环境监测优化布点的自组织神经网络决策模型

将自组织神经网络模型应用于环境监测优化布点方案的决策，与模糊聚类方法的实例进行了比较，本方法不仅实用、有效，而且具有编程简洁，实现容易，效率更高的特点．     

江苏省环境空气质量趋势监测点的优选

介绍了江苏省环境空气监测网络的构成和环境空气质量趋势监测点的优选方法。通过对1993年-2000年全省13个少辖市60个监测点的SO2、TSP监测结果的相关指标统计，分别优选出代表全省及省辖市的环境空气质量趋势监测点12个和25个。     

松花湖水质监测点的优化

松花湖水质监测点的优化范柳燕，邢爱黎（吉林省吉林市环境保护监测站１３２０００）前言松花湖位于松花江中上游，属吉林市辖区之内。是我国大型人工湖泊之一。库容１０８亿立方米，水面面积５５０平方公里。它兼有饮用、灌溉、渔业、发电、航运和旅游等多种功能。从１９...     

大气监测布点的优化应用

本文利用宁波市大气环境质量监测资料,用模糊聚类分析、ISODATA算法,对大气监测点位进行优化研究,得到最佳点位.通过检验,证明其技术路线是可行的.     

城市区域环境噪声监测优化布点探讨

应用数理统计中抽样理论，对瑞安市环境噪声监测点进行了优化组合，方法简单易行，兼顾了功能区特征，减少了测点数，并能达到要求的准确性。     

大气优化布点监测方法简化试验

将每天TSP、SO_2两种污染物各采四次样并分别进行测定,简化为每天各采一个“日混合样”进行测定,对测定结果进行数理统计检验结果表明:测定值之间不存在显著性差异、两种方法的测值波动是由偶然因素造成的,因此,简化方法即采日混合样进行分析是一种可靠的监测方法,它适用于煤质中含硫份较低的地区。     

优化布点中模式计算结合历史数据估算的分析方法及研究

随着城市建设发展,城市建成区不断扩大,在空气质量监测中,旧的城区监测点位很难准确反映新的区域内的空气质量时空变化,文章尝试在新的发展区建立一个数学模型,预测新区域内有代表性的某一特征监测点浓度,与旧城区监测点位优选点共同构成整个区域的空气质量监测系统。     

土壤污染调查加密布点优化方法构建及验证

鉴于传统调查布点方法对土壤污染物平均含量的估计精度较高,但对污染区范围的估计精度不能满足修复治理需求的问题,同时,为了准确估计土壤污染区面积及其空间位置,提出了土壤污染详查样点优化方法.在初步调查的基础上,首先利用地统计条件模拟方法预测土壤污染概率,基于污染概率和土壤污染物含量局部空间变异确定加密布点的优先区域,并根据污染物含量的空间变化趋势布设样点,然后根据优化后的土壤污染调查布点方案估计污染区面积和空间位置.最后,以某Cd污染场地为例,验证了布点优化方法的效果.结果表明,土壤污染调查加密布点方法显著提高了污染区面积及其空间位置的估计精度.案例场地土壤Cd污染区面积的预测误差为4.10%,污染区空间位置的精度为86.10%.土壤污染调查布点优化方法在保证土壤污染调查精度的同时,相比于传统调查方法可显著降低土壤污染调查的样本量.     

探究环境大气监测中的布点方法与意义

地球之所以适合居住,一个主要因素就是经过几十亿年的演变后逐渐稳定的大气环境。大气环境的稳定对人类自身生存的意义十分重大。但近几十年由于各种重工业的发展迅速及化石燃料的无节制使用,在建设发展过程中对大气环境造成了不可忽视的破坏,因此监测治理大气环境的工作迫在眉睫。本文首先对我国在环境大气监测中的布点方法与意义展开探讨和论述,之后联系到我国当前对大气监测治理的政策,提出了几项较为高效实用的大气环境检测方法,以便有效预防大气污染。最后讨论大气环境监测的重要意义。旨在促进国家可持续发展进程。     

圆型烟道测流点的布置

烟道测流是监测数据准确与否的重要环节，根据传统的测流方法，要保证取样点的代表性，所设定的点位多，虽然结果准确，但工作量大，耗材费力，采取用湍流分布指数公式进行布点所得结果与传统方法比较相一致，且精度高便于连续监测。