东洞庭湖保护区1989～1998年水禽栖息地动态研究

栖息地的改变是全球生物多样性存在的最大威胁。利用卫星遥感技术和地理信息系统的空间分析功能,从景观尺度上研究了东洞庭湖自然保护区1989～1998年越冬水禽栖息地的动态变化特征,结果表明:1989～1998年水体、泥滩地、草滩地和水田等水禽适宜栖息地的面积在减小,破碎化程度有所增加,而芦苇滩地、旱地、林地、建成区这几类水禽分布较少栖息地类型的面积和破碎化程度的变化正好相反;近10年来水禽栖息地的变化比较明显,其中草滩地演变为芦苇滩地及水田改为旱作农田的变化最为突出,变化的面积分别占整个保护区面积的10.66%和6.13%。这些变化趋势意味着研究区近10年来水禽的适宜栖息地在退化。针对变化的原因,论文还对该区域生物多样性的保护与栖息地管理提出了可行的建议。     

兰州大石鸡不同生活史阶段栖息地选择的初步研究

大石鸡不同生活史阶段选择不同的栖息地．集群期选择坡度小、低海拔、东向的山坡和坟地．配对期选择坡度３０～６０°、海拔居中的栖息地,选择的栖息地范围较宽．产卵期多见于坡度小、地面环境异质性小、海拔高的农田和山坡．育雏期选择植物丛密度低、坡度小、海拔高的山坡和农田．繁殖后期选择植物丛密度低、低海拔、东向的山坡和沟底．不同生活史阶段植被覆盖度、植物高度、环境类型和坡向差异不显著,坡度差异显著,植物丛密度、海拔高度和地面环境异质性差异极显著．在各环境因子中,只有地面环境异质性对大石鸡栖息地选择的影响较显著．地形、食物和气候可能是影响大石鸡栖息地选择的根本因素．     

大熊猫,黑熊和小熊猫毛发无机元素的比较

利用ＩＣＰ－ＡＥＳ和ＡＡＳ测得大熊猫、黑熊和小熊猫毛发中Ｍｇ、Ａｌ、Ｐ、Ｋ、Ｃａ、Ｔｉ、Ｖ、Ｃｒ、Ｍｎ、Ｆｅ、Ｃｏ、Ｎｉ、Ｃｕ、Ｚｎ、Ａｓ、Ｓｅ、Ｓｒ、Ｃｄ、Ｂａ、Ｈｇ和Ｐｂ等２１种无机元素。对几种与生理机能密切相关的元素的组分含量进行对比分析结果表明：大熊猫毛发中元素Ｖ、ｃｕ以及Ｃｄ的含量高于黑熊和小熊猫，而Ｚｎ和Ｓｅ的含量低于黑熊和小熊猫；与黑熊和小熊猫相反，大熊猫雄兽毛发中元素Ｋ和Ｍｎ的含量高于雌兽含量。     

羌塘高原人与野生动物冲突的成因

随着自然保护事业的发展,人与野生动物冲突加剧成为自然保护与地区发展面临的新问题。但人与野生动物冲突研究具有多主体性、复杂性和跨学科性,研究难度大。本文以羌塘高原为例,采用人与野生动物相互作用社会生态系统的概念,梳理了人与野生动物冲突主体的规模、分布,识别了食草野生动物与家畜争食牧草、人类聚落与野生动物竞争生存空间、草场围栏分隔栖息地及阻断迁徙通道等三种主要冲突类型。考虑草畜兽平衡核算了草地承载状况,模拟了家畜与野生动物生存空间重叠,刻画了草场围栏对栖息地及迁徙通道的影响。从重叠空间的资源竞争及人类活动扰动等方面剖析了人与野生动物冲突成因。可为厘清冲突机制,提高干预效果提供新认知。     

津巴布韦和中国的老虎外交

冷战时期，中国就曾经把大熊猫作为一种友好的象征赠予其他国家．这即是人们熟知的中国大熊猫外交。今天，当津巴布韦被西方社会指责滥用人权之后，也将它的外交触角延伸到了动物王国，以期寻求东方的合作伙伴。     

野化培训大熊猫在特定时期采食半枯竹的原因分析

对首次发现的一只野化培训大熊猫“祥祥”采食半枯竹的现象及原因进行研究.作者用4只圈养大熊猫为对照进行试验,从行为观察、营养成分及适口因子、环境气候条件等方面进行了研究.研究发现,圈养大熊猫中也存在采食半枯竹的现象,而且在采食的时间段上和祥祥一致;相对于新鲜竹子,半枯竹中葡萄糖含量有所增加,单宁含量明显降低,并且具有特殊的香甜味,使在一定时期内的半枯竹营养增加,适口性得到改善,这是大熊猫在特定时期更愿意采食半枯竹而不采食新鲜竹子的重要原因;7~9月是全年温湿度最高月份,对引起半枯竹成分中适口因子的改变可能有诱发作用.图3表4参9     

佛坪三官庙地区大熊猫种群数量的DNA指纹分析

应用同位素标记大熊猫基因指纹探针Ｆ２ＺＧＰ９６０６０８０１，以秦岭南坡中段佛坪国家级大熊猫自然保护区三官庙范围内采集的大熊猫粪便样品作材料，进行了ＤＮＡ指纹检测．（１）在相同或不同时间、领域采得的粪便样品，显现出相同或不同的ＤＮＡ指纹图谱，达到个体认定的目的，进一步表明了大熊猫的尽量新鲜的粪便，可以作为ＤＮＡ指纹分析材料，进行野生种群数量调查．（２）根据检测２１个粪便样品的结果，无误地认定了三官庙地区有１３只大熊猫个体．其中有３个家系．（３）大熊猫粪便样品的ＤＮＡ指纹图，通过微机识别的个体数，准确可靠，能获得大熊猫在野外的真实个体数量．     

百万可持续住宅

毫不令人吃惊，通过保护濒危物种，诸如老虎、犀牛和大熊猫，全世界大多数人都与世界野生动物基金会（WWF）和著名的大熊猫标志有联系，然而，为什么WWF会对人类在地球上的住宅感兴趣呢？     

最大熵(Maxent)模型在物种栖息地研究中的应用

最大熵(Maxent)模型是以生态位理论为基础的新兴研究领域,它通过有限的物种分布点数据及其相关的环境信息组成训练样本,利用基于数据驱动的机器学习理论分析推算出物种的生态需求,然后将运算结果投射至不同的时间和空间中预测物种的潜在分布和实际分布.近年来,该模型在生态学和生物多样性保护等研究中越发重要,文章介绍了Maxent模型的基本原理,从物种栖息地需求分析、气候变化对物种分布的影响、物种入侵监测以及自然保护区的选择和规划设计等方面阐述Maxent模型在物种栖息地研究中的应用.