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101.
火灾现象具有随机性、模糊性,是个复杂的模糊系统行为。运用模糊聚类分析方法,借助于M ATLAB计算软件,对中国火灾的危害程度进行了分类。根据2000年中国火灾统计资料,把31个省市分为重灾区、较重灾区、一般灾区、轻灾区等4类,与传统的概率统计方法相比,本方法更符合客观实际。城市火灾分类是动态的,重灾区吸取教训,增强消防意识,增大消防投入,可减少火灾隐患;而轻灾区如不注意防范,也会增加火灾隐患。因此不论轻重灾区,均应时时增强防范意识,把火灾危害降至最低。  相似文献   
102.
基于模糊数学理论的尾矿库环境质量综合评价   总被引:6,自引:0,他引:6  
尾矿库的环境对其周边地区的环境有着重大的影响.建立了尾矿库的环境质量模糊综合评价指标体系,通过专家打分法确定了某尾矿库各层评价指标的权重以及第3层次的模糊关系综合矩阵,并对此尾矿库的环境质量进行了模糊综合评价.最后得出结论:该尾矿库的环境质量综合评价等级为"中".  相似文献   
103.
人的差错行为对矿山安全有着极大的影响.对人的差错行为因素进行分析,利用模糊综合评判的方法,对某煤矿工人作业行为安全性的评判,确定该煤矿矿工行为的安全状态,从而及时了解矿工情绪、心理等状态,适时地进行安全培训教育,以保障人员安全作业.  相似文献   
104.
区域水资源承载力是进行生态环境建设以及经济发展的重要基础,利用模糊综合评价法,根据赤峰中心城区2018—2021年的水资源数据,选取年降水量、人均水资源量、万元GDP用水量、万元工业增加值用水量、农田灌溉亩均用水量、灌溉水有效利用系数、生态用水量7个指标建立评价模型,对该区域的水资源承载能力进行评估。结果表明:2018—2021年水资源承载力综合值在0.5~0.6范围内且整体呈小幅上升趋势,说明该地区的水资源开发利用虽已达一定规模,仍具有空间继续开发利用。该研究结论可为该区域水资源的可持续发展提供理论参考。  相似文献   
105.
以山西省峁底矿为例,基于层次分析法进行权重计算,对模糊综合评价法进行改进,引入有效度、量化向量以及置信度准则对传统地质环境评价方法评价结果进行修正。结果表明:传统模糊综合评价模型评价结果为地质环境质量Ⅰ级(一般),有效度为0.121 89;改进模糊综合评价模型k0=2时,隶属度为0.775 4(置信度0.65),矿山地质环境质量修正为Ⅱ级(较严重)。分析认为,改进模糊综合评价方法更适用于矿山地质环境质量评价。  相似文献   
106.
针对西北生态脆弱区的矿山地质生态环境,综合考虑其现状和演变趋势、治理难度及抗干扰能力,应用层次分析法和模糊综合法开展矿山地质生态环境评价研究.结果表明:靖远县105座矿山中,地质生态环境影响严重的矿山13座,占比12.38%;影响较严重的矿山6座,占比5.71%;影响较轻的矿山39座,占比37.14%;影响轻微的矿山4...  相似文献   
107.
108.
109.
史晓东  刘洋 《灾害学》2020,(4):38-42
由于地震灾害发生后建筑物表面具有多纹理性、多目标性特征,导致现有的建筑物裂缝智能检测方法已经不能满足检测需要。为了提高检测效果,该文设计提出基于特征显著性的地震灾害后建筑物裂缝智能检测方法。建立压缩感知去噪框架,通过图像重构消除震后建筑裂缝图像噪点。采用FCM聚类分割法对去噪图像进行分割,引入灰度直方图作为灰度级的模糊聚类样本点,利用灰度样本完成图像聚类。基于人眼视觉特征,对图像背景区域重新划分,完成图像边缘检测。基于提取的二值化图像确定裂纹特征,根据特征值范围确定裂缝种类实现震后建筑裂缝检测。  相似文献   
110.
综合客观评价河流水质的健康及污染状况,科学分析预测水环境质量的变化趋势,对于河流水污染精准防治具有重要意义。选取绵阳市境内主要河流为研究对象,基于2014-2022年绵阳市12个水质监测断面的4项污染物指标监测数据,结合模糊综合评价法及主成分分析法对其断面水质进行评价并判断污染程度,建立带外源输入的非线性自回归(NARX)神经网络模型,预测研究区域内2025年和2030年的水质变化趋势。结果表明:1)综合不同水期来看,在枯水期,芙蓉溪仙鱼桥与梓潼垢家渡断面的水质级别分别在2015年和2016年都未能达到水质目标,满足水质功能标准的断面占12个监测断面的92%,而在平水期与丰水期各断面水质均能达到各自的标准;2)凯江老南桥、梓潼垢家渡及天仙镇大佛寺断面水质受水期影响较大,平武水文站在所选断面中总体水质较好,而芙蓉溪仙鱼桥较差;3)溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(CODMn)、五日生化需氧量(BOD5)及氨氮(NH3-N)的实测值与预测值之间高度相关,均方误差均较小,满足水质预测的精度要求;4)从水质变化趋势来看,除天仙镇大佛寺断面2028-2030年的水质级别由2023-2027年的Ⅰ级降...  相似文献   
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