全球入侵物种信息网络:能找到什么?

BioScience中一篇非常有名的文章_矗也许是近年来最广为引用的关于入侵物种的科学研究，计算得出仅在美国，每年在入侵物种上的费用为1380亿美元(Pimenteleta1．2000)。全世界每年为入侵物种付出的代价估计为几千亿，包括控制费用、对人类健康的不利影响、农产品和生态系统服务的损失。这个庞大的数目远远超过了每年所有自然灾难的总费用(Munich Re Group2004)，这使得入侵物种无论在农业还是在自然生态系统方向都成为优先考虑的问题。但是我们仍有希望应对入侵物种的挑战，而且这种希望大部分源自于为入侵物种及其影响的信息管理而发展的新战略。     

自适应神经模糊推理在大气环境质量评价中的应用

利用matlab模糊工具箱中自适应神经模糊推理系统(Anfis)方法,对大气环境质量评价作一个尝试性的工作。利用Anfis法对大气环境质量现状的评价,并与灰色聚类法作比较,得出Anfis法用于评价环境质量是可行的,且具有许多优点。     

密切值法与污染损失率法在大气环境质量评价中的综合应用

阐述了密切值法和污染损失率法的基本原理和分析评价步骤。通过实例分析,得出这两种方法的结论具有一致性;利用密切值法对各个决策目标进行质量排序,再利用污染损失率法计标出各污染物对环境的损害程度,并对决策目标进行等级划分。两种方法结合起来应用,能全面地进行环境评价。     

大同市水污染对人体健康影响研究

首先了简述了水污染对人体健康的危害进程，然后调查了笔者所在地区河水中的有机污染物的种类，并对其健康危险性进行了初步研究。结果表明，大同河水和底泥中共检测出201种有机污染物，尤其以多环类所占比例最大，Ames试验也显示河水中可能含有基因毒性污染物。     

大连声环境质量的灰色预测研究

根据1999年～2003年大连市区声环境质量的监测数据，采用两次残差修正GM（1，1）对2010年前声环境质量进行预测结果表明，修正后模型均为一级模型，进行中、短期预测精度高。预测结果可为城市噪声污染防治提供科学的依据。     

重庆渝北双龙湖泥磷释放强度影响因素正交试验研究

双龙湖是浅水型城市湖泊，一度为重富营养化湖泊。综合治理后底泥产生的内源污染可能成为湖泊营养物的主要自荷。研究双龙湖限制性营养元素——磷在底泥的释放规律，对于修复水体、保持水质具有重要意义，为湖泊内源治理、水环境保持提供科学依据。本文试验分析双龙湖不同环境因子（温度、pH值、溶解氧、水动力）对底泥总磷释放的影响；通过底泥正交模拟试验测定分析认为温度、溶解氧、pH值、水动力均是影响双龙湖底泥磷释放的显著因素，显著性排序依次为溶解氧〉温度〉pH值〉水动力。     

九龙甸水库水质预测及分析

通过对1996年-2001年间水质监测数据的灰色系统处理,对九龙甸水库水质进了行中长期预测。结果显示九龙甸水库水质在相当长的时期内将保持稳定,能达到规划的地面水Ⅱ类水质功能区要求。     

电除尘器对低比电阻粉尘收集的研究

使用电除尘器收集低比电阻粉尘时,由于放电过快,易产生“反弹“,形成“跳跃收集“过程,除尘效率较低。本文研究了电除尘器阳极板涂装后对低比电阻粉尘收集效果,并通过调节断面风速、粉尘浓度、电压、电晕线改善除尘器性能。研究表明:极板涂装对提高电除尘器收集低比电阻粉尘效率影响显著。     

东南沿海气候条件对电子设备的影响及环境适应性对策

探讨研究了东南沿海高温、高湿、高盐雾等恶劣气候环境对电子设备电子线路、结构件部分的腐蚀及其影响。探讨了保护性涂、镀层在这类环境中的适应性。在电子设备结构设计、加工工艺上进行了适应东南沿海环境气候的改进和建议。     

应用BP神经网络预测嵌岩桩竖向承载力的研究

利用BP神经网络,建立了嵌岩桩竖向承载力预测的BP神经网络模型,采用嵌岩桩竖向承载力的实验数据对网络进行了训练,并以此训练好的BP神经网络对嵌岩桩承载力进行了预测。预测结果表明,该模型具有很高的预测精度,为预测嵌岩桩承载力提供了一种新的方法。