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941.
在对我国排污许可制度历史分析的基础上,总结其发展特点和监管缺失的根本原因。1990年美国《清洁空气法》修正案颁布后,为了巩固许可制度的实施和运行,在1991年发布了固定源守法监测战略(CAA CMS)。在分析CAA CMS的发展、主要内容、组织保障体系、监管制度及环境效益等的基础上,借鉴其先进的监管思想,提出了保障我国许可制度实施的执法监测体系。该体系由中央政府(环境保护部)、省/地方的环境保护厅/局、企业组成。其中,环境保护部相关业务部门面向全国,根据生态文明建设发展战略的阶段任务,负责制定执法监测规章制度和相关指南;省/地方环境保护厅/局根据辖区内执法资源的配置,负责制定执法监测计划并负责落实,同时接受上级主管部门和公众的监督、监察;在为企业提供守法援助的基础上,对企业落实排污许可各项制度进行全面监管,并加大违法行为处罚力度,除对企业处罚外,还需对企业主要管理人员进行追责。 相似文献
942.
利用 2013~2022年的 5~8月臭氧检测仪(OMI)的甲醛柱浓度(HCHO)和对流层二氧化氮柱浓度(NO2)卫星遥感数据,结合地面臭氧(O3)观测数据,计算了山西 FNR(HCHO/NO2)的阈值,研究了山西夏季近地面 O3光化学生成敏感区的分布和变化 .结果表明:①2013~2022年夏季,山西 VOCs敏感区(FNR < 2.3)明显缩小,VOCs-NOx过渡区(FNR介于 2.3~4.1)先增后减,NOx敏感区(FNR > 4.1)显著扩张;②2013~2019年夏季,HCHO柱浓度上升与对流层 NO2柱浓度下降,共同导致 FNR上升,2016年起山西总体处于 NOx敏感区,但 NOx减排的进程中城市区域由 VOCs敏感区逐渐向 VOCs-NOx过渡区转变,导致 O3污染加重且普遍存在;2020~2022年,HCHO与 NO2协同下降,O3浓度有所降低 .③2022年夏季,临汾和运城出现了 O“3周末效应”的反转,其余 9个城市仍存在 O“3周末效应”,O“3周末效应”并不完全取决于前体物排放的变化,还与 O3光化学生成敏感性密切相关 .山西 O3污染治理需NOx和 VOCs协同减排,此外太原、阳泉、运城、晋城应继续深入推进 NOx减排 . 相似文献
943.
厘清臭氧(O3)区域传输和本地生成贡献对控制O3污染有重要意义.为量化区域背景O3浓度及其时空变化,采用包括主成分分析(PCA)和TCEQ法在内的多种方法,以河南省为案例进行了综合研究.基于2019~2021年河南省59个国控站监测数据,使用4种方法估算区域背景O3浓度.方法1是传统方法,进行O3单变量-多站点的PCA分析.方法2使用二氧化氮和气象参数作为约束条件,进行多变量-单站点的PCA分析.方法3将PCA和多元线性回归(MLR)结合,借鉴源解析思想,确定区域背景贡献.方法4为TCEQ法,将观测的最低O3-8h浓度作为区域背景.结果表明,方法1和方法2估算的区域背景ρ(O3-8h)基本相等,方法3和方法4估算的浓度比方法1低约37~60 μg·m-3. 2019~2021年,方法1~4估算的区域背景ρ(O3-8h)变化分别为1.6、 -13.4、 5.9和-3.5 μg·m-3.多种方法平均估算结果表明,2019~2021年河南省区域背景ρ(O3-8h)分别为82.0、 79.0和79.7 μg·m-3,分别占区域O3-8h总量的75.9%、 76.4%和78.7%. 4种方法估算的区域背景O3都有明显的季节变化,呈夏季 >春季 >秋季 >冬季的特征. 相似文献
944.
近年来环渤海地区城市环境空气臭氧(O3)污染问题引起广泛关注.在对2017~2022年环渤海地区代表性城市东营市O3浓度时空分布特征进行分析的基础上,评估了气象因素及海陆风环流对O3浓度的影响.结果表明:①2017~2022年,东营市O3年评价值呈波动上升趋势,以O3为首要污染物的污染天数增加. O3污染主要出现在春夏秋三季,其中5~6月最为严重,且O3污染季持续时间变长. O3浓度日最大8 h滑动平均值(MDA8 O3)的月际变化呈双峰分布,第5和25百分位数增加明显,空间分布呈现“南北高,中部低”的特征.此外,近年来东营市夜间O3浓度也表现出明显增加的趋势. ②气象因素对东营市O3浓度变化有较大影响.在温度 > 30℃、相对湿度 < 50%、风向为西南偏南或东北偏东时易出现O3高值.研究期间东营市气象因素贡献了MDA8 O3变化的30%;在O3中度污染与重度污染的情况下,气象因素对MDA8 O3变化的贡献率可高达40%. ③海陆风对O3超标日的发生具有一定贡献.海陆风日午后O3浓度比非海陆风日高20 μg·m-3左右.在O3中度及重度污染日,海陆风日10:00~16:00的O3浓度比非海陆风日O3浓度高,且20:00~23:00 O3浓度也处于较高水平.可见海陆风能够显著影响沿海地区城市O3浓度,为该地区的O3污染防控带来极大的挑战.建议未来环渤海地区城市进一步加强区域O3污染联防联控联治,加大氮氧化物和挥发性有机物的减排力度,以减少陆风气团中污染物浓度,从而降低海风气团对环渤海地区城市空气质量的影响. 相似文献
945.
大气环境质量综合评价加权灰色关联模型的建立与应用 总被引:3,自引:2,他引:1
利用灰色理论建立大气环境质量综合评价加权灰色关联模型 ,运用污染贡献率确定权重系数。与其它评价模型相比 ,加权灰色关联模型还具有排序功能 ,实例表明该模型是简便有效的 相似文献
946.
947.
948.
气象因子对臭氧的影响及其在空气质量预报中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高重庆市臭氧(O_3)预报准确率,利用2013—2015年5—10月O_3监测数据和气象数据,通过主成分分析、逐步回归分析等方法,确定了影响重庆O_3浓度的主要气象因素为最高温度、温差、太阳辐射、降水量、相对湿度、水气压和压差;通过基于O_3污染水平相似的主要气象控制因子筛选和最优组合的预报结果优化方法,提高了O_3预报准确率,使2016年5—8月O_3的AQI类别预报准确率由57.7%增至72.4%,O_3超标的预报准确率由38%增至46%。 相似文献
949.
湿法吸收测定大气中的五氧化二磷 总被引:1,自引:0,他引:1
用2%NaOH溶液吸收大气中的P2O5,用钼锑抗试剂显色定量。对样品的稳定性、方法的显色条件、精密度、准确度以及检出限进行反复试验,结果令人满意。 相似文献
950.
基于环渤海地区2017—2021年各城市空气质量指数(AQI)、污染物浓度与社会经济数据,利用数理统计、克里金插值法对环渤海地区AQI与污染物浓度的时空变化特征进行分析,运用皮尔逊相关性分析方法探讨AQI与污染物浓度、社会经济因素的相关关系,采用时间序列预测模型对2022年6月—2023年12月空气质量及污染物浓度进行预测。结果表明:环渤海地区AQI及污染物浓度大致呈逐年降低的趋势。AQI的逐月变化呈"W"形,O3浓度的年内变化呈倒"V"形,其余污染物则呈现与O3相反的变化趋势。AQI大致呈现西南高、东北低的空间分布特点,而污染物浓度分布具有明显的空间差异。环渤海地区5个代表性城市的AQI类别以良好为主,冬季首要污染物主要为PM2.5、PM10,夏季首要污染物以O3为主。人口数量是影响AQI的主要因素,城市园林绿地面积对AQI具有一定影响。预测结果显示,未来环渤海地区AQI、主要污染物浓度(O3除外)均呈现出随时间的推移逐渐下降的变化趋势。 相似文献