提高GPS定位精度的群调度滤波算法*

为解决现行安全生产科技领域中全球定位系统（GPS）/惯性导航系统（INS）融合系统容易产生较大时变误差的关键问题,满足GPS定位信号的精度和信号数据处理时间的要求,提出1种群调度滤波算法,通过实验仿真,分别与模糊算法、机器学习算法及卡尔曼滤波网络算法进行比较研究。结果表明:群调度滤波算法兼顾了定位精度与数据处理时间,具有较大优势,可在航空安全、船舶安全、应急监测、灾后抢险等安全科技领域广泛应用。     

工业集中区排污对长江水质的影响

本文通过对泰兴开发区的建设现状和长江水质(以枯水期水质分析为主)的变化状况调查分析,结合对开发区排污现状和长江水质、饮用水源水质的监测分析,得出工业集中区排污影响长江水质的结论,并提出了控制污染物排放、保护长江水质的措施.     

用循环经济理论指导工业区环境影响评价

区域开发的不确定性等给区域开发的环境影响评价(REIA)提出了较高的要求。循环经济按照自然生态学的原理,形成"资源-产品-消费-再生资源"的物质闭循环的流动过程。融入循环经济理念,将弥补传统区域开发环境影响评价模式的不足,更好发挥其在项目审批及环境管理中的作用。     

上海市某工业区可吸入颗粒物(PM10)中多氯联苯的表征与分布特征

可吸入颗粒物(PM10)作为空气中一种重要的介质,对多氯联苯(PCBs)在环境中的迁移扩散起着重要作用.本文对上海市典型化工区大气PM10中的PCBs的污染水平、来源及其气象影响因素进行分析研究,为工业区环境中PCBs的迁移转化过程研究、生态风险评价和工业区综合整治提供基础和依据.     

天津突发烟囱事故 12死11伤

2009年5月18日20时15分,天津市临港工业区渤化永利热电有限公司在进行烟囱内筒安装作业时,发生烟囱内简坠落,造成一起重大安全生产事故,导致现场施工人员12人死亡、11人受伤.     

吴淞工业区大气降尘变化规律及趋势

吴淞工业区是重工业聚集区,烟(粉)尘的排放量非常大,造成该地区空气污染严重.为了解降尘的污染特征、变化规律及趋势,以近10 a监测数据为依据,运用方差分析等数理统计方法对工业区降尘量进行分析,检验不同季节降尘的差异并简要分析原因,使用秩相关系数法对其进行趋势分析.结果表明,工业区降尘量较混合区与清洁区明显不同; 工业区与混合区的降尘受本地源的影响较大,4季的降尘量没有明显差异,相反清洁区的4季降尘呈显著差异.10 a来工业区及其周边地区的降尘量下降了56%,说明环境综合整治取得了显著效果,使区域环境空气质量得到改善.     

黑龙江“平安龙煤”活动成效显著

自2007年创建“平安龙煤”活动启动以来,黑龙江龙煤集团四大矿区把构建群防群治安全生产网络作为重点,共建立各级安全生产群监会1500个,聘请群监员、家属协管员8300余人,筑起一道维护煤矿安全生产的强大防线。     

基于PSO-SVM算法的环境监测数据异常检测和缺失补全

针对环境监测数据异常和数据缺失问题,提出了基于支持向量机的粒子群优化数据异常检测和缺失补全算法。利用粒子群优化算法选取较优的支持向量机训练参数组合,以此建立非线性的支持向量机模型,并利用结果模型对测得的真实数据拟合预测。以宁夏回族自治区某污水处理厂的污染物测量数据作为实验数据,结果表明,利用该算法预测数据的准确率可达97.977%,检测异常数据准确度高,缺失数据补全正确。     

PSO和SVM混合算法确定太湖入湖河流水质主要影响因子

以影响太湖入湖河流水质的24个因子值为研究对象,将PSO算法与SVM算法相结合。PSO算法用于优化SVM算法的参数c和g,以利于快速、高效地确定c和g的全局最优值;SVM算法基于最优的c和g,分别以24,21,18,15,12,9和6个因子作为特征向量预测水质的污染程度。结果表明,当特征向量为9个影响因子时预测率最高。其参数c=18.56,g=1.35,对应的预测率为：全局预测率92.59%,重度污染水质预测率88.89%,轻度污染水质预测率94.45%。因此,通过PSO和SVM混合算法,可以确定影响太湖入湖河流水质的主要因子,利用这些主要因子对水质进行预测预警,不但可以节省时间,而且可以得到精确的结果。