排头兵的效应

2004年的9月,部队转业,有着15年交通管理工作经历,时任漳州市公安局交警支队直属高速公路大队副大队长的陈先杰,被任命为高速交警漳州一大队大队长、党支部书记。上任后,陈先杰大队长怀着对公安交通管理事业的无限热爱,对保护人民生命财产安全的高度责任感,以“建一流队伍,创一流业绩”为目标,严于律己、秉公执法、率先垂范,大力加强队伍建设,积极开展事故预防,尽心维护和谐交通,努力营造平安高速,开创出省高速交警漳州一大队交通管理的崭新局面,     

高等师范院校环境保护课程教学思考

中国高等环境教育落后于发达国家.环境保护是我国的一项基本国策,而环境保护的教育是贯彻这一基本国策的基础工程.本文针对我校开设的环境保护课程,探讨如何上好第一堂课,根据不同专业设计不同的教学目标,如何选取好的教材,通过多样化的课堂教学的形式,及其丰富的户外教学活动,激发学生的学习主动性,达到环境教育的目的.     

大学生出游障碍性因素分析——以西南民族大学为例

以西南民族大学学生为例,通过抽样调查的方法对大学生旅游愿望强烈、但出游率不高的原因进行了研究。结果表明,制约在校大学生群体出游的主要障碍性因素分别是经济因素、学习因素和心理因素,分析其产生的关键原因为经济不独立和学习压力大。在此基础上讨论了解决的途径,为相关旅游行业拓展市场和开发旅游产品提供建议和参考。     

工程师治国强于文人治国

1949年以后,理工科的确聚集了中国最优秀的人才,此长彼消,文科自然就大为逊色了,而且文人还存在着文艺腔的弊病。因此,尽管理工科知识分子有缺乏大局观等缺陷,但是权衡利弊,他们还是比文人更有资格担当治国大任。要实现文化与技术相结合的理想目标,有技术的人去学文化比所谓“有文化的人”学习技术要容易得多。     

中国低碳：向世界城市学习什么

作为一个碳排放大国．中国已经在哥本哈根大会上宣布了减排目标：到2020年实现单位GDP的碳排放比2005年水平下降40％～45％。城市位于节能减碳目标分解的末端,这意味着城市应肩负着实现国家目标的重要责任,而世界城市的低碳经验值得我们思考和学习。本文希望通过对几个国际城市应对气候变化政策文件的追踪和分析．为中国城市参考。     

环保系统深入学习实践科学发展观动态

共商宣教工作 共谋宣教发展——宣教司召开“创新体制机制着力构建环境宣教大格局”座谈会 为深入开展学习实践科学发展观活动,根据调研阶段计划安排,11月13日,宣教司在京召开了“创新体制机制着力构建环境宣教大格局”座谈会。会议由刘友宾副司长主持,宣教直属单位主要负责同志,东、中、西部环保宣教部门代表和清华大学、北京师范大学、中国环境管理干部学院、长沙环保职业技术学院的专家学者等近30人参加会议。     

胡锦涛在全党深入学习实践科学发展观活动动员大会暨省部级主要领导干部专题研讨班开班式上发表重要讲话强调切实搞好深入学习实践科学发展观活动把贯彻落实科学发展观提高到新的水平

全党深入学习实践科学发展观活动动员大会暨省部级主要领导干部专题研讨班开班式9月19日上午在中央党校举行。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席胡锦涛发表重要讲话。他强调,适应新形势,完成新任务,实现新发展,要求我们必须深化用中国特色社会主义理论体系武装全党工作,把深入学习实践科学发展观摆在突出位置,把党的政治优势和组织优势转化为推动经济社会又好叉决发展的强大力量,     

礼仪教学——通向高职素质教育的桥梁

礼仪是一种文化,也是一种艺术.面对社会对高职学生素质问题的指责,面对高职院校教师对学生素质现状的忧虑,要充分发挥礼仪在推行素质教育中的桥梁作用.在高职院校实施礼仪教育可以从两个方面进行:一是重视礼仪的学习,挖掘礼仪的魅力;二是根据高职学生的特点,改革礼仪教学.     

创新是企业发展的基础和源泉

创新是企业的主要功能,是管理现状的客观需要,是企业和员工共同预期的本质要求.树立人本管理思想,提高全员素质,加快信息体系培育,加强组织管理体系建设及价值观和思维方式的更新是创新工作的根源和基础.企业要通过统一认识,加强学习和扎实抓好工作的落实来实现创新工作.     

结合深度学习与注意力机制的墙体安全检测模型

为解决传统建筑墙体检测采用人工目视方式效率低、成本高、危险性大的问题,提出利用无人机拍摄建筑外墙缺陷图像,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)结合注意力机制实现对威胁建筑外墙安全缺陷的识别分类。从获取建筑外墙缺陷图像数据开始,制作缺陷图像数据集,以威胁墙体安全的缺陷为学习样本,构造浅层卷积神经网络,融入BAM(Bottleneck Attention Module)注意力机制,从卷积神经网络提取的浅层特征中提炼缺陷特征进行学习,实现建筑外墙的安全检测。经试验,多类安全问题检测正确率达到96.18%,所提出的模型相较传统的CNN、VGG 16、ResNet 18算法,检测正确率分别提高了3.36个百分点、3.92个百分点、14.6个百分点。研究表明,卷积神经网络结合注意力机制的方法可以避免局部缺陷丢失,提高检测正确率。