基于卷积神经网络的冲击地压预警方法研究*

为探究深度学习在冲击地压预警方面的应用前景,以新疆某冲击地压矿井为研究背景,将深度学习和专家评判运用到微震数据分析中,基于卷积神经网络构建冲击地压预警模型。充分利用一维卷积神经网络对时序数据有较强特征提取能力的优势,以微震数据及其特征参数作为输入,以专家评判值作为标签,借助Python-Keras框架实现冲击地压预警模型的构建和训练。研究结果表明:模型预警效果并不随着训练迭代次数的增加而逐渐最优,存在最优迭代次数,对于所建模型当迭代次数为30时测试集的冲击危险预测结果与专家评判结果基本吻合,同时说明模型可以较好地学习专家评判经验实现冲击地压预警。研究表明所建模型对研究时段内发生的5次大能量矿震事件均进行预警,其准确度较高,具有现场实际应用价值。     

基于深度学习的工程结构损伤识别研究进展

为避免或减轻工程结构在建造和运营期间因结构振动产生不同程度损伤,造成安全隐患危及人们生命财产安全,针对结构振动损伤识别技术展开研究,探讨不同深度学习方法发展情况及其利弊,寻找更具可行性的损伤识别方法,并对其最新研究及应用现状进行全面综述。研究结果表明:应用深度学习开发新的结构损伤识别技术,无需冗余的数据预处理以及手工提取损伤特征,实现以较高精度实现损伤识别任务;一维卷积神经网络（1D-CNN）以其独特的应用优势,在数据样本有限条件下较二维卷积神经网络（2D-CNN）表现更为出色。研究结果可为数据驱动的结构损伤识别问题提供新思路,进一步完善土木结构健康监测研究体系。     

扛起政治责任 守牢安全底线

2022年,苏州市应急管理系统将深入学习贯彻习近平总书记关于安全生产的重要论述,真正把安全生产放在心上、把安全责任扛在肩上、把安全工作始终抓在手上,扎实做好各项工作,认真落实新《安全生产法》各项规定,把监管工作做深做细做实,为建设社会主义现代化强市创造良好安全环境。     

数字赋能 “智理”城市——访深圳市城市公共安全技术研究院技术总监袁狄平教授

2019年,中共中央政治局就我国应急管理体系和能力建设第十九次集体学习时,习近平总书记强调:我国各类事故隐患和安全风险交织叠加、易发多发,影响公共安全的因素日益增多。且要健全风险防范化解机制,坚持从源头上防范化解重大安全风险。为探讨当下公共安全热点问题及解决措施,我刊采访了深圳市城市公共安全技术研究院技术总监袁狄平教授。     

市应急局党委召开中心组(扩大)学习会学习贯彻党的十九届六中全会精神

2021年12月2日,在全党全国各族人民深入学习贯彻党的十九届六中全会精神之际,在全市学习十一届市委十二次全会精神之时,市应急局党委及时召开中心组(扩大)学习会,班子成员担起责任、率先垂范,在局系统迅速兴起学习宣传贯彻全会精神热潮.会议由局长马坚泓主持,局机关全体党员干部,各直属事业单位(协会)班子成员参加.     

基于人工神经网络理论的船舶动力装置安全综合评价模型

为提高船舶动力装置安全综合评价水平，依据人工神经网络的基本原理，分析了BP神经网络模型的基本原理和优化策略，将其应用于船舶动力装置的安全评价之中。提出了基于神经网络理论的船舶动力装置综合安全评价模型及实现方法，并以实例论证了此方法的可行性。     

安全工程专业本科生多样性人才培养

培养适应不同行业需求的安全工程专业人才具有重要意义.论述了建立安全工程专业多样性人才培养模式的必要性,提出了安全工程专业人才培养基本框架.在社会安全人才需求状况调查、学生的个体需求调查和教学资源现状分析的基础上,介绍了华南理工大学安全工程专业多样性人才培养的途径.针对安全工程专业人才需求的特点,以主动适应社会需求为目标,通过专业课程内容调整、开放式办学、教学资源开发和引导学生开展研究型学习等措施,可培养安全工程专业多样性本科人才.     

大力推进"一法三卡"工作充分发挥工会维权作用--福建省工会劳动保护工作会议暨福建省非公有制企业"一法三卡"工作现场会在泉州召开

工会劳动保护工作是福建省安全生产工作的一支重要力量.一直以来,我省工会组织在维护职工合法权益,反映职工心声,开展群众性劳动保护监督检查活动,参与事故调查和善后工作,保障劳动者安全健康合法权益等方面发挥了重要作用.近几年来,福建省工会组织努力实现工会劳动保护工作新跨越、新突破,努力探索工会劳动保护工作新思路和新方法,在广泛深入开展"安康杯"竞赛活动,大力推广和提高"一卡三法"工作质量等方面取得了显著成效,并把劳动保护工作深入到非公有制企业当中,真正起到了"组织起来,切实维权"的目标.     

增强安全生产工作的实效性

胡锦涛总书记在中共中央政治局2005年3月27日下午进行第三十次集体学习会上强调指出,加强安全生产工作,关键是要全面落实安全第一、预防为主、综合治理的方针,做到思想认识上警钟长鸣、制度保证上严密有效、技术支撑上坚强有力、监督检查上严格细致、事故处理上严肃认真.新形势下的安全生产工作要按照这一要求,切实加大安全生产工作力度,积极探索增强安全生产工作针对性和实效性.