三峡库区小江鱼类群落特征及其历史变化

为了解三峡库区蓄水后小江流域鱼类群落现状及其历史变化,于2016年春季(5月)、秋季(9月)和冬季(12月)开展了小江鱼类调查。共调查到鱼类37种,隶属于6目11科;种类组成以鲤形目为主,占总数的64.86%,其中黑尾■Hemiculer tchangi和岩原鲤Procypris rabaudi为长江上游特有种类;草鱼Ctenopharyngodon idellus、赤眼鳟Squaliobarbus curriculus、■Elopichthys bambusa、鲫Carassius auratus、鲤Cyprinus carpio、鲢Hypophthalmichthys molitrix、鳙Aristichthys nobilis和黑尾■构成小江主要经济鱼类。对比历史资料分析显示:两次调查结果相似性指数为0.45(为中等不相似);特有种鱼类退化明显:主要经济鱼类组成发生了改变;土著鱼类物种多样性和资源量均呈明显下降趋势,而适应于静水或缓流水环境的鱼类呈上升趋势。推测水坝建设、过度捕捞及不合理的采砂活动等因素是导致变化的主要原因。结果建议,合理设置水坝(汉丰湖)调水机制,对于保护该水域土著鱼类资源具有重要意义。     

基于模型测算约束污染物排放前提下的地表水断面达标控制

本文探讨了通过污染源调查,建立污染源-地表水体的输入响应关系;以河流断面允许污染物通量为基础,借助数学模型反向模拟,核算上游污染源的污染物允许排放量及排放浓度,并进行污染减排校核,以有针对性地提出减排建议,以控制点源污染物排放实现断面水质达标。     

水质荧光指纹污染溯源技术在跨界断面污染监管中的应用

2020年11月,在我国北方X河流上某跨界断面发生的水质异常事件中,采用水质荧光指纹污染溯源技术开展水体污染溯源工作。使用在线式水污染预警溯源仪监测到水质异常,得到初步溯源结果。依据溯源信息及跨界断面上游产业分布情况,初步锁定重点排查对象。将人工排查和在线溯源相结合,发现水质异常的主要原因和排放源。该污染溯源过程用时仅21 h,且人工排查与在线溯源的结果吻合。结果表明,“在线溯源—人工排查”是一种快速、精准的新型污染监管模式,在解决跨界断面水体污染溯源难、责任划分不清的问题中可发挥重要作用。     

嫩江齐齐哈尔段水节霉(Leptomitus lacteus Agardh)成因研究

通过现场调查和实验室试验,研究了嫩江齐齐哈尔段水节霉形成的原因.结果表明,嫩江齐齐哈尔段水节霉过渡的生长、繁殖主要是由糖厂污水影响所致,并提出了预防由这种微生物所引起的水污染的建议.     

矿山酸性废水对乐安江水质影响

矿山酸性废水对乐安江的污染是严重的,尤其在排污口附近江段,pH时有低于6.5的情况,重金属含量严重超标。模拟计算表明,在pH<6.5,Cu,Zn,Pb等元素主要以离子形态存在,分别为79.7％,76.8％,S8％,提高了它们对鱼类的毒性。在排污口附近,底泥中重金属很高,Cu>3000ppm,Pb>15ppm,Zn>100ppm;而在河口地区,Cu>500ppm,Pb>100ppm,Zn>600ppm,高度富集于底泥中。由于河流水质中碳酸盐含量低,其影响是严重的。此外,Al、Fe和Mn等元素,也对饮用水处理和鱼类生存造成负效应。     

西藏四江流域自然保护区规划设计研究

针对西藏四江流域自然保护区生态保护与经济的和谐发展,研究了相关影响因子模型,通过调整相关影响因子,就可以在土地利用图的基础上对四江流域自然保护区内核心区、缓冲区、发展区作一个合理的规划。     

大断面高铁隧道掘进爆破振动传播规律研究*

为研究隧道爆破掘进振动规律并合理控制爆破振动危害,对京张高铁大断面南口隧道爆破掘进过程进行实时监测,并对监测结果进行线性回归分析,求得3个监测方向的场地系数K和衰减系数α值以及爆破振动峰值速度衰减回归方程,通过FFT法计算出主振频率和爆破振动波的振动频率范围,利用ANSYS/LS-DYNA对爆破工程进行数值模拟。结果表明:喷锚支护和监测方向对爆破振动衰减回归分析影响较大;主振频率和爆破振动波的振动频率分布范围为50~300 Hz,无需考虑周边建筑共振情况,与周边古建筑和临近隧道的最小安全距离分别为147 m和12 m;数值模拟与实际结果对比发现二者振动峰值略有差别但整体趋势基本相同,证明建立模型的有效性。     

江苏中特创业设备检测有限公司

江苏中特创业设备检测有限公司是一家专业无损检测公司。是江苏省特种设备安全监督检验研究院无损检测协作单位。公司主要以大型石化企业为服务对象,以大型压力容器．大型锅炉．重要材料和重要结构为检测和研究对象。以国内外先进的无损检测技术和仪器设备为手段,结合先进的理论研究成果开展无损检测工作．提供技术服务和现场无损检测服务。     

黄河三门峡段基于马尔科夫模型的水质预测

水质变化趋势预测是维护和管理当前水质状况的重要依据,影响水质的有物理学、化学、水力学、生物学、气象学以及人类活动等多方面的因素,在时间和空间上存在相当多的影响变量.现有的基于数学表达式的水质预测模型很难将这些因素都考虑进去,而且预测的是一个具体的数值.利用马尔可夫链预测水质所处状态概率,实质上是预测水质指标带有一定置信水平的置信区间,在可以完全满足实际需要的前提下,扩大了预测的范围,相对地提高了预测的精确度.介绍了马尔科夫模型的基本原理,并且将其应用到黄河三门峡河段的水质预测中,总体效果基本满意.