鸿鹄志远,达显家邦,做中国生物识别行业的开拓者——访长春鸿达光电子与生物统计识别技术有限公司副总经理王佳楠

正伴随着生物识别产品特别是指纹识别产品性能的稳步提升、应用领域的不断拓展以及应用的规模化,中国指纹识别产品市场在经历十余年的培育和发展之后,已进入快速增长期。在这一行业发展大背景之下,国内最早的生物识别系统供应商之一——长春鸿达光电子与生物统计识别技术有限公司(以下简称:鸿达公司)坚持科技立本、创新驱动,以势如破竹之势,昂然挺立于行业发展前沿,赢得了客户的青睐和同行业的广泛关注。     

高铁沿线昼夜监控及异物探测识别预警系统的应用

正随着铁路的六次大提速、高速铁路客运专线的大建设,我国铁道进入一个快速发展期,运力和速度得到极大提升,高铁和客运专线建设达到了世界领先水平。速度的提升对安全提出更高要求,尤其是客运专线高铁建设,桥梁多、隧道多、公跨铁多,安全隐患增加,高铁的运行安全问题以及     

鸿鹄志远,达显家邦,做中国生物识别行业的开拓者——访长春鸿达光电子与生物统计识别技术有限公司副总经理王佳楠

伴随着生物识别产品特别是指纹识别产品性能的稳步提升、应用领域的不断拓展以及应用的规模化,中国指纹识别产品市场在经历十余年的培育和发展之后,已进入快速增长期。在这一行业发展大背景之下,国内最早的生物识别系统供应商之一——长春鸿达光电子与生物统计识别技术有限公司（以下简称：鸿达公司）坚持科技立本、创新驱动,以势如破竹之势,昂然挺立于行业发展前沿,赢得了客户的青睐和同行业的广泛关注。     

HIDGlobal为美国旧金山艺术大学提高校园安全管理

正全球安全身份识别解决方案领袖HID Global?近日宣布,iCLASS SE?门禁平台被美国旧金山艺术大学所采用,以加强该大学分散在校区内数十个建筑物的出入安全,这些建筑物中有昂贵的设备以及具价值的学生作品。iCLASS SE?提高了该大学的安全与安防能力,降低了盗窃事件,提供了新功能并改善了校园体验,同时该门禁基础设施可扩展以支持大学的发展和改进。观看视频。旧金山艺术大学校园安全主管Mike Petricca谈到:"为了满足安     

耕耘新蓝海,促进人体生物特征识别技术应用与创新——专访长春鸿达集团副总裁王佳楠先生

正中国安防协会专家委于今年4月底在吉林省长春市举办了针对人体生物特征识别技术在安防实体防护、出入口控制领域中应用和标准化问题的学术演讲和实地参观活动。此次活动的目的是进一步促进我国安防实体防护和出入口控制领域的科技创新和发展。人体生物特征识别技术属于当今世界的高科技领域,随着国家大力推动第二代公民身份证的指纹采集和应用,指纹和其他人体生物特征识别技术在安防行业的广泛应用势在必行。会议期间,专家和企业代表参观了长春鸿达光电子与生物统计识别技术有限公司和已竣工投产的"鸿达光电     

第五届亚洲智能卡及安全连接展览会香港开幕在即

正3月19日和20日,运输、存取、认证、支付及安全方面的近距离通讯(NFC)和射频识别(RFID)等非接触式技术的生产商,将参展在香港会议展览中心举办的第五届亚洲智能卡及安全连接展览会。该展会还包括为期两天的研讨会。国际与本地的演讲者将讨论智能技术在亚洲以及全球所面临的机遇和挑战。来自18个国家和地区、超过80家参展商已经报名参与本届展会,而更多专业人士将于展会开幕前赶往香港。     

共创·共享·共赢——银江股份有限公司企业文化建设实录

正作为中国领先的智慧城市整体解决方案提供商和建设运营商,成立于1992年的银江股份有限公司(以下简称:银江股份)凭借二十余载的行业积累,通过智能识别、数据融合、移动计算、云计算等大数据技术的应用,致力于为智慧交通、智慧医疗、智慧建筑、智慧环境等行业用户提供先进的智慧城市整体解决方案及运营模式。银江股份在智慧城市建设之路上的开拓与探索,可以说是中国智慧城市建设领域的一个缩影:从智慧交通到智慧城市     

指纹门禁考勤 智能识别读卡系统解读

正现在智能卡、生物识别和无线通信等技术正在逐渐渗透入门禁产品,不仅从根本上改变了以往安防产品如闭路监控、防盗报警等被动的安防方式(以主动控制替代了被动监视的方式),还拓宽门禁产品的应用领域,提高了门禁产品的安全性和便捷性。目前在我国生物识别门禁系统由于自身的优势,已经应用于银行系统、通信系统、医疗机构、市政机构、海关、住宅小区、工厂、码头、度假村、高级会所、俱乐部等各种类型的场所,通过使用生物识别门禁系统极大地提高了管理者     

嘉德恒安“战略牵手”宇视科技,共创新安防

正日前,在北京安博会宇视科技展位现场,嘉德恒安与宇视科技正式签署战略合作协议,达成战略合作。嘉德恒安基于自身对出入口控制的创新技术,和宇视开放操作平台,双方资源共享,深入合作,致力于构建更加丰富、融合的解决方案价值链,拒绝低质、低价、     

基于风暴识别算法的森林火灾识别

采用风暴识别算法对森林火灾进行了识别。首先根据参数阈值调整后的风暴识别算法,得到二维分量,结合不同云回波与火灾回波的差异,对火灾回波进行识别。根据算法对浙江省温州市三次森林火灾过程进行识别,结果显示:对于三次火灾过程都能够有效识别。对于火灾发生初期和熄灭时,由于回波强度较弱,回波结构松散,与小范围弱回波混合,导致漏识别。当回波中存在小范围地物杂波时,由于其尺度与小面积火灾接近,最终导致误识别。在森林火灾发生时,该算法可以帮助识别发生火灾的位置,为消防人员提供及时可靠的火灾地点及起火时间。