对大数据驱动环境管理创新的实践探索

随着国家对环境问题的重视,环保部门提出了将改善环境质量作为导向的环境管理策略,这一策略的顺利开展需要大数据支持。基于此,本文从大数据时代时代对环境管理造成的影响入手,分析了大数据在环境管理创新方面的作用,大数据可以在环境管理的多个环节发挥重要的作用,本文还分析了大数据技术在美国TMDL计划中的应用,意在为我国环境领域的工作人员提供经验参考。     

城市空气质量监测大数据安全存储模式研究

治理空气污染需要对城市空气质量进行监测,将测得的城市空气质量监测数据进行安全的存储是当前治理空气污染中重点研究的内容。针对当前空气质量监测数据存储模式存在的数据加密所用时间较长、存储模式的安全系数较低的问题。提出一种城市空气质量监测大数据安全存储模式,采用基于PCA神经网络的混沌加密方法对城市空气质量监测大数据进行加密。通过混沌系统产生的随机轨道作为产生加密密钥的伪随机数发生器,根据产生的秘钥对城市空气质量监测大数据进行加密和解密,完成城市空气质量监测大数据的安全存储。     

炼化企业装置大检修安全管理探讨

介绍了炼化企业装置大检修主要安全风险,从大检修准备工作、检修过程、停开车过程3个环节,提出安全管理措施。     

基于贝叶斯网络的建筑火灾动态风险评估方法研究

为提高建筑火灾风险评估的准确性,建立1种智能化的动态风险评估方法。针对具体建筑的风险评估,以物联网技术为基础,构建智能消防监测系统,在建筑日常使用过程中通过动态风险评估,实现火灾风险要素的实时监测、数据传输,充分发挥大数据、云计算的支撑作用,将贝叶斯网络方法引入火灾风险定量评估过程,构建火灾动态风险评估模型;结合具体的应用实例,分析不确定因素对风险评估结果的影响。研究结果表明:基于贝叶斯网络的动态风险评估方法能较准确地反映建筑火灾风险的可能性,达到实时监测、动态评估的效果。     

大尺寸通风管网中障碍物对瓦斯爆炸冲击波传播特性影响的数值模拟

为了研究大尺寸通风管网中的瓦斯爆炸传播规律,采用数值模拟方法,针对具有不同障碍物数量的大尺寸通风管网模型,利用Fluent分析管网中各个监测点的超压变化曲线以及障碍物附近的速度矢量图,分析爆炸冲击波传播规律。研究结果表明:初期瓦斯爆炸后,障碍物的存在改变了通风管网内未燃瓦斯的积聚区域;高温和高压发生耦合作用,在氧气相对充足的进气管道中形成二次爆炸;障碍物与火焰波以及管网自身结构变化等多种因素形成复合作用,改变了通风管网内瓦斯爆炸冲击波的传播路径和叠加区域的位置;无障碍物时高压区域出现在进气管道中,有障碍物时高压区域出现在中部直管与斜管的交汇处附近,且数值相对较大。     

东莞智慧环保平台建设思路与建议

随着环境保护"十三五"规划思路转变和《生态环境大数据建设总体方案》的发布,大数据时代下的"智慧环保"已逐渐成为各个地区争相建设的重点。本文主要基于东莞市环保数字管理平台的建设成果和经验,结合"智慧东莞"的建设要求,对东莞市现有的环保数字管理平台的建设目标、总体建设框架、建设成果和应用效果及亮点进行展示,并对东莞大数据体系支撑下的"智慧环保"发展提出规划和展望,以期对大数据时代下的智慧环保平台建设提供借鉴。     

大宝山尾矿库区水体重金属污染特征及生态风险评价

为阐明大宝山槽对坑尾矿坝水体中重金属的污染特征,分析了过滤水、悬浮物和沉积物中重金属的含量,并采用地累积指数法和潜在生态风险指数法对沉积物中重金属污染程度进行评价.结果表明,水体中ρ(Cu)、ρ(Zn)、ρ(Cd)和ρ(Pb)分别高达7.228、41.190、0.178和0.377 mg/L,其中pH和E_h(氧化还原电位)是影响重金属含量的重要因素.悬浮物和沉积物中重金属沿河流断面呈相似的空间分布规律,Cu和Cd污染较为严重.从尾矿库N1采样点至河流下游N4采样点处,重金属沿水流方向呈现溶解态向悬浮态和沉积态迁移特征,而Cu的迁移行为有所不同.据地累积指数法的评价结果,各重金属I_geo(地累积指数)顺序为Cu>Cd>Zn>Pb,Cu和Cd的I_geo平均值分别为4.552和1.605,属重度污染和偏中污染.潜在生态风险指数法评价表明,各重金属危害程度为Cu>Cd>Pb>Zn,Cu和Cd的E_ri(潜在生态危险系数)平均值分别为193.3和143.0,均属强生态危害级别.两种方法均表明Cu和Cd为主要风险元素.该研究区域的RI(生态危害指数)为163.1～576.6,平均值为356.6,属强生态危害级别,相关部门应采取相应措施,加强对该区域污染防治和风险管理.      

基于决策树的煤化工污染物定量化溯源研究

环境污染问题日益严峻,煤化工生产是环境污染的重要源头之一,但由于煤化工生产过程中所产生的污染物种类繁多且各类产品的生产量不同,污染问题通常难以定量化溯源。挖掘环境污染物的产生原因、分析研究不同产品的生产和产量对各类环境污染物(如PM2.5、SO2)的量化影响是有效解决环境污染问题的必要前提。数据挖掘方法能够挖掘出隐藏在数据中知识或关联关系,其中的决策树算法以香农的信息论为理论背景,能计算出多个影响因子中影响力的大小关系,并且还能找到数量型属性的临界点,是环境污染定量化溯源的有效方法。本文利用决策树算法构建环境污染物量化分析模型,以宁东能源化工基地为例,研究解析煤化工产品的生产状况对环境污染物含量的影响情况。     

甘孜—玉树断裂北西段附近的构造地貌特征研究

基于Arc GIS10.1,以SRTM3为使用数据,对甘孜—玉树断裂带北西段及其周边地区从地形形态和水系特征两个方面行分析,归纳了该区的地貌特征以及地貌形态与断裂之间的关系。分析结果表明:1.甘孜—玉树断裂带北西段及其周边地区的坡度范围在0°~80°之间,并且与断裂的几何分布有相关性;2.该区地形起伏度在0~1579m之间,以山地地形为主;3.通过对比分析研究区最大高程图、平均高程图及最小高程图,发现研究区地形呈台阶状并且高的台地边界不断退缩,水系面积不断扩大;4.研究区域内山体上部有多级夷平面发育,主要夷平面在5000m左右,地形起伏度大,呈高山峡谷或者高山盆地的地貌样式间隔排列;5.水系密度分为5级,范围在0~0.4km/km2之间,与断裂走向大致相当。另外,多条切过断裂的分支河流,一致性地左旋错动,并且水系密度最高值区域与区域断裂的展布格架基本吻合,断裂对水系展布的控制占主导作用。