目标分解法在清洁生产中的应用

间苯二甲酸装置扩产改造后排污量增加较多,翻倍的排污量严重影响到装置发展,针对装置的排污问题,利用目标分解法查找关键原因并进行技术改造,改造后装置排污量大大减少,提高了装置的竞争力。     

多层次灰色综合评价法在企业清洁生产方案研选中的应用

针对国内清洁生产方案在选择过程中存在的主观性和不确定性,结合清洁生产审核中的实际问题,将层次分析法的思想融入灰色关联度分析法中,并结合某电镀厂筛选清洁生产方案的案例,对多层次灰色综合评价法模型的求解进行验证。通过验证证实了多层次灰色综合评价法能够解决多准则多方案选择过程中主观因素影响过大的问题,为清洁生产多方案的优选问题提供了科学合理的研究方法。     

燃煤、燃气锅炉综合效益模糊评价及分析结果——以乌鲁木齐市集中供热锅炉为例

以乌鲁木齐市某集中供热站锅炉节能减排方案为例,通过建立供热锅炉实施方案综合评价指标体系,运用层次分析法确定方案各项指标权重,利用模糊综合评判法分别从锅炉燃煤、燃气情况下的环境效益、经济效益以及设施能耗、物耗等指标着手,进行综合评价,并对集中供热锅炉燃煤与燃气方案综合评判结果进行分析,最终评选出较优实施方案。评选结果表明:燃气方案综合效益较好,可有效实现节能减排,为今后燃气锅炉建设提供一定的参考作用。     

基于排队论的城市垃圾箱最佳间距研究

针对城市垃圾箱最佳间距的研究不够精细的现状,本文通过建立排队论模型得到了可供不同城市参考的城市垃圾箱最佳间距参数表。通过对部分城市街道的垃圾箱摆放间距情况进行实地调查,运用层次分析法将影响垃圾箱间距分布的多重因素转化为单因素;建立了基于指数分布的教学模型,利用排队论分析单因素状态下的垃圾箱间距分布,得到了求解城市垃圾箱最佳间距的一般方法。     

搞好分层次培训突出安全培训针对性

安全培训是企业安全生产的一项重要工作,是企业提高从业人员安全素质和安全生产技能、强化安全意识的有效途径,是搞好安全生产的治本之策.……     

基于组织因素的航空安全评价与分析

基于组织因素,从事故类型出发寻找影响航空安全的因素,并采用层次分析法进行评价,得出各个指标因素的权重,确定机组、天气、公司管理是事故链中居于前3位的因素.对机组提出采用"PACE进谏法"和建立人为失误数据库进行训练等建议;针对天气提出改进气象装备,尽早预测并采取措施等建议;对公司管理提出借鉴瑞典航空公司的事前评估、自愿报告免责制度以及安全旁听制度等建议.     

可发性聚苯乙烯仓库消防安全评价研究

对火灾因素多样,且相互间又具有不确定性和模糊性的仓库火灾危险性分析,可应用层次分析法和模糊评价法相结合而形成的一种评价模式。该模式主要通过运用模糊层次综合评价法并结合层次分析法确定各指标的权重分配,对企业安全状况进行评价,经过专家咨询,将各因素层次化,最终得出模糊评价结果。笔者将该模式应用于实例,对可发性聚苯乙烯仓库进行消防安全研究,实例验证了该模式的可行性,并得知该仓库当前的消防安全程度为"临界的",应当采取适当的消防控制措施。通过理论分析和案例应用,证明该方法既能够充分体现评价因素和评价过程的模糊性,又尽量减少个人主观臆断所带来的弊端,更符合客观实际,其评价结果更可信,可靠。     

基于活性污泥模型的污水COD组分划分方案研究

活性污泥数学模型(ASM)在污水处理厂的成功应用与进水组分的正确划分密切相关.从标准化和定量化的角度利用3个批式试验开发了COD组分划分方案及Matlab计算程序.该方案在上海2个污水处理厂的测定结果表明,曲阳污水厂进水COD中含有8.1%±1.6%的易生物降解组分SS、6.3%±2.2%的溶解性惰性组分SI、45.5%±3.5%的慢速生物降解组分XS、31.1%±2.1%的颗粒性惰性组分XI和9.0%±1.1%的异养菌组分XH.而白龙港污水厂进水COD中含有11.1%±2.2%的SS、9.9%±2.0%的SI、38.9%±10.7%的XS、23.3%±9.8%的XI和16.9%±1.8%的XH.与曲阳污水厂相比,白龙港污水厂进水COD中XS和XI含量偏低,而XH/COD值则明显偏高,表明长距离管道输送会显著影响COD组分浓度.     

改进的模糊层次分析法在南苕溪临安段水质评价中的应用

南苕溪是太湖的源头水系,其水质状况对杭嘉湖平原居民饮用水安全和太湖流域的污染治理有重要意义.为了了解南苕溪的水质状况,在临安段开展了2年的水质监测,分别在2009年7月、10月和2010年1月、4月采集了水样并进行水质评价.同时,为了克服以往模糊层次分析法存在的低估污染的严重性及不能评价劣Ⅴ类水质的缺点,建立了一个改进...     

谱系聚类法在小区域粮食安全预测中的应用——以昆山市为例

粮食安全对国民经济的可持续发展起着不可替代的基础性作用,小区域由于受政策因素的影响较大,粮食安全相关指标的变化呈一定阶段性,长时间序列的数学规律并不突出,不利于规划工作的展开。论文基于昆山市的研究,提出谱系聚类与数学模型相结合的基本思路,在此基础上推出了聚类结果有效性的量化判定标准并对聚类法运用准则做了深入的探讨。实际数据分析结果表明:昆山的粮食安全相关的社会经济指标变化确实呈明显阶段性;与利用全部时间序列数据建立的模型相比,运用谱系聚类的模型拟合和预测效果都有明显优势;至2015年,昆山市粮食自给率将下降至6%,最小人均耕地面积降低至0.022 hm²。通过进一步的分析、对比及讨论,文章认为,谱系聚类法运用于小区域粮食安全预测,方法可操作性强,结论科学性显著。