人工智能技术对长江流域水污染治理的思考

随着经济的快速发展和城市化进程的不断加速,促使水污染严重的长江流域需从污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制、水污染监测系统的构建开展水污染治理研究.传统的水污染处理技术存在污染物去除效率预测精度较低、污水优化控制成本较高、水污染监测滞后效应严重的问题.人工智能技术能够有效克服上述问题,因此通过梳理国内外学者利用人工智能技术在污水污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制及水污染监测系统的构建等方面的研究成果,为全面加强长江流域水污染治理能力提供科学可靠的技术指导.结果表明:①利用人工神经网络技术（径向基神经网络、多层前馈网络-人工神经网络、多层感知器神经网络）对污水污染物去除过程进行建模与优化,为精确预测长江流域重金属（Cr、Cu）、营养盐（TN、TP）、持久性有机污染物〔PBDEs（多溴二苯醚）、HCH（六氯环己烷）〕的去除率提供重要参考价值.②采用污水处理的自动控制技术与人工智能技术（递归神经网络、支持向量机、模糊神经网络等）构建污水智能控制系统,为长江流域实现高效节能的污水优化控制提供重要的技术指导.③利用在线监测仪器和人工智能技术（小波神经网络、多元线性回归-人工神经网络、叠层去噪自动编码器等）建立水污染智能监测系统,为解决长江流域水污染监测响应滞后问题提供有力的技术支持.因此,人工智能技术对长江流域提高污水污染物去除率,降低污水优化控制成本,提升水污染监测时效性具有重要的推广价值.      

碱性矿物去除高砷酸矿水中砷的效果研究

文章介绍了在一个模拟的实验室环境下,研究去除三价砷(As~(3+))的可行性结果。从酸性矿山废水中去除或固定As~(3+),通常涉及水热合成砷铁共沉淀法。使用碱性矿物的主要目的是利用其可以控制砷的运移和潜在的去除As~(3+)的能力。实验持续24 h,在双层玻璃反应釜中恒温95℃条件下进行,采用灰岩、方解石、骨炭和赤泥4种碱性矿物来处理高As~(3+)硫酸型矿山废水。对水样及最终沉淀物进行化学分析,采用等离子发射光谱,扫描电子显微镜和X射线衍射。同时开展了中和能力,动力学方面去除As~(3+)效果,去除砷机制和稳定性研究。砷的去除效果受到p H值和吸附剂类型的影响。实验表明,去除砷的最大值是在pH值中和为8时实现。使用碱性矿物来代替氢氧化钠去除As~(3+)是更经济的。结果表明,灰岩和方解石的中和能力好,灰岩可有效地用于处理酸性矿山废水中的As~(3+)。     

水解酸化-MBR组合工艺处理雏鸡孵化场废水

文章介绍了采用水解酸化-MBR组合工艺处理雏鸡孵化场废水的应用实例。结果表明,当进水COD、BOD5、NH3-N和SS浓度分别为1 230、268、22和456 mg/L时,污染物去除率依次分别为96.7%、97.5%、82.7%和98.6%。经该工艺处理后的出水水质稳定,并达到了《城镇污水处理厂污染物排放标准(GB 18918—2002)》一级A标准。     

大型电力企业污染治理型营销策略研究

大型电力企业是国家发展电力需要重要扶持的企业。在大型电力企业电源结构中,火力发电占据重要地位,消耗煤炭的同时,会产生固体污染和废气污染,影响生态环境。为此,在提高大型电力企业完成电能输出的同时,需实现对环境的保护,提出对大型电力企业污染治理型营销策略进行研究。通过分析大型电力企业发展的生态环境、经济环境和行业发展环境,总结大型电力企业营销外部环境现状。考虑火力发电在电源结构中的地位以及对环境造成的污染,提出设计火力发电以外的电源结构,实现大型发电企业污染治理型营销策略提出与研究。     

马铃薯淀粉废水中蛋白质回收利用现状研究

马铃薯淀粉废水是危害较为严重的一种有机废水。但其污染物主要为蛋白质、碳水化合物等可回收物质,具有较好的资源化利用前景。本文拟对马铃薯淀粉废水来源、水质特性及其蛋白质回收方法进行总结,为回收利用马铃薯淀粉废水中蛋白质资源提供理论依据。     

DCP废水污泥膨胀的原因及其控制方法

DCP废水的污泥膨胀会引起出水水质超标,丝状菌引起的污泥膨胀尤为普遍。会引起活性污泥流失,增加污运行的费用,并且可危及整个污水处理系统。引起污泥膨胀的主要原因有:营养物质缺乏,长期的低负荷运行,溶解氧的控制,污泥浓度的控制,有毒有害物质。通过调整现场工艺参数,可以彻底解决污泥膨胀问题。