新西兰的“绿色经济”

岛国新西兰首都惠灵顿有“风都”之称.这座城市常年有七、八级大风乃家常便饭.然而尽管狂风大作,人们在户外行走,却绝对没有风沙林面之感.外出一天,鞋面和衣领依然干干净净.实际上,走遍新西兰任何一座城镇,眼前都是一片绿色.新西兰的天空湛蓝、洁净如洗,水色碧绿,清澈见底,到处覆盖着草地和森林,全国犹如一个大花园.新西兰的革地和树木不仅仅是对环境的美化,实际上已成为国家的经济命脉.新西兰每年出口额约200亿新元,其中一半来自牧场和森林.从某种意义上说,新西兰的经济可以称得上是“绿色经济”.     

城市绿化的误区

北京今年遭遇了两次前所未有的极端天气。一是7月10日一场持续时间长、强度大的暴雨袭击，一度造成市区交通阻塞甚至瘫痪；二是8月27日一股暴烈的“尘卷风”，又造成朝阳区某工地人员伤亡的悲剧。气象专家认为，城市建筑规划失衡如大面积水泥和柏油路面，均增加了局部极端天气的发生概率。     

台湾新北发生粉尘爆炸500余人伤含2名大陆学生

<正>据中评社报道,台湾行政主管部门负责人毛治国、新北市长朱立伦7月14日上午共同在新北市联合医院板桥院区,主持"6·27烧烫伤专案管理中心"启用记者会。毛治国强调,"6·27"尘爆事件是人祸造成,所以必定会追究相关责任,并且启动"一人一案"机制,专案处理病患和家属的需求。据新华社消息,台湾新北市八仙水上乐园6月27日晚举办"彩色派对",疑因粉尘爆炸,造成大批游客被     

大面积停电下配电网重要用户的应急供电策略研究

为研究电网较长时间停电环境下应急发电车与发电燃油供应协同优化调度问题,首先在电力公司管理现状基础上,通过对重要用户识别分析,按照是否自行配备发电机将重要用户进行分类,针对已经配备发电机的用户,重点考虑周期性供应燃油,对未配备发电机的用户,电力公司需紧急调度有限移动应急发电车,据此构建2阶段的移动应急发电车和油料供应模型以保证重要用户的紧急供电不会中断（第1阶段为电力公司应急发电车指派,第2阶段为加油站油料补充分配）。然后,将该调度问题转化为移动应急发电车指派问题和运油车路径问题的非线性混合模型,针对非线性目标函数和约束条件,通过引入大M法和变量替换进行线性化,得到混合整数线性规划,最小化负荷损失和成本为目标。最后,以某市电网重要用户为例,验证上述模型有效性,并通过原模型与聚类模型对比强调有限移动应急发电车的有效利用具备一定重要性。研究结果对电网公司保障应急供电具有重要指导意义。     

汲取教训 亡羊补牢

11月7日15时20分,智胜化工股份有限公司甲醇车间甲醇精馏工序中间槽在停产检修过程中发生爆燃事故,造成现场作业的3名机修工人大面积烧伤,其中2人经医院抢救无效死亡。为吸取教训,举一反三,防止同类事故再次发生,省安监局最近对本起事故进行了通报。     

视界

1.益阳1月至2月24日,位于洞庭湖区的湖南省益阳市岳家桥镇岳家桥、黄板桥等村发生大面积的岩溶塌陷地质灾害,上千当地村民的生产生活受到影响。图为2月26日,益阳市岳家桥镇稻田里因塌陷形成的大坑。     

基于遥感估产的2006—2015年青海果洛与玉树地区草畜平衡分析

三江源区草地资源丰富,开展草畜平衡研究,可为草原环境保护和区域经济可持续发展提供决策支持。论文以青海省果洛藏族自治州和玉树藏族自治州作为研究区,基于产草量反演和载畜量计算,结合草畜平衡指数和草地载畜压力指数两大指标开展草畜平衡分析。结果表明：2006—2013年两自治州的平均草畜平衡指数自47.1%变化至-13.8%,草畜平衡状况整体在不断改善,2014—2015年超载情况有所加重;相比于果洛藏族自治州的年均草畜平衡指数为38.15%,玉树藏族自治州的年均草畜平衡指数为33.51%,草畜平衡状况较好。建议两地区有关部门加强规划和政策调控,按照“以草定畜”的原则加强草畜平衡精细化管理,并以大数据驱动草畜平衡决策支持信息化建设。     

遥感信息与作物生长模式的结合方法和应用--研究进展

将遥感信息与作物生长模式结合来预测作物产量,是目前的一个热点研究课题.概述了遥感信息与作物生长模式结合的主要方法,包括驱动法和初始化/参数化法,以及最新的一些研究个例.同时还分析了将遥感信息应用到作物生长模式过程中存在和有待改进的问题.     

青海南部高原高寒草场退化机理及生态重建

在阐述青海南部高原草场退化现状的基础上,用系统的观点分析了草场退化的成因及机理,认为高原自然地理环境本身的脆弱性、自然灾害及不适当的人类活动是导致该地区草场退化的主导因子,并分析了它们之间的内在联系,探讨了对其进行恢复和重建的宏观策略,提出了用控制论及系统工程方法对其进行治理的若干对策及建议.     

基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产研究

在遗传算法 (GeneticAlgorithm )与误差反传 (BackPropagation)网络结构模型相结合的基础上 ,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法 ,并对吉林省梨树县的玉米进行了估产研究 ,同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较。经检验 ,计算值与实际值接近 ,并优于灰色理论模型 ,具有良好的预测效果 ,从而为农作物估产提供了新方法