天津市大气污染源排放清单的建立

通过调研天津市工、农业生产和居民生活的统计资料,研究分析文献报道的各种污染源排放因子,计算出天津市各行业、各区县NOx、SO2、NMVOC、CO、NH3、PM10、PM2.5等污染物的排放量,发展了天津市2003年排放源清单.结果显示,天津市2003年各类污染物质的排放量NOx为1.77×105t,SO2为2.59 ×105t,NMVOC为2.24×105t,CO为1.33×106t,NH3为7.40×104t,PM10为2.52×105t,PM2.5为1.10×105t.从排放源的行业分布来看,燃煤源、汽车移动源、秸秆燃烧源是天津市大气污染物的重要排放源,燃煤源对各污染物的贡献分别为NOx46%,SO284%,NMVOC 1%,CO 58%,PM1018%,PM2.5 24%.火电、水泥、钢铁、炼焦、原油加工等行业依然是重要的工业污染排放源,火电对SO2的贡献为13%,钢铁对SO2的贡献为24%,对CO的贡献为30%.2003年天津市区对NO,、S02、NMVOC、CO等污染物的贡献均高于其它区县,对PM10、PM2.5的贡献也很高;塘沽区对NOx、SO2、NMVOC、CO等污染物的贡献很大,蓟县、武清区、宝坻区对NH3、PM10、PM2.5的贡献很大.     

天津市农村太阳能利用情况调查

在煤炭、石油等常规化石能源日益紧缺的情况下,大力开发利用太阳能,是建设资源节约型、环境友好型社会的重要课题。笔者就天津市农村加快推广利用太阳能问题,走访了天津市农委、发改委、农业局、太阳能业商会及东丽区华明镇等有关部门,对农村太阳能推广利用现状、目前存在的问题及解决的思路和办法进行了调查研究。     

天津海水养殖废水处理现状与发展对策思考

经过近三十年的发展,天津海水养殖业虽然取得了一定的成果,但是制约发展的不利因素更为引人关注.传统的纯生态养殖和池塘精养模式因缺乏有效的废水处理措施而破坏养殖水体环境,进而导致养殖病害的流行和产量的大幅度下降.因此许多研究者提出工厂化养殖是海水养殖的发展趋势.实现养殖模式转变的瓶颈是工厂化养殖过程中的废水处理.本文将在总结天津海水养殖现状的基础上,探讨将新型养殖废水处理方法引入工厂化循环水养殖模式,从而实现无公害水产养殖的可行性.     

关于印发《天津市2008年资源节约与综合利用清洁生产和环保产业工作要点》的通知 津经环资[2008]1号

2008年是“十一五”期间承上启下的重要一年,天津正处在加快发展的关键时期,特别是党的十七大和市委九届三次全会都对天津的发展提出了新的要求。机遇前所未有,挑战也前所未有。一方面,我们正处于加快滨海新区开发开放进程中,经济发展的任务很重;另一方面,按照国家要求,“十一五”期间我市必须实现万元GDP能耗下降20％的目标。节能减排已经成为关系我市下一步发展的核心和关键问题之一,任务十分紧迫而艰巨。     

坚持科学发展观努力创建资源节约型企业

一、2007年节能主要工作多年来,天津石化始终高度重视节能降耗工作,结合自身的生产特点。认真贯彻落实国家、天津市节能工作要求,本着“合理用能、优化用能”的原则,积极全面地推进节能降耗工作。     

电动汽车滨海制造首批订单2万辆每辆售价1万美元

中国汽车技术研究中心主任赵航日前表示,被列为天津市自主创新20项产业化重大项目的电动汽车及动力电池研制产业化项目的基础设施和厂房建设已经进入尾声,生产基地坐落在滨海新区,占地6．67hm^2。厂房3万m^2,春节后将正式投产,首批按照美国订单生产2万辆幸福使者电动汽车,每辆售价1万美元。     

天津快速的经济发展造成的环境问题及具对策

直面冷峻的环境现状,每一个有理性与责任感的公民无不忧心如焚.蔽日的烟云、腥臭的污河、毒化的农田和振聋发聩的噪音一刻不歇地疯狂考验和鞭笞着人们从心灵到生理的忍耐极限.本文使用大量详实的数据还原出天津环保的真相,社会各界的高度关注、积极参与和成效卓著的努力让我们对天津山清水秀的明日充满了期待.     

滨河新区最大容量风电场并网发电

2011年2月15日,滨海新区目前最大容量的风电场——大港沙井子风电场一期工程并网发电。一期工程容量为50MW,每年可向滨海新区输送1亿kW·h绿色电能,节约标准煤3万t。     

泰达低碳中心与资源节约与环保杂志社合作共同开展滨海新区产业共生项目调研

为积极宣传企业在产业共生与节能低碳方面的先进经验,推动新区资源能源的高效利用．由天津泰达低碳促进中心与天津市资源节约与环保杂志社共同开展的《天津滨海新区产业共生节能低碳优秀案例集》的工作已正式拉开帷幕。     

广义回归神经网络预测天津城市用水量

通过对1991—1994年、1996～1999年、2001～2004年、2006—2007年天津城市年用水量相关的历史数据进行分析,利用广义回归神经网络进行训练和拟合,用1995年、2000年、2005年的实际数据进行模型检验,结果证明了广义回归神经网络用于城市年用水量预测的有效性和可行性。