矿井通风系统稳定性SD预测仿真分析

为了建立矿井通风系统稳定性水平评价体系,以常村煤矿为研究背景,结合常村煤矿多风井、大风量、高瓦斯等特点,从技术、安全、经济角度建立一系列完整的评价指标体系,利用层次分析法确立指标权重,并结合属性数学理论形成通风系统稳定性综合评价模型,通过构建的模型对其进行综合评价。以通风系统综合评价为基础,从系统动力学角度,对常村煤矿未来2 a的通风系统稳定性水平进行仿真预测,总结其动态变化规律。研究结果表明:通风系统总体稳定性评价结果为良好,属于较稳定水平。常村煤矿通风系统稳定性水平在未来2 a内随着安全投入的增加呈总体增加趋势,但随着矿山通风系统稳定性水平的逐渐增加,稳定性增长速率将会减小。     

论思想政治教育的交往属性

从交往的类型划分入手分析思想政治教育和交往之间的关系,并在此基础上运用系统论和定性与定量分析的方法揭示思想政治教育的价值性、延续性、系统性和规律性特点,以探索提升其有效性的新思路。     

环境伦理学价值关系的评价——论罗尔斯顿的内在价值理论

罗尔斯顿把价值评价关系引入了自然系统,想从自然的创造性关系引出价值的关系,并把价值最重要的属性看作是创造性,因而,他也就偏离了主体设定的价值取向,把价值的生成看成是自然本身的事情了。     

中国循环经济发展规划的进展探讨

当前循环经济的研究工作在中国深入展开,与此相适应的循环经济规划的编制和实施工作紧密进行.文章围绕规划的理论基础、现实意义,以及基本元素构成进行介绍.就开展规划编制工作的现状展开综述,归纳所取得的成绩与存在的缺陷、待解决或完善的内容.从我国实际并行的若干规划出发,初步阐释其与循环经济规划协调的原理.现阶段的循环经济探索主要还是基于环境,其可能的经济属性的严重探究不足.试行循环经济规划之后增加的再生成本等其他相关问题在后一阶段的规划推进中需深入考虑.     

石油石化突发事件重点应急物资分类与关键属性参数研究

为提高应急物资在各类型突发事件应急救援活动的使用有效性和调度准确性,结合石油石化企业突发事件应急物资现状,以井喷失控、火灾爆炸、水域溢油等7类多发突发事件的116起典型案例为基础,对突发事件发生时,具有跨区域调度需求的重点应急物资进行了分类研究.创建5大类、21中类、66种产品的重点应急物资分类目录,并将重点应急物资类别与多发突发事件类型进行了匹配分析.以企业应急救援工作实际情况为依据,研究建立了包括分类属性、基础属性、存储属性、特性参数、适用条件等5方面信息的重点应急物资数据存储关键属性参数构架,以期为应急物资的科学管理、准确调度、高效实用提供技术支撑.     

基于孔内多属性测试的地下岩土体工程地质信息评价研究

针对钻探取芯的传统勘察方法探测地下岩土体结构特征信息存在精度低、信息不全面等问题，利用钻孔多属性测试技术，通过分析光学成像和声波波速等钻孔孔内多属性测试数据与地层结构特征信息之间的关系，可获取孔内声波波速和孔内摄像等数据，并得到地下岩土体的工程地质信息。基于钻孔多属性测试技术，研究了地下岩土体精细化分层、结构面定量描述的技术方法，阐述了岩体质量分级、岩土体动弹性力学参数和场地土类型的分析过程，并引入了孔壁岩体质量指标(WRQD)评价岩体完整性，总结归纳了基于钻孔孔内多属性测试的地下岩土体工程地质信息综合分析方法。通过工程应用验证了该方法的合理性、准确性，可为地下岩土体工程地质信息分析提供了一种多手段综合勘探的思路和方法。     

基于熵权的属性识别理论模型综合评价室内空气质量

基于经典模糊数学理论发展建立的属性识别模型可有效将复杂多因素研究对象进行综合评判和定量排序,提出以熵权-属性识别理论复合模型用于室内空气质量评价的理论内涵和计算方法,并对某高校不同类型室内环境评价进行实证研究。结果表明:教室、办公室空气质量最佳,为一级;其次是宿舍,为二级,主要污染物为氨;休息室中TVOC、苯等多项指标超标,属于三级,亟待改善。该模型不仅能科学合理地反映不同类型室内空气质量的综合现状,同时能直观体现出各评价因子的贡献差异和特征,是一种简便明晰、结果客观的室内空气质量综合评价新方法。     

企业分形安全组织结构的构建方法与模型优化

企业安全组织结构的调整与优化有利于规范责权关系、明确安全部门的功能定位、优化安全资源配置、提升安全管理水平。在分析我国企业安全组织结构的发展动态以及论证企业安全组织结构具有分形特征的基础上,研究企业分形安全组织结构、相似维数、安全绩效3者间的关系,并利用多属性决策确定最佳的企业分形安全组织结构模式,进而提出企业分形安全组织结构优化的一般步骤和优化模型。结果表明,该模型能够根据安全战略的调整重新确定影响因素,使企业安全组织结构能够根据安全战略的调整而灵活变化。     

矿井突水水源识别的RS-LSSVM模型

为了对矿井突水水源进行准确、高效的判别,综合考虑水化学特征,选取Ca~(2+),Mg~(2+),K~++Na~+,HCO-3,SO2-4,Cl~-和总硬度7个指标的质量浓度(mg/L)作为矿井突水水源的最初判别指标。利用粗糙集(RS)理论的属性约简来筛选水化学特征指标,用以作为水源识别的核心判别指标,建立基于RS的矿井突水水源识别的最小二乘支持向量机(LSSVM)模型。选用约简处理后的13组煤矿数据对模型进行训练,再用训练好的模型对另外12组突水数据进行水源判别,并与未进行属性约简的LSSVM模型及Fisher判别分析法、随机森林方法进行对比。结果表明,利用属性约简方法可以很好地排除原始数据中的冗余信息干扰,因而能有效判别矿井突水水源,使矿井突水水源模型的误判率降低至0;而且指标约简过程可以降低LSSVM运算的复杂度,也能够提高判别效率。