天津旧货市场发展概况

发展旧货产业；是国务院和内贸部提出的一项重要任务，天津市委、市政府给予了高度重视，张好生副市长1996年即亲笔批示，要求我们“拿出实施方案，即起步操作，各方都要给予支持，”1996年下半年以来，商委对天津市的旧货市场发展情况、旧货调剂资源情况进行了深入的调查研究，并遵照张好生副市长的要求，认真组织实施。现就有关情况汇报如下：一、我国旧货调剂行业发展的基本情况＊资调剂行业是一个利国利民的特种计业。朝政G，国营信托贸易公司主要承担了l周刊余缺的职能．材于缓解供求矛盾．改善人民十J．加快物资交流，发挥了重要作用…     

节约水资源是社区义不容辞的责任

人们都知道水是生命之源，也是一种不可再生的资源。做为天津市这样一个现代化的大都市，如果一旦没有了水，后果将会是怎样，那就可想而知了。今年入夏以来，天津地区干旱少雨，可供天津的淡水资源急剧下降，严重威胁到工业生产和人民生活用水。     

天津市土壤沙化的初步研究

近几年来,随天津市和临近地区人口增长和经济发展,极大地改变了自然环境,带来一系列生态问题,土壤沙化就是其中之一。 土壤沙化是沙漠化的初级阶段,程度有别,本质相同。对于半湿润的天津及临近地区而言,土壤沙化的概念和评价指标应建立     

天津再生资源研究所江阴研发基地成立

2009年12月21日,天津再生资源研究所江阴研发基地在江苏华宏科技股份有限公司成立。中华全国供销合作总社天津再生资源研究所李秀玲所长、江苏华宏科技股份有限公司胡品龙总经理共同为研发基地揭牌,     

电网项目环境影响评价与竣工环保验收的管理分析

环境影响评价与竣工环保验收是电网项目环保管理的关键环节,依据电网项目环境影响评价与竣工环保验收的基本概念,深入分析其工作要点及两者的衔接关系,进而提出促进电网项目环保工作的管理方案和管理措施,为建设环境友好型绿色电网打下坚实的基础。     

天津市能源足迹变化的驱动力分析

为促进天津市可持续发展,运用能源足迹分析方法,对天津市2000-2012年能源足迹的变化进行了分析;采用STRIPAT模型,对引起能源足迹变化的人口数量、城市化率、富裕度、产业结构和技术水平驱动力进行了研究.结果表明:天津市能源足迹年均增长7.59％,生态环境承受了巨大压力;人口数量和城市化率对天津能源足迹的正向驱动作用较强,技术水平则有很强的负向驱动作用,富裕度和产业结构的驱动作用相对较小.为保证经济稳定可持续发展,天津市需要不断优化产业结构,提高整体技术水平,促进人与城市和谐发展.     

不确定性能源电力系统-碳贸易模型及其应用——以天津为例

文章将不确定能源电力系统碳贸易模型用于天津市的能源系统规划与碳管理中。研究基于融入区间和随机不确定性优化理论构建了区间随机碳贸易模型,可以处理表现为随机和区间形式的不确定性信息,并可以有效的对能源电力系统中的碳允许排放定额进行再分配。通过将该模型应用于天津市能源电力系统内,可以证明该模型的可行性。文章提出的模型具体可以实现:保证碳排放量达标的前提下,实现能源电力系统的规划与管理;以及在系统成本最小前提下,生成CO气体减排方案。2     

天津石化实施能源优化管控节能效果显著

<正>根据节能工作实施计划,天津石化先后成立了蒸汽管网优化、工业水优化、瓦斯气优化及降低损耗等4个专业技术攻关组,并首次在生产作业部之间优化系统,进行资源整合。在实施节能项目的同时,打开了整体规划、资源整合、广泛联合的思路,受益非常大。目前,天津石化年产32万吨碳二回收装置,已将炼油部原本送入燃料管网作为燃料的干气资源分离出乙烯和乙烷,并分别输送至大、小乙烯两个生产作业部作原料。与此同时,中沙石化富余甲烷     

天津市减污降碳协同效应评估与预测

为评估和预测天津市减污降碳协同效应,采用减排量弹性系数法评估减污降碳协同效应,基于STIRPAT模型预测天津市“十四五”期间的减污降碳协同效应,并分情景预测天津市2026~2060年的减污降碳协同效应.结果表明：大气污染当量和温室气体的主要排放源均为工业源;2015~2017年天津市减污降碳协同效应系数范围为0.11~0.26,2013~2014年和2018~2020年天津市的减污降碳协同效应系数均小于0;天津市“十四五”期间减污降碳协同效应系数为0.06;各种情景下,2026~2060年天津市减污降碳协同效应系数均大于0.天津市2011~2020年减污降碳协同效应波动变化,“十四五”时期或可进入减污降碳协同增效阶段.天津市要在2026~2060年实现较高水平的减污降碳协同增效,就需要合理控制城镇化率、人口总数和地区生产总值,增加第三产业比重和高技术比重,持续降低能源强度.     

天津环境教育法制化的探索与实践

环境教育的法制化是社会进步和发展的需要,是推动生态文明建设的需要,是我们当前环境宣教工作的实际需要。