川东平行岭谷区自然景观垂直分异规律及综合分区--以重庆北碚区为例

以重庆市北碚区为代表,论述了川东平行岭谷区自然景观的垂直分异特征,并在此基础上对该区域进行了综合分区,再结合各分区内土地的自然特征采取不同的措施,从而做到因地制宜地发展各项生产.     

用VFP分析TH—880Ⅲ型微电脑烟尘平行采样仪的原始数据

本文针对烟尘测试工作的原始数据的处理，提出用VFP编程处理这一问题，指出了在环境监测工作中可以充分利用计算机的数据分析功能处理数据，提高工作效率。     

兰州西固地区气溶胶污染源的鉴别

本实验测定了兰州西固地区气溶胶中13种元素含量。用主因子分析(PFA)和目标转移因子分析(TTFA)法对数据进行处理,分辨出细粒子六个源和粗粒子四个源,并计算出各源对总悬浮颗粒物(TSP)的贡献,发现煤飞灰是当地的一个主要污染源。     

中国居民潜在国内出游力的区域差异

运用因子分析法对中国居民潜在国内出游力的区域差异作了分析,得出影响国内居民出游力的因子包括区域经济发展水平与增长能力、区域居民收入和经济发展的外向性、行业从业结构、区域经济发展活力4个主要因子,并利用聚类分析法将中国居民潜在的国内出游力划分为5个层次.     

驾驶员自身因素对限速标志识别能力的影响分析

以研究城市道路限速标志下驾驶行为的变化为主要目的,基于认知心理学知识,采用实地观测和问卷调查等手段,研究了驾驶员经过限速标志时的心理及反应过程。依据认知工效学中的注意和记忆等机制对驾驶员的限速标志认知过程进行了解析;从驾驶员自身角度分析了影响驾驶员识别限速标志的主要因素;利用因子分析方法对调查数据和调查项目进行统计分析;最终提取了影响驾驶员识别限速标志的6个自身因素为主因子,作为限速标志对驾驶行为影响较大的因素。该研究结果可为城市道路限速标志的设计与设置提供科学依据。     

重庆市投资环境评价指标体系的实证分析

以重庆市为研究对象，在指标体系构建的基础上，运用因子分析法和聚类分析法，对重庆市的投资环境进行了以定量分析为主的实证分析，旨在针对性的为进一步改善该市投资环境提供切实可靠的依据，并为投资环境的理论研究提供方法参考。     

基于平行因子分析的河流溶解性有机质污染识别与响应

研究Y江流域水体溶解性有机质(DOM)组分及来源对了解Y江水生生态系统至关重要.本研究采用平行因子分析法,通过拉曼及瑞利散射校正和组分提取等对三维荧光光谱矩阵进行处理,并结合常规水质参数,对水体中DOM的三维荧光光谱特征、组分比例、特征参数及荧光特性等进行相关性分析,探究Y江流域水体DOM的组分、来源及空间分布特性.结果表明,Y江干流主要河流断面的COD约有85%的采样点符合Ⅰ类地表水标准,TN约有58%的采样点超过Ⅳ类地表水标准,TP约有85%的采样点符合Ⅲ类地表水标准,NH₃-N约有77%的采样点符合Ⅱ类地表水标准.TN和TP为Y江干流的主要污染物,且在下游区域呈升高的趋势,水体存在富营养化的可能.通过PARAFAC分析得出Y江DOM的三组分荧光光谱模型,其中,C1主要由富里酸和腐殖酸类组成,占比56.4%;C2为类陆生腐殖质,占比13.4%;C3为色氨酸类蛋白质组分,占比30.2%.Y江干流地表水DOM具有轻微的腐殖化程度,同时具有明显的自生源特性.外源输入和内源释放是导致该区域地表水水质变化的重要因素.DOM的来源和组成在空间分布上具有显著差异.在上游区域...     

危险货物运输驾驶人风险倾向分类及识别模型研究

为合理评估危险货物运输驾驶人驾驶过程中的风险倾向,建立危险货物运输驾驶人风险倾向聚类及辨识体系,以动态监控系统中记录的驾驶人实时违规预警数据为基础,选取可能引发交通冲突的安全关键事件为特征参数,利用探索性因子分析方法实现指标降维,提取驾驶人风险倾向主因子,并通过K-means算法聚类不同风险倾向的驾驶人,最后基于聚类结果监督训练随机森林模型,辨识未知驾驶人的风险倾向。结果表明,利用选取的8类安全关键事件特征参数,可以将驾驶人风险倾向划分为攻击驾驶倾向、鲁莽驾驶倾向、驾驶分神倾向和驾驶疲劳倾向,且可以识别风险较低的驾驶人,基于随机森林模型的驾驶人风险倾向识别准确率为88.68%,可以较好地实现危险货物运输驾驶人风险倾向辨识。研究结果为危险货物运输驾驶人风险倾向分类及识别提供了方法依据。     

居民垃圾分类回收行为的现状描述与影响因子分析——基于广东省的实证研究

随着快速的城市化,居民生活垃圾对环境生态产生的危害越来越大,已成为影响居民生活居住环境的重要问题.探讨如何促进居民进行有效的垃圾分类回收行为显得至关重要.采用因子分析相关理论和方法,对广东省居民调查的824份数据进行了居民生活垃圾分类意识和行为现状描述与低效性分析.结果表明,影响广东省居民垃圾分类回收的6个相关的变量中...     

中国区域可持续发展水平的时空分异初探

本文通过因子分析,建立了中国可持续发展的因子结构模型,指出：（1）社会经济发展呈现“丁”字型格局;（2）环境污染东、中部严重,西部较轻;（3）生态退化西重东轻,北重南轻;（4）中国“环境与发展”时序上大致呈现“U”字型规律,29个省市分别与“U”曲线的逆向非同速（加速）阶段、同向非同速（加速）阶段、同向非同速（减速）阶段在地域上联系起来。