苏中沿海城市大气颗粒物质量浓度和水溶性离子特征的分析

通过对沿海城市南通市区颗粒物的质量浓度及其化学组成分析,了解沿海城市不同粒径颗粒物的质量浓度变化趋势、化学组成特征,为进一步定量解析颗粒物的来源奠定基础。     

卧式油罐收发油及静储损耗试验研究

油品收发、储运过程中挥发排放出的大量有机气体,不仅恶化人们的生存环境,还会带来严重的资源浪费和安全隐患。为完善卧式油罐蒸发损耗的评估系统,介绍了卧式储油罐收发油及静储时损耗的监测试验过程,研究了汽油、柴油在不同操作条件下罐内和排放口处油气-空气混合气的温度场及浓度场分布,简化了储油罐收发油及静储时的损耗量计算式。     

桂林市区大气颗粒物污染特征研究

通过采样分析,研究了不同月份各采样点TSP质量浓度、同一时间各采样点TSP和PM10质量浓度,并对桂林市大气颗粒物中无机离子(Cl-、NO-3、SO2-4、K+、Na+、Ca2+、Mg2+、NH4+)进行定量分析测定。结果表明:桂林市大气颗粒物TSP质量浓度在11月要高于8月,3个监测点TSP日均值分别为0.2213,0.2775,0.1301 mg/m3;TSP与PM10质量浓度的相关系数为0.7406,PM10/TSP比值达到0.71以上,颗粒物构成基本相同。桂林市大气颗粒物中水溶性无机离子主要以SO2-4,Cl-,Ca2+,NH4+,Na+和K+为主,桂林市第八中学、八里街第一小学、建干路三采样点的无机离子组分状态大体相同,但存在个体差异。     

赤泥在砷渣的水泥固定/稳定化中应用研究

采用水泥、赤泥固定/稳定化处理含砷废渣,研究了水泥用量、赤泥掺加比例对处理效果的影响,确定了最佳的工艺条件。结果表明:固化体的As浸出浓度随水泥用量的增加而降低,最佳水泥用量为0.5 g·g-1,此时浸出浓度为2.08 mg·L-1,满足安全填埋标准;As浸出浓度随赤泥掺加量的增加而升高,抗压强度则随之降低,最佳的赤泥掺加量为30%,此时浸出浓度为2.05 mg·L-1。     

科技期刊常用量的符号、名称及释义

正~~     

有一种对比叫APEC爽

<正>重隔13年回到中国的APEC,这次着实为帝都的人们带来了福利。随着会议的日益临近,APEC福利已让我们初尝甜头。看看最近的流行语便知一二,"有一种蓝叫APEC蓝,有一种空气叫APEC空气,有一种交通管制,叫APEC限行,有一种心情叫APEC爽"……APEC似乎从一个高大上的专有名词,瞬间变身为象征着人间一切美好事物的形容词。初尝APEC蓝的甜头,有种不踏实的     

太原市采暖季PM2.5的污染特征分析

收集了采暖季太原市环境监测中心站公布的PM2.5和其它污染物（PM10、SO2、NO2、CO和O3）逐时监测数据,分析了PM2.5的月、日及小时浓度分布特征和变化规律,结果表明：太原市采暖季PM2.5的小时浓度范围为9～364μg/m^3,日浓度范围为19～ 208 μg/m^3,PM2.5最大日均值出现在2014年1月份,PM2.5小时浓度日变化规律呈单峰双谷趋势,PM2.5与PM10比值在0.30～0.77之间,二者相关性显著,相关系数为0.925.     

乌鲁木齐大气污染特征及气象条件的影响

乌鲁木齐市一直是世界上污染最严重的城市之一。该文选取2004-2006年乌鲁木齐市3个环境监测站逐时的PM10、SO2、NO2浓度数据以及乌鲁木齐市气象站、米泉气象站同期逐时的13类气象要素进行分析。结果表明,乌鲁木齐市PM10、SO2浓度冬季均达到轻微污染水平,其它3个季节属于优良级别,NO2四季都属优良级别;这三类大气污染物四季日变化基本呈现双峰型结构。冬季PM10、SO2浓度峰值出现在12:00-14:00时,最小值则分别出现在凌晨7:00时、傍晚19:00时,其它季节最大值(最小值)多出现在早晨(傍晚/凌晨);三类污染物的空间分布各有不同,PM10、SO2都是南部城区浓度较大,NO2浓度则是北部城区居首;各类气象要素与SO2浓度的相关性普遍高于与颗粒物PM10的相关性。全年与热力因素有关的气象要素与PM10、SO2浓度的相关性非常突出,冬季则是云量、降水等因素的影响明显提高;受蒙古高压和天山山脉地形的双重影响,乌鲁木齐冬季盛行偏南风和偏北风,山谷风交替现象明显;PM10浓度随乌鲁木齐市气象站、米泉气象站风速的增加均是先下降后上升,风速拐点分别是5 m/s、3 m/s,东南风对于污染物的远距离输送贡献较大;无论市区、还是北部城区,在偏北风和东南风的情形下,市区颗粒物浓度都比较大。     

大气颗粒物理化特性在线监测技术

对大气颗粒物理化特性的在线监测不仅直接有利于按照国家环境空气质量新标准实施空气质量实况发布,更是全面掌握细颗粒物污染特性、污染成因、形成机制与制定控制对策的关键性基础工作。文章综述国内外关于大气颗粒物理化特征的典型在线监测技术及颗粒物粒径分级技术,如质量浓度、吸湿性、挥发性和数浓度与化学组成及其粒径分布等监测技术,以及单颗粒理化特性在线监测技术,为颗粒物在线监测、灰霾超级站仪器配置和气溶胶污染及其控制研究提供参考。     

基于TSI天气分型方法的长沙PM_(10)浓度特征研究

根据2008-2012年长沙市的逐日的高空、地面气象资料,采用TSI天气分型法将长沙市的天气按季节进行分型,并利用2011-2012年逐日PM10浓度资料讨论了四季不同天气类型下PM10浓度特征和污染等级特征,结果发现:长沙四季的天气均可分为6种天气型,且各季各天气型的天气特征差异明显。长沙市PM10污染不是很严重,最高能达到4级即中度污染程度,且出现频率很低。各季均以PM10污染等级为良的情况最多,发生频率在66.1%~75.4%。春季在1型和3型天气下容易出现PM10轻度污染;夏季在1型和6型天气下容易出现PM10轻度污染;秋季在1型和3型天气下容易出现PM10轻度污染;冬季在1型和6型天气下容易出现PM10轻度污染。