北京铁路局降雨量远程实时监测系统的研究与开发——系统软件及性能指标

为北京铁路局各级防洪指挥部门 ,在汛期能够实时掌握所辖铁路范围内的降雨量情况 ,实现主动防洪 ,并做好铁路抗洪抢险准备工作 ,确保汛期铁路行车安全 ,笔者研究和开发了北京铁路局“降雨量远程实时监测系统”。概要介绍了系统软件的运行环境、数据库设计、系统功能以及系统达到的技术性能指标 ;重点分析了系统软件中数据的传输 ,以地理信息系统为平台的实时动态显示以及实时数据在Internet网上的发布技术 ;同时给出了系统在北京铁路局的应用案例     

北京铁路局降雨量远程实时监测系统的研究与开发——系统结构及硬件

为北京铁路局各级防洪指挥部门在汛期能够实时掌握所辖铁路范围内的降雨量情况 ,实现主动防洪 ,并做好铁路抗洪抢险准备工作 ,确保汛期铁路行车安全 ,研究开发了北京铁路局“降雨量远程实时监测系统”。笔者介绍了系统的功能结构 ,重点分析了用于降雨量数据采集、传输的单片机雨量计、工业数据传输硬件设备技术 ,数据通讯协议以及网络通讯技术     

基于平行因子分析的河流溶解性有机质污染识别与响应

研究Y江流域水体溶解性有机质(DOM)组分及来源对了解Y江水生生态系统至关重要.本研究采用平行因子分析法,通过拉曼及瑞利散射校正和组分提取等对三维荧光光谱矩阵进行处理,并结合常规水质参数,对水体中DOM的三维荧光光谱特征、组分比例、特征参数及荧光特性等进行相关性分析,探究Y江流域水体DOM的组分、来源及空间分布特性.结果表明,Y江干流主要河流断面的COD约有85%的采样点符合Ⅰ类地表水标准,TN约有58%的采样点超过Ⅳ类地表水标准,TP约有85%的采样点符合Ⅲ类地表水标准,NH₃-N约有77%的采样点符合Ⅱ类地表水标准.TN和TP为Y江干流的主要污染物,且在下游区域呈升高的趋势,水体存在富营养化的可能.通过PARAFAC分析得出Y江DOM的三组分荧光光谱模型,其中,C1主要由富里酸和腐殖酸类组成,占比56.4%;C2为类陆生腐殖质,占比13.4%;C3为色氨酸类蛋白质组分,占比30.2%.Y江干流地表水DOM具有轻微的腐殖化程度,同时具有明显的自生源特性.外源输入和内源释放是导致该区域地表水水质变化的重要因素.DOM的来源和组成在空间分布上具有显著差异.在上游区域...     

耐杰NDFS系列数字录像系统

耐杰NDFS系列数字录像系统具有超高处理速度,多路全实时回放图像,其中NDFS(Ⅰ)型总资源可达120帧／秒,NDFS(Ⅱ)型8路输入总资源可达200帧／秒,每路均为全实时。该数字录像系统具有动态捕捉功能,在同一画框内可任意设置10个探测窗口,进行报警布防。本系统具有多重录像方式：     

矿山顶板分级管理方法初探

提出了金属矿山顶板分级管理的２种基本方法,就如何建立与完善矿山顶板分级管理制度提出了一些有益建议。     

生态毒理学研究中分子构效相关的应用

分子定量构效相关(QSAR)理论方法是当前生态毒理学研究领域发展的重要方向和前沿,QSAR法运用多种数学模式和化合物特征表示参数,系统地探究化合物的生态毒理学机制,进行分子水平的综合研究。笔者系统阐述并应用目前生态毒理学研究中采用的分子构效新方法,对取代芳烃类等典型有机物的生态毒理学效应进行了举证性预测研究。      

荧光渗透乳化油废水处理技术的研究

采用“破乳－絮凝－砂滤－吸附”法对荧光渗透乳化油废水进行处理,结果表明,在适宜的处理条件下,该法有效地去除水中的COD、油和色度,出水的pH、COD、油和色度均达到国家一级排放标准。     

多氯酚定量构效关系人工神经网络信息流分析

针对目前有机污染物定量构效关系(QSAR)人工神经网络(ANN)模型构建中存在的问题,在多氯酚QSAR-ANN模型数据研究基础上,提出了人工神经网络信息流分析方法.通过比较多氯酚定量构效关系人工神经网络模型中的连接权值与阈值,绘制人工神经网络模型信息流流向分布图,可直观地显示网络内部信息的传播途径,找出影响输出层信息的隐含层的主要节点,进而由隐含层主要节点确定输入层主要节点,达到对人工神经网络模型输入节点的筛选.     

宣化城区大气TSP浓度特征及来源分析

以宣化区大气环境监测数据为基础,评价了宣化城区非采暖期和采暖期TSP污染的现状,分析了TSP污染的日变化特征.根据X荧光分析测定的TSP元素成分,采用因子分析法探讨了TSP污染的来源.宣化城区TSP在非采暖期以冶金行业排放为主要来源,采暖期则以燃煤为主要来源.最后,针对污染物来源提出了城区TSP污染控制对策.