要闻

国家重金属污染防治工程技术中心成立 近日,国家重金属污染防治工程技术中心启动仪式、重金属污染防治产业技术创新联盟成立大会在长沙进行,科技部副部长王伟中出席。国家重金属污染防治工程技术中心是在科技部、环保部等支持指导下,依托中南大学建设的我国首个重金属污染防治领域国家级科技创新平台。中心充分发挥中南大学人才与技术优势,组建一支专业从事重金属污染防治技术研发的创新团队,研发和建立我国重金属污染防治领域所需要的各项关键技术以及相关技术规范、标准,实现技术成果的工程化与产业化。     

定加速度控制在机械振动台上的实现

为了满足消防电子产品提出的正弦振动扫频试验条件,提出了一套在机械振动台上实现定加速度控制方法。通过实际测试及计量,证明该方法定振精度较高,稳定性及可靠性较好。     

广州城市绿地系统景观生态学分析

绿地是城市这个人工景观中最重要的自然要素。以往对绿地的研究主要集中于能量流动等功能方面,很少涉及空间结构,在本文中,将利用景观生态学中的原理和方法,分析广州市绿地景观的异质性,并提出一些建议。     

典型抗生素类药物在城市污水处理厂中的含量水平及其行为特征

采用固相萃取、液相色谱/串联质谱（LC-MS/MS）法研究了8种常用抗生素（包括喹诺酮类、磺胺类、大环内酯类和氯霉素）在城市污水处理厂中的含量水平、去除特点及其行为特征.结果显示,药物的检出率和含量水平均高于美国及欧洲等国家.氧氟沙星、诺氟沙星、红霉素（脱水）、罗红霉素和磺胺甲唑5种抗生素在4家污水厂(香港2家,广州2家)中都有检出,进水和出水中的含量范围分别在16～1 987 ng·L^-1和16～2 054 ng·L^-1之间.其它3种抗生素仅在某些污水厂中有检出.抗生素在污水处理厂中不能被完全去除,最高去除率为81％.5种高检出率药物在污水厂中每日的环境排放量（包括污水和污泥中含量）在0.5～828 g·d^-1之间.计算结果表明,广州和香港地区的每人日消费量有较大差异,广州地区要明显高于香港地区,特别是大环内酯类药物.     

pH值对海陆交互相土壤镉纵向迁移转化的影响

为揭示土壤pH值影响下海陆交互相土壤镉(Cd)纵向迁移转化规律,共布设18组土壤剖面,测定90组海陆交互相不同深度土壤中的pH值及重金属镉含量,运用地质累积指数和潜在生态风险指数法对Cd污染程度进行评价,采用相关分析识别土壤pH值对土壤Cd迁移转化的影响程度.结果表明:广州市南沙区土壤多属于中度-强污染,具有高潜在生态...     

南四湖湖泊湿地生态健康评价

通过对南四湖湿地生态系统的现状特点的诊断分析,建立了湿地自身组织结构、整体功能和外部社会经济环境3个亚类21个指标的生态系统健康评价指标体系,并设立了4级评价等级,以模糊综合评判模型作为研究方法,对南四湖湿地生态健康状况进行评价,南四湖湿地生态系统的健康度为0.535。表明南四湖湿地生态系统处于亚健康状态,其主要病因在于工农业及生活废水污染、水产养殖及泥沙淤积、人工围垦和修筑桩台等活动。随着南四湖流域水污染治理与管理力度不断加大,湿地生态系统健康状况已有所好转。     

珠江三角洲海陆交互相沉积物中镉生物有效性与生态风险评价

镉(Cd)污染对人类健康构成威胁,开展Cd生物有效性研究及生态风险评价,有助于防治和减轻Cd的危害.通过分析海陆交互相土壤中的Cd 含量及形态,揭示了土壤Cd 的富集特征及变化规律,通过累积指数法(Igeo)、潜在生态危害指数法(Er)和风险评估编码法(RAC),对Cd 的环境生态风险进行了评价.结果表明:①杂填土中C...     

盐城台-杭州台地磁幅相法临震异常标志体系

用江苏盐城台与浙江杭州台组成台组 ,应用线性去倾及二次去倾的幅相法提取了临震标志指标 ,对上述两台站的 8年地磁Z分量日变资料进行分析 ,发现对江苏地区ML5 0以上地震有较好的映震关系且标准值L一直保持在一个固定值 ,其标志体系受人为干扰较小 ,异常的可信度较高 ,但虚报、漏报率有待进一步降低。     

电梯设备安全事故率的广义代数差分预测模型

为预测电梯设备安全事故发生率，采用广义代数差分法(GADA)建立动态差分预测模型。首先，采用GADA设置多自由参数，构建系列动态差分方程；其次，采用代数差分法(ADA)设置单自由变量，构建对照方程；然后，耦合分析统计指标和图形形态，厘定电梯设备安全事故率的最优GADA预测模型；最后，利用近16年我国电梯设备安全事故数据验证分析最优预测理论模型的有效性。结果表明：我国电梯设备的安全事故发生率呈整体降低的趋势，但万台事故率的下降趋势有所减缓；采用GADA由指数方程推导的模型偏差为0.002 2,均方根误差(RMSE)为0.045 352,拟合度为0.886 8,是最佳预测模型，预测值相对误差为5.9%。该模型可根据电梯设备登记数、万台事故数等实时数据进行更新，预测我国电梯设备的安全事故发生率。