农村环境质量影响因素量化分析模型研究

通过对山阴县40个村庄的实际调查,分析影响农村环境质量的主要影响因素,建立多元回归模型,得出了农村居民人均纯收入、国家环保事业的资金投入、中国农村家庭的主要能源结构为主要影响因素,并通过实例验证该模型的可行性。     

可靠性工程中自然环境条件量化分析数据库构想

在可靠性工程应用中,基于失效物理的分析过程需要引入自然环境数据进行仿真计算.首先对比分析了现有自然环境数据库,明确了新开发的数据库的需求与特点;然后提出了在自然环境条件量化分析数据库研发过程中的关键技术;最后,通过一个应用算例演示数据库的运行过程.该数据库目前已具备一定的通用分析能力和工程应用价值.     

基于属性识别理论模型的城市大气环境质量评价——以镇江市2009年为例

通过阐述属性识别理论和变异系数,建立大气环境质量评价的属性识别理论模型,并参照国家大气环境质量标准(GB3095-1996),以镇江市环保局2009年提供的原始数据为对象,对镇江市大气环境质量进行空间上的综合评价。结果表明,镇江句容市的大气环境质量为Ⅰ级(清洁),市区、扬中市和丹阳市的大气环境质量为Ⅱ级(轻污染)。同时,属性识别理论模型计算较为简单,评价客观;结合对主要污染物平均浓度变异系数的分析,使区域间的比较更为清晰,更能反映出真实情况。     

基于D-S理论的企业安全绩效综合评定研究

为客观评定企业安全绩效,提出一种基于D-S证据理论的企业安全绩效综合评定方法。在确定安全绩效评定指标的基础上,利用模糊函数和群决策方法处理评价过程中的不确定信息,将多源决策信息转换为同一框架下的评价信息,然后根据各决策信息的重要度,通过D-S证据理论的mass函数和证据合成方法对安全绩效评价群决策中的不确定性信息逐层融合。实例表明,该方法能够克服D-S冲突问题,保证企业安全绩效综合评定信息融合结果的准确度,企业安全管理的优劣势的表征更为直观。     

Quantifying and managing regional greenhouse gas emissions：Waste sector of Daejeon, Korea

A credible accounting of national and regional inventories for the greenhouse gas （GHG） reduction has emerged as one of the most significant current discussions. This article assessed the regional GHG emissions by three categories of the waste sector in Daejeon Metropolitan City （DMC）, Korea, examined the potential for DMC to reduce GHG emission, and discussed the methodology modified from Intergovernmental Panel on Climate Change and Korea national guidelines. During the last five years, DMC＇s overall GHG emissions were 239 thousand tons C02 eq./year from eleven public environmental infrastructure facilities, with a population of 1.52 million. Of the three categories, solid waste treatment/disposal contributes 68%, whilst wastewater treatment and others contribute 22% and 10% respectively. Among GHG unit emissions per ton of waste treatment, the biggest contributor was waste incineration of 694 kg CO2 eq./ton, followed by waste disposal of 483 kg CO2 eq./ton, biological treatment of solid waste of 209 kg CO2 eq./ton, wastewater treatment of 0.241 kg CO2 eq./m3, and public water supplies of 0.067 kg CO2 eq./m3. Furthermore, it is suggested that the potential in reducing GHG emissions from landfill process can be as high as 47.5% by increasing landfill gas recovery up to 50%. Therefore, it is apparent that reduction strategies for the main contributors of GHG emissions should take precedence over minor contributors and lead to the best practice for managing GHGs abatement.     

解读土壤污染公报，量化结果需纠偏

2014年4月．环境保护部和国土资源部公布了《全国土壤污染状况调查公报》（以下简称《公报》）,其中说明：“全国土壤总的点位超标率为16．1％．南方土壤的点位超标率高于北方,长三角、珠三角、东北老工业基地等部分区域土壤污染问题较为突出：耕地的点位超标率为19．4％．其中镉的点位超标率高达7．0％：在调查的690家重污染企业用地及周边土壤点位中．超标点位占36．3％．主要涉及黑色金属、有色金属、皮革制品、造纸、石油煤炭、化工医药、化纤橡塑、矿物制品、金属制品、电力等行业”。     

地下水污染防控目标量化方法研究

我国地下水污染问题日益突出,部分地区出现了地下水重金属和有机物污染现象,对人类健康和生态安全造成威胁。因此,改善地下水环境,确立地下水污染防控目标尤为重要。但目前在地下水污染防控目标制定方面,定性研究较多,定量研究较少。以石家庄市及其近郊区为案例区,采用模糊综合评判法和层次分析法建立了目标量化函数,提出了案例区地下水污染防控量化目标。到2020年,案例区地下水源水质保持良好,91个重点污染源得到治理或管控,建设404口地下水水质监测井并开展常规监测。通过目标可达性检验,表明该目标制定的较为合理,目标可达。     

煤与瓦斯突出危险性的未知权重多属性综合评价模型

将集对分析理论和变异系数法相结合,构建煤层突出危险性综合评价模型。首先,模型选取煤的破坏类型、瓦斯放散初速度指标△P、煤的坚固性系数f、煤层瓦斯压力队综合指标D和综合指标K作为评价指标。其次,为避免权重赋值的主观性,采用变异系数法确定指标权重,以提高权重的客观性和适应性。然后,利用综合评价准则判断煤与瓦斯突出危险性等级。研究结果表明：采用该模型的评价结果与实际情况基本一致,从而验证了模型的合理性与可行性。     

苯硝化工艺HAZOP分析的定量化研究

为提高危险化工工艺过程风险评估的准确性,通过工艺仿真模拟,研究工艺参数波动对生产装置安全性能的影响。以苯硝化工艺为例,采用危险与可操作性分析对该过程进行定性的风险评估;同时利用Aspen Plus建立苯硝化装置的模拟流程。结合HAZOP分析中偏差与模拟中硝化釜的流程变量之间的联系,以进料混酸的流量和1号硝化釜热负荷及出口温度为量化指标,观察混酸流量在正常操作点17.6 m3/h的±100%范围波动下1号硝化釜热负荷及出口温度的变化。研究结果表明,保持1号硝化釜温度为正常值,随着混酸流量的增大,硝化釜热负荷先增大后减小;保持硝化釜热负荷不变,随着混酸流量的增大,硝化釜温度先增大后减小。其中混酸流量值超过22.95 m3/h时,温度超过报警阈值60℃。     

基于熵权的属性识别模型在土壤重金属污染评价中的应用

综合考虑了熵权赋值的客观性以及属性识别模型在解决有序分割问题上的优越性,本文将基于熵权的属性识别模型应用于土壤重金属污染评价中,并用此模型对鸟鲁木齐市主要蔬菜基地的土壤环境质量进行评价,结合实际,将其结果与模糊数学模型评价结果进行比较,表明此模型用于土壤重金属污染评价方法可行,且精确度高。