责任于肩,蓄势恒远——天津市亚安科技股份有限公司企业文化之旅

正成立于1993年的天津市亚安科技股份有限公司(以下简称"亚安"),是一家集研发、制造、营销于一体,专业从事视频图像分析处理、目标跟踪定位以及整体解决方案的国家高新技术企业。作为国内安防行业的一位"老兵",其生产的云台、摄像机、防护罩等前端产品在市场中一直保有较大的优势。在前行之路上,基于二十多年来企业文化的传承与积累,亚安始终秉持"责任、团队、学习、创新、完美"的企业精神和"以人为本、以顾客为中心"的价值观,立足高起点、开拓新思路,不畏艰辛与挑战,为企业的成长不断注入发展的基因。"一直以来,企业以‘做中国籍的世界知名安防企业’为愿景,尽心尽力为顾客、     

红山台往事——献给所有为红山地震台默默奉献的人们

正我国防震减灾的标志性台站——红山基准台,周围是望不尽的金黄色的玉米地,在很多人脑海里挥之不去的是红山台的那些往事。陈颙:院士成长于基层1966年早春,邢台郊县的农民向往年一样已经种下了向日葵,但天气格外寒冷。3月6日,一场降雪似乎潜藏着一种不祥的气息,7日晚间异常平静,8日凌晨5时29分,大地突然开始旋转晃动,顿时山崩地裂,房屋倒塌,数千人在熟睡中再也未醒来。23岁的陈颙刚从中国科技大学地球物理系毕业,此时正在山西参加四清运动,他在3月10日的报纸上     

博世组合式多系列产品重磅出击,俯身关注中端市场

2011年8月11日,"博世新视代2011年视频监控新品发布会"在北京举办。本次发布会核心体现的是博世打破以往高端市场定位,进军中端安防市场的姿态。此次推出的新视代视频监控解决方案融合了博世视频监控系统最为先     

农业规划环境影响评价应重点关注的若干问题探讨

我国农业规划环评工作现处于起步阶段,可借鉴的案例和经验比较少。由于农业规划涉及的地域广、影响面宽,对生态、环境、资源、社会稳定性及经济结构变化的影响具有累积性和潜在性,使得农业规划的环境影响评价具有复杂性。本文根据我国农业规划的实际情况并结合其他领域规划环境影响评价的实践经验,对农业规划环评的定位、评价指标体系的特殊性、公众参与的特点、评价的有效性等进行探讨。     

欢迎订阅2011年《绿叶》杂志

《绿叶》杂志由国家环境保护部主管、中国环境文化促进会主办。办刊定位:生态文明旗舰刊,高端前沿理论杂志。     

浦华环保有限公司

浦华环保有限公司是2002年在原清华紫光环保有限公司的基础上成立的专业化集团公司。自1988年进入环保行业以来,公司始终秉承"办健康企业,走可持续发展之路"的宗旨,以"成为中国城镇和国有大中型企业节能减排服务商"为市场定位,形成了以浦华水务为龙     

我国铜的淡水生物水质基准研究

铜是生命体必需的一种微量元素,当铜的浓度超过一定范围时,又会对机体产生一定的毒害作用.为了有效控制铜给水生生物带来的不利影响,亟需开展铜的水质基准研究工作.以我国淡水生态系统为保护对象,收集和筛选了淡水水体中的生物物种和相应的毒性数据.用评价因子法、毒性百分数排序法和物种敏感度分布法分别推导了我国铜的淡水生物水质基准....     

基于多模型耦合的化工物料输送管道泄漏检测系统研究

将物料平衡统计模型、信号序列相关分析模型和管道机理模型进行耦合,实现了管道泄漏事故的检测、空间定位和泄漏量估算.多模型耦合的方法降低了利用单一模型进行检测的漏检风险.将模型与GIS紧密集成,实现了泄漏信息的直观显示,可有效提高化工管道泄漏事故的应急反应效率.     

压力管道泄漏声发射源定位的实验研究

结合实验室声发射仪和油气管道设备,建立了充气管道泄漏声发射检测系统模型,分别在传感器间距、管道压力和泄漏量三种变化状态下进行了泄漏源定位影响实验。对管道泄漏声发射信号的时域统计特征、频域分布特征以及泄漏信号的相关性作了分析;从声信号能量累计和衰减特性方面对互相关定位法和幅度衰减测量区域定位法的可行性进行了计算,表明在传感器间距较小和泄漏量较小的状态下,在背景噪声较小的环境中,用互相关法具有较好的定位精度;而幅度衰减测量区域定位方法对泄漏源的定位误差较大。     

基于SSO的铀尾矿库无线传感器网络定位算法

为提高铀尾矿库无线传感器网络(WSN)定位算法的定位精度和收敛速度,利用优化的麻雀搜索算法(SSA)改进基于信号强度指示(RSSI)的定位算法。首先,引入混沌映射和精英方向学习初始化麻雀种群,丰富种群多样性,提高算法的全局寻优能力;其次,采用莱维飞行策略改进搜索者的位置更新方式,避免陷入局部最优;然后,采用优化的SSA代替最小二乘法来定位未知节点,并将定位算法应用于铀尾矿库放射性核素污染监测定位;最后,在不同的锚节点数、通信半径以及噪声标准差条件下,对比麻雀搜索优化定位算法(SSOLA)与加权质心定位算法(WCLA)、接收信号强度指示差定位算法(RSSID)、麻雀搜索定位算法(SSA)、粒子群定位算法(PSO)以及樽海鞘群定位算法(SAP)的性能。结果表明：SSOLA与其余5种算法相比定位误差平均下降41.9%、45.2%、26.8%、39.9%和36.9%,定位精度更高,收敛速度更快。