用灰色聚类法对荔湾湖水质富营养化程度的评价

灰色聚类法把湖泊系统当作一个灰色系统来研究,将灰色聚类理论应用于湖泊富营养化程度的评价中,以广州市荔湾湖为例,建立不同的聚类指标所拥有的隶属函数,确定聚类权重值,求得最大聚类系数及聚类结果,得出用灰色聚类法进行湖泊水质富营养化评价,既能体现水质等级界线的模糊性,又能充分利用信息,避免了模糊数学法的不合理之处。因而,灰色聚类法是一种简便、客观、可靠的方法。     

应用大气污染物排放标准易混淆和忽视的问题

以《锅炉大气污染物排放标准(GB13271＿2001)》、《火电厂大气污染物排放标准(GBl3223＿1996)》等几个相关标准为实例,对标准的适用范围、过量空气系数折算、烟囱设置规定和锅炉房容量等易混淆和忽视的问题进行比较分析,对正确执行标准有所帮助。     

土壤重金属污染的灰色模糊评价

以灰色聚类为基础，提出了灰色模糊聚类分析法，并将其应用于土壤环境质量评价中，经实例分析表明，这是一种较为简便，合理、有效的评价方法。     

乌鲁木齐市可吸入颗粒物(PM10)与总悬浮颗粒物(TSP)的相关性规律浅析

通过对乌鲁木齐市的PM10和TSP数据的对比分析，找出PM10在TSP中所占比率（分担率）在采暖季和非采暖季的变化范围，从而使过去采集的TSP数据与PM10数据有一定的可比性，保证监测数据的连续可比。     

β射线衰减法与和微量振荡天平法测定PM10的比较

对现场监测环境空气中PM10的两种测定方法－β射线衰减法和微量振荡天平法的测量作了对比实验。实验表明，两种测定方法的结果具有一致性、相关性和可比性，能用回归直线方程来描述两者之间的关系。β射线衰减法的测定结果平均高于微量振荡天平法15.8%，它们之间平均偏差为7．5％。微量振荡天平法在现场测定中受干扰物和不确定因素的影响较少，其测量准确性优于β射线衰减法。两种监测仪的运行费用大致相同，维护量和故障率均较低。     

对纳氏试剂光度法测定水中氨氮方法的改进

根据纳氏试剂与氨氮在一定的碱性条件下有最佳显色效果，对带色混浊的工业废水经预蒸馏后所得的馏出液，通过适当增加纳氏试剂用量的方法来调节其碱度，免去过程繁琐且影响pH调节过程，不仅操作简便且提高了准确度。     

天水市城区影响能见度的天气现象特征分析

通过统计天水市区１９６５～１９７７年主要影响视程的天气现象，对其时间分布及变化趋势作了具体分析，初步探讨了大气透明度的分布规律，以期引起人们对当地大气质量的关注。     

济南市环境空气中多环芳烃的来源识别和解析

根据环境空气污染源标识物的确定和多环芳烃降解行为,利用CMB受体模型进行拟合计算,确定多环芳烃污染源贡献率,并在比较多环芳烃实测值和CMB受体模型计算值的基础上,得出可吸入颗粒物中多环芳烃源解析结果,确定机动车污染源是济南市可吸入颗粒物中多环芳烃的主要贡献源。     

因子分析法解析北京市大气颗粒物PM10的来源

2004年10月份在北京市6个采样点采集了大气PM10样品,分析了大气颗粒物的质量浓度、元素组成、离子、有机碳(OC)和元素碳(EC)的浓度,并用因子分析模型对颗粒物的来源进行了研究。结果显示,北京市大气颗粒物的来源主要有6类:建筑水泥尘/机动车尾气尘/燃煤尘、土壤风沙尘、二次粒子尘、工业粉尘、生物质燃烧尘和燃油尘。用模型计算得到的各源对PM10的贡献率分别为建筑水泥尘/机动车尾气尘/燃煤尘占36.57%、土壤风沙尘占16.07%、二次粒子尘占12.33%、工业粉尘占10.29%、生物质燃烧尘占6.07%、燃油尘占3.84%、其它占14.84%。其中建筑水泥/机动车尾气尘/燃煤尘、土壤风沙尘、二次粒子尘、工业粉尘是大气颗粒物PM10的主要来源。实验表明,在缺少源成分谱时可以用因子分析模型来分析大气颗粒物的来源及其相对贡献。     

新疆吐鲁番等5城市空气自动站硫、氮监测系统建设通过验收

2007年6月，在自治区环保局和地方政府大力推动支持下，新疆完成了吐鲁番、奎屯、米泉、乌苏、五家渠5城市空气质量（SO2、NOx）自动监测系统建设和验收工作，这标志着新疆城市空气自动监测水平又向前迈了一大步。