变频电梯的电磁干扰及消除方法

由于变频调速具有回路简单、功率因素高、节省能源、起动平稳、调速范围宽等优点，所以使变压变频电梯得到了快速发展。变频电梯在客货电梯中占有极其重要的地位，给人们的生活、工作带来很多方便。但电梯变频线路和系统控制线路的电磁干扰及危害性人们尚不了解．电磁干扰尚未得到广泛的重视．英阿马岛之战中．英国谢非尔德号导弹驱逐舰．由于雷达与通信网络相互干扰．不能同时工作．恰遇阿根廷的飞鱼导弹来袭，造成舰毁人亡的惨剧。     

"减功率振打"在电除尘中的应用

分析了电除尘器传统振打方式存在的问题,结合广东梅县发电厂3号炉电除尘器改造的实践,介绍“减功率振打”的工作原理、参数设定及其在实际应用中的重要作用,对推广该技术的应用有借鉴作用.     

沃尔玛推行RFID（无线射频识别）效果欠佳

大型零售商沃尔玛强制要求百多家供应商由2005年1月1日起在托盘和货箱上使用无线射频识别(RFID)卷标，实行已过11日。美国有研究公司发现，并非所有指定的供应商有依从，而遵照要求的公司，技术水平也甚有参差。此外，每家供应商用于RFID上的经费比预期低最少一半，主因是他们都倾向自行研究RFID应用或向外求助无门。     

无线射频识别技术RFID及其应用

该文简述了无线射频识别技术RFID的概念、分类与工作原理.并介绍了RFID在智能交通领域的应用,重点介绍了RFID在矿井管理系统中的机车调度和井下人员的安全跟踪中的应用.设计了基于矿井的计算机网络监控系统.     

浅谈电磁辐射危害及防护

电磁辐射对人体健康、电磁干扰、引燃油类和气体等方面的危害及相应采取手屏蔽、滤波、吸收等防护措施。     

电磁辐射危害现状及对策的研究

本文着重讨论了工厂射频设备对操作人员的危害和防治对策。具体研究内容包括射频设备电磁辐射对操作人员危害的调查;射频设备场强分布规律的研究;采用系统工程方法,建立数学模型对全国射频设备和从事作业人员进行测算;提出防治电磁辐射危害的对策。调查和测试了全国150多个单位,运用模糊数学理论,将测得的3.5万个数据用计算机进行处理,得出全国现有射频设备总台数和从事射频作业人员数。通过研究找出了今后防治重点和解决电磁辐射危害的宏观对策。     

电晕功率对电除尘除尘效率影响的探讨

通过小型模拟试验和燃煤电厂工业电除尘器试验数据,讨论了电晕功率与除尘效率的关系。提出了当除尘效率超过设计值和满足排放标准时,可以降低运行电晕功率25％～50％。     

危险化学品的信息化、智能化监管

为提升危险化学品行业的整体安全水平,减少运输装卸、储存保管和使用等环节的安全隐患,利用物联网、地理信息化、云计算、大数据等先进技术,建设危险化学品监管信息化平台,采用智能化、信息化的监管模式,有助于危险化学品管理,减少事故发生。这种主动式、精细化、智能化的安全监管,是危险化学品监管的发展方向。     

不同外热功率下18650锂离子电池热失控特性*

为探究不同外热功率（220,170,120,70 W）下锂离子电池的热失控特性,采用动压变温实验舱作为燃爆实验舱,并利用量热仪和ISO-9705烟气分析仪监测特征参数,对荷电状态（SOC）为100%的18650型锂离子电池进行高温热失控实验。结果表明:在不同的外热功率条件下,锂离子电池进入热失控的过程呈现出相似的趋势,但是各阶段的特性却存在差异。池体表面中心温度、HRR,THR和耗氧量均随外热功率的降低而降低。高外热功率下燃爆响应时间点明显提前,池体温度更高,220 W外热功率下,燃爆响时间点为176 s,池体温度为720.6 ℃,比70 W时提前366 s,高210.03 ℃,可见高外热功率时,电池热危害性更高。热解烟气CO的峰值体积百分比浓度随着外热功率的降低而升高,而CxHy的峰值质量百分比浓度降低,,CO2的峰值体积百分比浓度降低。在70 W外热功率时,CO峰值体积百分比浓度高达0.322%,220 W时CO峰值体积百分比浓度仅为0.165%,说明低外热功率时,电池毒危害性更高。     

机动车比功率在高排污车辆鉴别中的应用

机动车尾气遥感监测是I/M制度的有益补充.以2004年广州市机动车尾气遥感监测实验为基础,对实验数据作了深入分析.结果表明,占全体车辆10%的高排污车辆所排放的一氧化碳(CO)、碳氢化合物(HC)和氮氧化合物(NOx)分别占当日该污染物总量的36.81%,41.80%和48.52%,证明了高排污车辆是造成机动车排放污染的最主要污染源.进一步引入机动车比功率概念研究了机动车比功率与污染物排放之间的关系,并对15次实验结果进行了对比研究.结果表明,在不同测量中,CO、HC和NOx的排放与机动车比功率区间分布具有较好的一致性.分布规律还表明,在遥感监测中,在机动车比功率区间高值部分,机动车的CO或者HC的高排放为瞬间高排放,此时,不能将其判别为高排污车辆.将此结论用于基于神经网络的高排污车辆鉴别模型中,使高排污车辆的正确判断率达到95%.