负载型金属氧化物催化剂分解臭氧的研究

用浸渍法制备了活性炭、γ-氧化铝和分子筛负载的MnO2,CuO,Fe2O3催化剂,并考察了它们对臭氧分解的催化性能。结果表明,MnO2催化剂优于CuO,Fe2O3,催化剂,活性炭为载体的催化剂优于γ-氧化铝和分子筛为载体的催化剂。温度对臭氧催化分解影响很大,在90℃时,MnO2／AC催化剂对臭氧的去除率可达80％以上。当存在一定浓度的水蒸气时,湿度越大,催化性能越差。当臭氧初始质量浓度低于50mg／L时,随着臭氧初始浓度的增加,催化性能有一定的下降。     

BI废水制取己二酸过程中分解反应催化剂的研究

以环己烷空气氧化装置产生的酸性洗涤废水(BI有机废水)为原料,通过分析不同条件下分解氧化产物组成,考察了分解反应催化剂种类、用量及分解反应时间对产物二元酸的分布及己二酸表观收率的影响。试验结果表明,在钴盐存在下使BI有机废水浓缩液回流反应120min以上,再经硝酸氧化可使由BI有机废水制取己二酸的表观收率达到BI有机废水总质量的10%～12%。     

TiO2膜固载型多孔催化剂的光催化分解试验

以多孔基质为载体,用溶胶-凝胶法制备出载ＴｉＯ２薄膜的多孔型光催化剂。用Ｘ射线衍射和扫描电镜对催化剂的物相和形貌进行了表征，此催化剂能在光照下分解水溶液中四环素抗菌素。经１ｈ光照，四环素的分解率可达８５％左右。     

课堂环境下的英语学习

本文针对目前英语学习者讲英语开口难的问题,根据英语语言产出过程的特点,从分析课堂英语环境的角度展开论述,探讨了教师的应变能力对学习者的影响,并提出了一些相应的措施,以提高运用语言的效率。     

计算机辅助概念设计支持技术研究

概念设计是设计中最重要的阶段之一,在概念设计阶段将完成从功能到功能原理解的映射过程,包含了设计中的大部分重要决策问题.在把用户需求转化为总功能后,要对总功能进行zigzagging分解,直到不能分解为止,在这个过程中使用用设计目录方法对子功能求解,获得相应的功能原理解,最后进行综合获得概念设计原理方案.文中在这个过程模型的基础上研究了面向计算机的概念设计模型、设计目录方法和概念设计过程模型,为计算机辅助概念设计提供了一套切实可行的方法.     

虾塘残饵腐解对养殖环境影响的研究：——Ⅰ.虾塘底层残饵腐解对水质 …

通过室内模拟实验，研究了虾塘底层残饵腐解对虾池水质的影响和更换虾池海水后底层水质质量的变化和清除覆盖于池底的残饵后池底底层水质的变化。结果表明，由于池底残饵的腐解，使虾池水质变坏，ＤＯ降至零，ｐＨ下降至６．０，达不到生物存活的水平。更换虾池海水后，池义东质仍然受到一定的影响。涂除池义残铒后，由于沉积物的吸附作用，大量硫化物又释放出来，仍然严重影响虾池的水质质量。数据表明，在养虾过程中应尽量减少虾饵     

绿色民生观视域下雾霾治理的价值探求与路径重构

近年来。雾霾问题愈演愈烈,日益成为社会各界关注的焦点,已在政治、经济、社会等诸多领域影响我国社会,如何有效解决雾霾问题成为摆在我国地方政府面前的一个重要课题。关于雾霾的治理问题也引发了当前我国学界、政界以及社会的广泛讨论。本文在解析绿色民生观生态价值意义之基础上,剖析了其与雾霾治理二者之间的契合性。进而提出了具体解决策略。     

小波网络在大气污染物浓度预测中的应用

提出一种“分解-重构-预测”小波网络的大气污染物浓度的预测方法。通过小波分解,把浓度序列分解为不同频段的小波系数序列,再对各层的小波系数子序列重构到原尺度上,然后对小波系数序列采用相匹配的BP神经网络模型进行预测,最后合成浓度序列的最终预测结果。经对二氧化硫浓度预测证明,该方法预测模型推广能力强,预测精度高。     

基于在线监测的南京市PM2.5中金属元素污染特征及健康风险评估

为了探究南京市细颗粒物（PM_2.5）中金属元素的污染特征及健康风险,利用在线多金属分析仪采集并分析了2022年南京市PM_2.5中10种金属元素的质量浓度,利用正定矩阵因子分解（PMF）模型进行金属元素的来源解析,并采用健康风险评价方法对其中5种重金属元素进行健康危害评估。结果表明,10种金属元素总的年均质量浓度为941.3 ng/m³,占PM_2.5年均质量浓度的3.4%;其中,铁（Fe）、钾（K）、锌（Zn）3种金属年均质量浓度占比为91.2%。来源解析结果表明,污染物主要来源于土壤尘、燃煤、秸秆焚烧及烟花爆竹燃放、机动车尾气排放及机械磨损。健康风险评价结果表明,锰（Mn）、钒（V）、镍（Ni）、砷（As）4种重金属元素的危害商（HQ）均＜1,均不存在非致癌风险;Ni、铅（Pb）的致癌风险（ECR）均＜10^-6,风险可控;As的致癌风险介于10^-6 ~ 10^-4之间,存在一定致癌风险。     

2015~2020年海南省臭氧时空变化及其成因分析

基于2015～2020年海南省32个大气环境监测站监测数据,以及同期的常规气象观测资料,采用经验正交函数分解方法（EOF）、气候倾向率和趋势系数分析等方法,探讨了海南省O₃-8h（最大8 h平均）时空分布特征,及其与前体物和气象因子的关系.结果表明,海南省ρ（O₃-8h）呈北部和西部偏高,中部、东部和南部偏低的分布特征,最高值出现在东方市(91.5μg·m^-3). 2015～2020年共有12个市县ρ（O₃-8h）呈下降趋势,其中有6个市县达到了95%的信度检验.ρ（O₃-8h）季节变化特征明显,秋季最高,春季和冬季次之,夏季最低.秋季ρ（O₃-8h）表现为上升趋势,而其余三季为下降趋势. EOF分解的前两个特征向量场的累积方差为72.58%,能够较好地描述ρ（O₃-8h）的主要分布特征.第一模态体现了ρ（O₃-8h）变化的一致性,第二模态体现了地区性差异.ρ（O₃-8h）的变化与前体物和气...