Externalities, Floating Population and Spatial Agglomeration

With the further development of socialist market economy, the mobility of factor markets in China, especially the labor market, is strengthened. Externalities interacts with the agglomeration of productive factors. Under the framework of new economic geography, this article presents a theoretical model involving the endogenous population density affected by urban externalities. Results show that the population density is more concentrated around the center because the degree and extent of interaction between individuals intensifies when the distance from the center decreases. When there are several externalities resources, the aggregation of externalities changes the configuration of spatial factor allocation. These results fit well with the empirical facts about the decreasing density of floating population along the cities of Guangzhou, Dongguan and Shenzhen in Guangdong Province which is situated in the eastern coast of the Pearl River Delta. We fred that under the impacts of externalities released from Hong Kong into the coast, floating population was more concentrated around Shenzhen and Dongguan, which are more adjacent to Hong Kong compared with Guangzhou City.     

沱江底泥耗氧与模型化研究

SOD是影响水中溶解氧的重要因素。本文论述了底泥的特征,建立了沱江底泥耗氧的多元线性回归模型和再悬浮SOD模型.并讨论了影响底泥耗氧的主要因素。本研究发现底泥耗氧率模式为R=a exp(b/D)(a=3499.3,6=-0.192)。     

年复一“年”

编者按:今年春来早,跨进公历新一年的门槛还没走几步,中国人的龙年春节就接踵而至了。春节看似平常,其实传承深厚,凝聚族群,现在更是成了中国非物质文化遗产的重要部分,成了流传在全球各地的文化名片,     

基于计量模型的生态旅游需求预测应用研究——以阿勒泰地区为例

从供求关系视角对区域生态旅游需求进行预测有利于生态旅游资源的优化配置与生态旅游产业的可持续发展。建立基于旅游人数和网络搜索的计量模型，以阿勒泰地区2008—2012年生态旅游相关数据为样本数据进行预测。结果显示：预测旅游人数与当年实际旅游人数基本接近说明该模型拟合效果较好，可以很好地反映区域生态旅游需求。该模型和方法的应用对挖掘当地生态旅游潜力、生态旅游可持续发展具有一定科学指导作用。     

基于BP神经网络的苯储罐泄漏事故风险评价模型研究

为了在事故发生之前对苯储罐进行风险评价，提出1种基于BP神经网络的泄漏事故风险评价方法，利用该方法构建了苯储罐的风险评价模型，并对模型进行了训练及验证。研究结果表明:BP神经网络成功完成了建模任务，且模型训练结果较好，可利用基于BP神经网络所构建的苯泄漏事故风险评价模型对苯储罐发生泄漏事故的风险进行评价。     

机场航站楼能耗预测的灰色马尔可夫方法

机场的能耗主要集中在航站楼,充分掌握未来航站楼能耗,对机场节能减排至关重要。由于机场能耗受到多重因素影响且影响机制复杂,故目前还很难给出机场能耗的解析计算式,针对未来时间的能耗预测更为困难。所以,本文提出采用GMM(Grey Markov Model—灰色马尔可夫模型)的方法来预测机场航站楼的能耗,其特点是将灰色模型和马尔可夫模型相结合。应用表明,采用灰色马尔可夫方法进行预测更为科学合理。     

数字金融对商业银行经营效率的影响——基于16家上市银行的实证研究

数字金融的发展对商业银行而言机遇与挑战并存。首先采用全局主成分分析法和DEA-Malmquist模型测度商业银行的经营效率,其次利用16家上市银行2011——2018年的面板数据实证检验数字金融对商业银行经营效率的影响,并针对商业银行股权结构异质性进行分样本回归。结果表明,第一,2011——2018年多数银行全要素生产率值小于1,银行整体经营效率不高,主要是由于技术效率降低导致的;第二,数字金融对商业银行经营效率具有显著的正向影响,数字金融发展越好,商业银行经营效率越高,主要通过数字金融服务的使用深度和普惠金融数字化程度实现,数字金融使用广度对商业银行金融效率的影响不显著;第三,数字金融发展对商业银行技术效率和技术进步均产生了正向作用,但对技术效率的促进作用更大;第四,数字金融对城市商业银行和股份制商业银行的经营促进效果较好,而对国有商业银行经营的影响较低。基于实证结果提出政策和建议,以化解和减少数字金融对商业银行的不利影响,优化商业银行运营模式,提高金融服务水平。     

那些湮没于战火中的古迹

文化遗产是先人活动的遗存，它凝聚着先人的思想、智慧和生活气息。它既属于一个国家，一个民族，同时也是全人类的共同财富。并且毁之不再生，摧之不可成。然而时至今日，仍有许多因素导致文化遗产在不断毁损。     

宇航中的个体防护——高技术凝聚的航天服

为保护航天员生命安全航天服是必不可少的装备，也称宇宙服、宇航服，是航天员在飞船发射、交会对接、舱外活动、轨道降压应急及返回再入时所穿用的特殊服装，是必不可少的装备。它一般由压力服、头盔、手套和靴子等组成，它是保障航天员生命安全的最重要的个人救生设备。从功能上看，航天服有舱内航天服、舱外航天服及抗水浸防寒服等；     

森林资源经济利用的政策模拟模型应用研究

林业政策在对森林资源的培育、保护和利用方面起相当大的作用.在市场机制作用的框架下林业政策的作用更多的是通过影响市场机制传递的产品和生产要素的价格信号,进而影响生产经营主体的收益成本预期及其决策行为,最终影响到对森林资源的培育、保护和利用的效果,因此分析和认清林业政策对林业发展的作用机制和影响效果有重要的意义.本文基于市场机制.以林业经济福利为目标,把森林资源培育的第一产业环节和以森林资源为原料的第二产业发展结合一起作为完整的产业链,构建一个林业的政策模拟模型.利用该模型,对木材价格、林业税费、信贷利率和采伐限额等林业经济政策的影响进行了定量分析,着重比较了林业产权制度改革前后政策变化所产生的效应,以及所具有的激励效果,从而认识林业政策的变动和调整如何影响政策目标,为政策的制定和对合理政策进行选择提供参考的依据.