存条件和开采条件之间是一种非线性关系 ,但目前还难以用精确的数学建模来求解。因此 ,提出了一种应用BP人工神经网络模型和算法 ,建立工作面瓦斯涌出量预测模型 ,从而预测不同开采条件下回采工作面瓦斯涌出量。实际应用表明 ,模型精度能满足要求。笔者还对隐含层神经元数目对步长影响作了讨论。     

基坑围护结构及周围环境变形的预测

传统的基坑支护结构设计具有相当的模糊性和不确定性 ,可能危及基坑和周围环境的安全。笔者利用深基坑支护体系的监测数据 ,采用灰色系统理论建立了基坑工程变形的GM(1 ,1 )预测模型 ,其模型的两个参数可识别基坑变形发展势态 ,并由此讨论了模型的适用范围。最后 ,运用该模型预测分析实际基坑工程支护结构变形 ,表明其预测模型可用于基坑动态设计与信息化施工