中职数学教学中的几点体会

中职学生的数学成绩一般都不是很理想,笔者就自身教学经验提出几点体会,即:中职数学教学中应注重基础、为专业学习服务、改变传统的课堂模式。     

印度海维·巴扎村留住雨水的奇迹

<正>一部记录短片:"奇迹水村庄"——海维·巴扎村,讲述了印度的一处偏远小乡村,从一个绝望的干旱贫乏之地,翻转成为沙漠中的绿洲,书写了繁荣兴旺的传奇。这一转变给予人们一个启示:问题,未必得靠昂贵的高科技解决。当人类回到根本,把生态治理好,大自然就会为人类效力;在生态环境方面的投资,自会带来经济上的成长、社区的蓬勃发展……     

《诗经·周颂·天作》主旨考辨

关于《天作》的主旨迄今大约有七种观点,大致可分为两类,或认为此诗的祭祀对象是周族的祖先,或认为此诗非为祭祀祖先而作。通过对诗中关键语词的细致考释,并结合周初相关史实和颂诗中的相关诗篇,认为"祭太王"一说既符合史实,也符合全诗的结构和意脉。     

世界各国的消防教育

俗话说:水火无情。水灾大多是自然灾害,而火灾却多为人为的灾难。一场火灾能把上万甚至上百万元的财产顷刻之间化为灰烬。加强消防建设,促进人民安居,是各国政府每年提倡的重要大事。由于各国的地理位置、文化背景、风俗习惯不同,各国政府对于消防教育虽然主题一样,却也各有特色。中国:为人民服务不怕牺牲新中国成立以后,我国的消防机构正式成立。建国初期,我国百废待兴,为了防止国民党残匪的干扰和破坏,当时的消防和阶级斗争紧密相连。杀人放火,严惩不贷。只要查明是人     

如何实现企业人力资源的合理配置

企业人力资源配置包括个体和整体配置。个体配置是在工作岗位分析、评价和分类的基础上，一方面以事为中心．为事择人；另一方面以人为中心，经过认真的测量评定，将其安排到适当的岗位上。整体配置是从人力资源管理的基本原理出发，使员工的整体素质达到企业的总体要求．从而充分发挥人力资源的最大效能。     

和煦春风暖人心

新的一年，南安交警把为民服务作为重头戏来抓，把一件件，一桩桩好事实事办到了人民群众的心坎上。[编者按]     

为环境而设计(DfE)在发达国家的研究与应用

目前为环境而设计越来越受到研究人员和设计人员的关注,这种设计涉及产品生命周期各个阶段的环境影响,并在设计阶段寻求改进以实现从源头上预防的目的,许多发达国家正在推动为环境而设计的发展.本文重点介绍了为环境而设计在欧洲、美国、日本等发达国家的研究与具体应用,探讨了为环境而设计存在的不足之处,并指出我国应引人为环境而设计,以...     

昆明市以民生为本全力推进劳动保障事业科学发展

近年来,云南省昆明市人力资源和社会保障局在市委市政府的坚强领导下,坚持以科学发展观为指导,紧紧围绕＂抓保障,改善民生;深入实施就业优先战略,扎实抓好各项工作落实,较好地实现了城乡就业更加充分、社会保障更加健全、劳动关系更加和谐、公共服务更加便捷的目标,为促进昆明科学发展新跨越做出了积极贡献。     

洛阳市秋冬季PM2.5中多环芳烃的污染特征、来源解析及健康风险评价

本研究于2018年10月4日至2019年1月30日在洛阳市高新和林校2个采样点位同步连续采集秋冬季PM_2.5样品,使用气相色谱-质谱联用仪（GC-MS）对PM_2.5中优先控制的16种多环芳烃（polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs）进行了分析测定.对优良天和污染天PM_2.5中16种PAHs的质量浓度和组成分布特征进行了研究,利用特征比值法和主成分分析法对其主要来源进行了定性解析,并使用苯并［a］芘（BaP）毒性当量法和增量终生致癌风险模型评估了对人体的健康风险.结果表明在采样期内,高新和林校两个采样点的PM_2.5中16种PAHs质量浓度变化范围分别为24.33~90.26 ng·m^-3和23.81~76.99 ng·m^-3.随着PM_2.5污染程度的加重,PAHs浓度明显升高（污染天为优良天的1.3倍）,不同环数PAHs贡献顺序均为：4环（43%~48%） > 5~6环（32%~35%） > 2~3环（20%~22%）.大气中PAHs主要来自于燃烧源,包括燃煤、生物质燃烧以及机动车排放等,其中燃煤对PAHs污染贡献最大（优良天：49.28%~56.38%,污染天：49.44%~60.60%）.BaP毒性当量浓度表明,污染天存在更高的人体健康风险;增量终生致癌风险结果表明,污染天致癌风险高于优良天,成人呼吸暴露风险高于儿童,在研究区域内不同污染水平下健康风险属于可接受水平（<1×10^-6）.     

长江三角洲2018年土壤NO排放特征

土壤是大气一氧化氮（NO）重要的来源之一,在大气化学中起着重要的作用.基于最新的BDSNP算法构建长三角地区2018年土壤NO排放清单,并进一步分析其时空特征和不确定性.结果表明,长三角地区2018年土壤NO排放量为213.6 kt,占人为源NO_x排放总量的7.3%,排放高值区主要集中在安徽省北部和江苏省大部分地区.从月变化来看,土壤NO排放在6月达到峰值,占全年排放的19.9%,占6月人为源NO_x排放量的19.7%;从小时变化来看,土壤NO排放在16:00点达到峰值,占全天的5.5%.土壤NO排放包括土壤本底、氮肥施用和氮沉降这3个部分;氮肥施用是土壤NO排放的主要来源,占比高达77.8%.随着机动车和工业等NO_x排放的深入减排,土壤NO排放的重要性将日益凸显.