X-42钢在碳酸钠-碳酸氢钠溶液中慢拉伸时电化学噪音信号的小波分析

本文应用小波分析理论研究了X42管线钢在0.5 mol/l Na2CO3 1 mol/l NaHCO3溶液中,在-950mVSCE、-1100mVSCE阴极极化条件下,慢应变速率实验过程中的极化电流信号.结果表明,极化电流信号的低频部分代表着其发展趋势.在阴极极化时,由于阴极析氢造成的体系pH值升高,因而电流信号有逐渐增大的趋势.而且,在对SSRT过程中阴极极化电流信号进行分析时,并未发现第二类间断点.因此,对于工业腐蚀监控,是否可用出现第二类间断点来预测X-42钢在土壤中的应力腐蚀失效,还有待于进一步的研究与探讨.     

基于经验小波变换的鄱阳湖CODMn预测

高锰酸盐指数(COD_Mn)是衡量水质状况的最重要参数之一,能反映水体受还原性物质污染的程度。结合经验小波变换(EWT)和双向长短期记忆(BLSTM)神经网络,提出了一种先利用EWT将原始的COD_Mn时间序列分解成若干成分,然后利用BLSTM神经网络对分解出来的每个成分进行预测,最后将所有成分的预测结果重建获得最终COD_Mn预测值的新的混合模型EWT-BLSTM;并以2017年8月—2020年4月鄱阳湖COD_Mn监测数据为研究对象,进行模型性能验证。结果表明：EWTBLSTM模型具有良好的预测性能,预测未来1 d以后的COD_Mn时,EWT-BLSTM模型的平均绝对百分比误差为2.25%,与单一BLSTM神经网络模型相比降低了10.53%;预测未来7 d以后的COD_Mn时,EWT-BLSTM模型的平均绝对百分比误差为8.36%,与单一BLSTM神经网络模型相比降低了16.16%。在COD_Mn峰值处,该模型依然保持较高稳定的预测性能,说明在...     

EEMD-小波在高边坡变形信息提取中的应用研究

针对高边坡变形呈现非平稳性及数据“噪声”多源的问题,提出了一种定向滤波的变形信息提取方法。首先,利用集合经验模态分解方法分解变形时序数据,结合定量分析法判别模态分量信号频段;然后,对高频模态分量中的“噪声”利用小波函数进行“靶向”消噪处理,并对趋势项进行傅里叶级数拟合;最后,重构高边坡变形分析模型,实现真实变形量的提取。结果表明,对比分析各项检验指标,通过“靶向”消噪,各高频模态分量消噪效果明显,重构后的集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)-小波高边坡变形分析模型较原始形变和其他模型在精度指标方面提升显著,该方法可用于高边坡的变形预测分析和真实变形量提取。     

新型光声光谱法测定总无机碳酸盐含量

采用新型富氏变换红外光谱气体分析仪测定固体及水体样品中总无机碳酸盐含量,原理是CO₂对红外线的主动式光声吸收.反应器浸没在恒温水浴中,经氮气吹洗后,在连续搅动条件下,向样品中加入一定量高氯酸.酸解生成的CO₂对特定波段的红外吸收造成温度和压力的波动,从而产生频率取决于吸收波长的光声信号,再由微型麦克风加以记录.实验对固体和液体标准样品的线性检测范围分别为120 mg的CaCO₃和36.4 mmol/L的NaHCO₃,灵敏度分别为0.02 mg和3 mmol/L.因总无机碳酸盐的酸性缓冲容量对黏土矿物的表面酸碱性质影响显著,故选择不同来源天然伊利石作为模型样品进行测定,并探讨一些影响因素和改进方案.     

四川盆地东部近50年降水与旱涝时间序列分析

利用四川盆地东部地区8个国家基准气象台站1960~2010年逐日降水观测资料,运用线性分析、降水趋势系数等方法,分析了四川盆地东部年降水量以及季节降水量的时间序列变化趋势。在此基础上,通过Z指数法建立旱涝指数模型,结合Mexican Hat小波变换理论研究旱涝灾害在不同时间尺度上的周期振荡和变化规律,并对未来旱涝演变趋势进行判断。结果表明,四川盆地东部地区年降水量有弱减少趋势,各季节降水趋势差异较大,秋季明显减少,而夏、冬季有增加趋势。各季节旱涝灾害变化存在着不同的年际、年代际周期变化特征,不同的时间尺度周期具有不同的交替变化规律。春、秋季节旱涝存在6 a和10 a左右周期振荡,近期6 a周期振荡显著。夏季现处于20 a左右尺度上降水稳定性较差的偏涝期内,易发级别高、灾情重的洪涝灾害。秋季近期仍处于10 a左右尺度周期的干旱期,并将逐步向下一个偏涝期过渡     

机械故障振动信号征兆提取方法

在机械状态监测与故障诊断中，故障征兆的提取是关键环节，本文将介绍几种效果较好的故障征兆提取方法。     

开放通道傅立叶变换红外光谱法在环境监测中的应用

近年来,开放式傅立叶交换红外光谱法在环境监测中的应用越来越广,可以对化工厂、水泥厂、燃煤发电厂、炼油厂、建材厂、机动车、飞机以及垃圾场等点源和面源中许多有机和无机化合物进行遥测和实时在线监测。     

用模糊线性加权变换法进行水质综合评价

用模糊数学方法对水质进行综合评价,已有报导.常用的方法是模糊综合评价法,当算子均匀分布在模糊关系矩阵R时,此法较准确.由于环境水质中大多数污染物浓度较低,且接近于第Ⅰ级水质标准,在对第Ⅰ级水质隶属度评估时,算子损失太多,从而影响到整个评价结果.本文应用的模糊线性加权变换法是基于模糊关系矩阵R,并综合模糊变换和线性     

污水厂进出水中DOM的三维荧光和FTIR光谱解析

采用树脂分离方法对合肥市某城市污水处理厂进出水中的溶解有机质进行分离,得到憎水性碱、憎水性酸、憎水性中性物质、亲水性碱、亲水性中性物质和亲水性酸等共6种物质。分析结果表明,憎水性组分荧光相对较强,而亲水性组分荧光则较弱。采用三维荧光光谱结合各区域荧光强度积分(FRI)值分析可以得到类蛋白质、类富里酸和类胡敏酸等3种主成分的荧光积分标准体积值,出水的3种主成分荧光标准体积值比进水低,憎水性碱、亲水性碱、亲水性酸和亲水性中性物质亦呈现类似规律,说明它们在生化过程中经过微生物降解以后,荧光物质发生了降解和转化。憎水性酸中的类蛋白物质和憎水性中性物质中的3种组分相对浓度均强于进水,说明生物反应有助于生成上述2种物质.在此基础上,进一步采用傅里叶变换红外光谱定性分析进出水中各组分中官能团特征峰。结果显示,进出水中溶解有机物主要有多糖、脂类和蛋白质等物质,经过生化处理这些物质得到了显著的降解。     

OP-FTIR稳定性对VOCs浓度监测的影响

针对采取开放光路傅里叶变换红外光谱技术对VOCs浓度监测时,开放光路系统稳定性对监测结果的影响问题,开展了实验研究。分别在60,120,180 m距离对角锥面阵列进行左右、前后、旋转不同幅度摆动操作,采集光谱信号数据。结果表明:开放光路不超过200 m时,角锥阵列悬空摆动幅度不超过3 cm,或者角锥阵列左右摆动幅度不超过20 cm、前后摆动幅度不超过15cm并且旋转摆动幅度不超过5 cm,才能采集足够的有效数据开展VOCs浓度分析,角锥阵列旋转摆动对数据采集影响最大,左右摆动对数据采集影响最小。为开放光路傅里叶变换光谱技术用于VOCs浓度监测和数据有效性分析提供了参考。