略谈绿化与建筑节能降耗

本文主要讨论绿化对建筑周围空气温湿度、空气品质和噪声的影响.对建筑物所处环境及建筑物本身进行绿化可降低建筑物周围微环境的温度、提高空气相对湿度,改善空气品质,降低噪声危害,降低建筑物能耗,减轻"城市热岛效应".     

黄土高原道路边坡绿化土壤基质筛选

目前边坡绿化中,喷播绿化基质通常使用木纤维和稻纤维,在北方地区由于其成本过高等原因,限制了该地区边坡绿化的进程.以本地所产的小麦及玉米秸秆加工成的基质纤维对原本木纤维及稻纤维进行对比试验,利用面积为60 cm×60 cm的土胚培养供试草种,用不同纤维种类和含有不同纤维质量分数的土壤基质对禾本科、豆科的种子发芽率和苗生长状况进行差异性分析,结果表明,纤维种类对于供试种子的发芽率和苗生长均无显著影响,只是表现在木纤维的起初发芽率较高上,而不同纤维质量分数的土壤基质的变化对发芽率和苗生长也均无显著影响,但根据该试验和前人的研究结果,最终得出本地所产的植物纤维可以替代稻纤维及木纤维,且纤维质量分数建议选用3%.     

我国古代对环境资源的立法保护

正地球,以他蓝宝石般的肤色成为太阳系中最美丽的一颗行星。为了让地球母亲永远美丽,自古以来保护环境,就成为全民的责任。先秦:上山砍柴下河捕鱼要受季节的限制据史书记载,早在大禹的时候就颁发了保护自然资源的禁令,具体内容包括:春天三个月不能到山中砍伐树     

治理雾霾任重道远

正又到秋冬季,当很多人还在为去年和今年初的几次严重污染天气心有余悸时,雾霾又一次袭城而来,再度给人们的生活环境拉响了警报。今年10月19日北京马拉松开跑当天,PM2.5指数高达331,空气已达到严重污染程度。实际上,这几年来,我国政府高度重视以大气为重点的污染治理,在削减机动车污染、扬尘污染、燃煤污染等各方面连出重拳,采取了综合措施,做了大量工作。比如,关停搬迁重污染企业,大规模实施造林绿化工程,不断进行清洁能源改造,加紧淘汰老旧机动车,全面展开PM2.5监测,实时发布空气质量数据,等等。     

城市攀缘绿化的环境效应

关于其他绿色植物的环境效应,国内外已经作了不少工作.提供了有说服力的科学数据.而对攀缘植物的环境效应则研究较少.北京市崇文区环保局为配合城市攀缘绿化示范工程,对地锦的环境效应进行了测试研究,内容包括对温湿度、滞尘量和减噪等三个方面的作用.现分述如下:一、降温增湿作用绿化对夏季降温有显著的效果.据合肥市的资料介绍,以悬铃木、加拿大杨、梧桐、旱柳及槐树等五种树种分别组成的行道树荫下,与阳光下的温度进行对比,其温差最大的是悬铃木,为4.3℃.其次是加拿大杨、梧桐和旱柳,最小的是槐树为2.6℃,它们的平均降温为3.3℃.     

天河尽现绿色魅力

半年前,住在广州市一大学校园的刘小姐乔迁新居,搬到了位于中山大道旁的天河区骏景花园,不少友人对此举不解:“你真是身在福中不知福,大学校园的环境简直可以和公园媲美,生活又方便,许多人做梦都想在校园里拥有一套房,你为啥要搬走呢?”“校园环境的确不错,但学生太多,太嘈杂,我受不了。其实,骏景的环境也不错,不比校园差,它可是天河区的‘绿色小     

城市再生空间的开发利用——开拓城市绿化新空间

随着城市化程度的提高，再生空间所占比重越来越大。充分开发利用这些空间，因空制宜地进行不同形式的绿化，可大大提高城市绿化水平和景观质量，改善城市环境状况，对卫生城市和园林城市的达标起积极作用。     

深度脱水污泥掺混土壤改性及资源化技术研究

为实现深度脱水污泥的改性和资源化利用,以上海某城市污水处理厂的两种不同含水率的深度脱水污泥A和B为例,通过向污泥中掺混土壤,研究土壤对污泥含水率、有机质、抗压强度、恶臭和植物毒性等的影响,探索其用作填埋场封场覆盖绿化用土的可行性.结果表明,掺混土壤可明显降低污泥含水率、有机质和臭气强度,并显著提高其抗压强度和种子发芽率,且相关性分析表明,土壤对污泥的有机质、臭气强度和浸出液种子发芽率的改善效果较强;当土壤添加量分别为60％和30％时,污泥A和B的抗压强度可分别由32.99kPa和196.67kPa的初始值增加至117.6kPa和227.5kPa,臭气强度可由4.5级和4级下降至2级和1.5级,浸出液白菜种子发芽率可由50％和56.7％增加至90％和80％.改性后的污泥A和B均能满足填埋场封场覆盖绿化用土的要求,实现其资源化利用.     

绿化覆盖率对城市绿地破碎度与地表温度的关系的影响

优化绿地空间配置（如破碎度）是改善城市热环境的有效途径。然而绿地破碎度对城市热环境的影响可能随绿化覆盖率的变化而变化,对改善城市热环境提出了巨大挑战,但相关研究十分缺乏。以长沙市为例,利用Landsat地表温度表征城市热环境,使用解译于高分2号遥感影像的城市绿地图在1 m像元尺度量化绿化覆盖率和绿地破碎度（用绿地边界密度表征）。以419个1 km格网为分析单元,应用分段线性回归揭示绿化覆盖率与绿地破碎度间的非线性关系,识别绿化覆盖率阈值并以此为标准将419个1 km格网划分为高绿化覆盖率区和低绿化覆盖率区。以1 km格网平均地表温度为因变量,绿化覆盖率、绿地破碎度、水体覆盖率和裸地覆盖率为自变量从研究区、高绿化覆盖率区和低覆盖率区3个方面建立多元线性回归模型阐明绿地破碎度对地表温度的影响。最后进行方差分解分析绿化覆盖率、绿地破碎度和其他土地覆盖率对地表温度的独立和联合影响。结果显示,1）绿地破碎度随绿化覆盖率的增加先增加后降低,阈值为44.9%。2）整个研究区,4个指标可解释69.1%的地表温度变异,地表温度随绿化覆盖率、水体覆盖率、裸地覆盖率和绿地破碎度的增加显著降低。3）低绿化覆盖...